В тексте упоминаются сервисы Facebook и Instagram, принадлежащие компании Meta, признанной экстремистской организацией, деятельность которой на территории Российской Федерации запрещена.
В блоке текста использованы изображения из коллекции Shutterstock, в том числе созданные Shutterstock.AI.
© Международная академия исследования лжи, 2023
© ООО «Издательство АСТ», 2023
С повсеместным распространением глобальной сети Интернет широкое распространение получили социальные сети и сервисы для мгновенного обмена сообщениями. Причем характер данных сервисов, будь то социальная сеть (например, «ВКонтакте», «Одноклассники» или Facebook) или сервис для обмена сообщениями (например, Viber, Telegram или Whatsapp), подразумевает определённую идентичность пользователя, начиная от выбора логина (никнейма) и заканчивая выбором фотографии профиля – аватара. Под социальной сетью понимается «платформа, онлайн-сервис и веб-сайт, предназначенные для построения, отражения и организации социальных взаимоотношений в интернете» [43].
Выделяют следующие функции социальных сетей: социально-психологическую, информационную, социализирующую, идентифицирующую, самоактуализирующую [40].
Садыгова Т.С. определяет социальные сети как «…хранилище результатов творческой деятельности её пользователей. Там публикуются высказывания, стихи, рассказы и даже научные статьи, фотографии, аудио- и видеозаписи, сделанные пользователями» [Там же, с. 193].
Немаловажную роль играет возможность публикации личных материалов с функцией публичной оценки и комментирования, равно как и оценки чужих публикаций и комментариев. Данные действия позволяют внутреннему механизму социальной сети понимать, какие есть интересы у пользователя, и таким образом составлять его «цифровой отпечаток личности» аналогично с техническими отпечатками, давно используемыми для идентификации браузера сайтом, который посещает человек.
Как известно (из контекстной рекламы в поисковых системах), данные о том, какие поисковые запросы человек использует и чем интересуется (в том числе в социальных сетях), давно собираются крупными компаниями (Google, Яндекс). Имеет место и следующий пример: Президент Российской Федерации Владимир Путин во время итоговой пленарной сессии Международного дискуссионного клуба «Валдай» рассказал о сверхзадачах, которые будут стоять перед гражданами страны в 2018–2024 гг. В частности, он отметил важность развития технологий: «Когда мы обсуждали технологии, Джек Ма говорил о больших данных, а мы даже не отдаем себе отчет, что это такое. Он рассказал историю девочки, которой в Сети неожиданно стали предлагать необычную контекстную рекламу. Дело в том, что подростку 14 лет, а ему показывают товары для будущих мам. Недавно в Соединённых Штатах компания начала присылать 14-летней девочке рекламу товаров для беременных. Родители узнали и пожаловались. Компания извинилась. Но девочка действительно оказалась беременна, о чём сама не знала».
Российский лидер отметил, что реклама такого рода стала появляться в связи с изменением интересов подростка: «Оказывается, машина, исходя из большого количества данных, пришла к выводу, что, в связи с изменением её интересов, предпочтений, запросов, машина имеет дело с беременной женщиной. Тогда она дала команду другой машине – давать рекламу товаров для беременных. Это же какой контроль возникает со стороны техники в вопросах контроля человека?!» [16].
Для того чтобы представить себе, насколько данная проблема глобальна и значима в будущем, следует обратить внимание на привлекательное событие 14 июня 2014 года, произошедшее в Китае. Дело в том, что Государственный Совет Китая опубликовал документ под названием «Проект плана по созданию системы социального кредита доверия». Как и все государственные документы Китая, он представляет собой довольно длинный и сухой текст, но в нём содержится одна радикальная идея: «Что, если бы каждому гражданину страны присваивался на государственном уровне рейтинг доверия?» [17].
Несложно представить мир, где многие повседневные занятия постоянно отслеживаются и оцениваются: покупки в магазинах и в интернете, местоположение в конкретное время, круг друзей и знакомых, количество времени, затраченное на просмотр различного контента (социальные сети, YouTube, Coub и пр.) и на видеоигры, какие счета и налоги оплачиваются, а какие нет, и т. д. Для этого в Китае по технологии организации Sesame Credit тестируется система оценки человека. При подсчёте «кредита доверия» этой системой пока учитываются пять факторов:
Кредитная история человека (своевременно ли оплачиваются счета).
Исполнительность (возможность пользователя исполнять обязательства по контракту).
Персональные данные (степень подтверждённости личной информации, например телефонного номера и адреса).
Поведение и предпочтения – такая, казалось бы, безобидная вещь, как предпочтения в плане покупок, становится характеристикой человека. Alibaba признает, что судит о людях по тому, что они покупают. Со слов директора технологии Sesame Credit Ли Инян: «Если человек играет по десять часов в день в видеоигры, он считается малоподвижным. Если кто-то часто покупает подгузники, система будет считать, что он, скорее всего, родитель. Люди, чей баланс счёта постоянно в плюсе, будут считаться более ответственными». Таким образом, система не просто изучает поведение людей – она его определяет, «вынуждает» граждан отказываться от покупок и действий, нежелательных для государства.
Отношения. Друзья тоже играют роль в системе. Что говорят о человеке выбор друзей в сети и его взаимодействие с ними? Если вы излучаете в сети «позитивную энергию», как говорят в Sesame Credit, и пишете про правительство в положительном ключе, то ваш рейтинг станет выше [Там же].
Следующий пример из истории прекрасно иллюстрирует аспекты идентификации «свой – чужой». Во время англо-аргентинской «фолклендской» войны 1982 года (военный конфликт в Южной Атлантике) с обеих сторон было потоплено несколько военно-морских судов, в том числе английский эсминец «Шеффилд». История его гибели, согласно материалам советского еженедельника «За рубежом», такова: за много миль от «Шеффилда» аргентинский пилот выпустил в его направлении самонаводящуюся ракету. Бортовые локаторы эсминца немедленно обнаружили ракету, замерили её параметры и привели в действие компьютер, управляющий системой корабельной противовоздушной обороны (ПВО). Но компьютер, проанализировав полученные данные, дал команду «Отбой». Таким образом, участь эсминца «Шеффилд» была решена. Ракета оказалась французской типа «Экзосет», а компьютер был твёрдо обучен тому, что сбивать ракеты своих союзников по НАТО не следует. Поэтому своевременно отличить своих от чужих – задача очень важная [35].
Как можно заметить из вышеприведённых примеров, научный интерес представляет исследование возможности применения технических методов, а именно интернет-разведки (в том числе разведки в социальных сетях) с целью анализа электронной информации и дальнейшего её применения в процедуре классического профайлинга.
В связи с этим, по мнению авторов, представляется логичным предположение о том, что если машина профилирует проекцию человека в сети Интернет, то аналогичные действия доступны и другому человеку.
Актуальность работы состоит в изучении возможности привнесения в классический профайлинг комплекса методов интернет-разведки и определения психологических характеристик и особенностей личности исследуемого человека для предварительной оценки личности.
Научная проблема исследования заключается в изучении возможности определения «проекций», портретов и профилей человека в сети Интернет (в том числе публикуемых фотографий, материалов, диалогов, статей и пр.) с применением методов интернет-разведки, а также классификации и обобщение связей между «проекциями» человека в сети и его реальными характеристиками или особенностями.
Степень научной разработанности проблемы в настоящее время представляет собой множество различных исследований, проводимых как в отечественных социальных сетях («ВКонтакте», «Одноклассники»), так и зарубежных (Facebook), в основе которых лежит психологическое тестирование и дальнейшее сопоставление его результатов с анализом контента страниц пользователей в социальных сетях. Однако при этом упускается из вида комплексный подход к использованию этих методов и полученных с их помощью результатов вместе с предварительной интернет-разведкой в качестве дополнения к процедуре классического профайлинга.
Объектом исследования выступает интернет-пространство, включая социальные сети («ВКонтакте», «Одноклассники», Facebook), в которых размещены анкеты различных пользователей.
Предметом исследования является конкретная информация, содержащаяся в текстах различной степени сложности, включая поликодовые (изображения, видеозаписи, формальные сведения о себе, публикуемые в открытом доступе материалы и комментарии к ним, «репосты», «посты» и др.).
Цель исследования заключается в обосновании комплексного подхода к проблеме повышения эффективности использования методов профайлинга (лингвистического, психологического и социального портретирования людей) на дистанционном уровне.
Задачи:
Провести теоретико-методологический анализ состояния и уровня развития видов и методов профайлинга в отечественной и зарубежной литературе.
Выявить закономерности между «проекциями» человека в сети Интернет и его психологическими характеристиками, особенностями.
Проанализировать возможности существующих методов интернет-разведки (включая разведку в социальных сетях), разработать их эффективную совокупность (обосновать комплексный подход) и соответствующие алгоритмы диагностического поиска.
При проведении исследования мы опирались на современные научные работы отечественных авторов:
Агадуллина Е.Р. Пользователи социальных сетей: современные исследования // Современная зарубежная психология. – 2015. – Т.4. – № 3. С. 36–46.
Бочарова Т.А. Интернет-форумы как социально-культурный феномен: проблема конструирования виртуальной реальности: автореф. дис. канд. социол. наук. – Хабаровск, 2015. – 24 с. [Электронный ресурс]. URL: http://chelovek nauka. com/v/595128/a#?page=1 (дата обращения: 10.11.2017).
Гребенщикова Т.А., Павлова Н.Д., Афиногенова В.А., Модификация интернационального пространства в постсобытийном интернет-дискурсе // Психология дискурса: проблемы детерминации, воздействия, безопасности / Под ред. А.Л. Журавлёва, Н.Д. Павловой, И.А. Зачесовой. – М.: Изд-во «Институт психологии РАН», 2016. – 315 с. (Труды Института психологии РАН), 2016 – С. 201–219.
Ефимова Г.З., Зюбан Е.В. Влияние социальных сетей на личность // Интернет-журнал «Мир науки» 2016, Том 4, номер 5. [Электронный ресурс]. – URL: http://mir-nauki.com/PDF/20PSMN516.pdf (дата обращения: 20.11.2017).
Пронина Е.Е., Пароваткина А.А. Закономерности конструирования виртуального Я в социальных сетях // Психология образования: Модернизация системы образования в условиях введения в действие новых профессиональных стандартов. Москва, 8–10 апреля 2014 года. Материалы Х Всероссийской научно-практической конференции. – Общероссийская общественная организация Федерация психологов образования России. М., 2014. – С. 295–297.
Сергеева А.С., Кирилов Б.А., Воронина Е.Ю. Комментарий как форма существования дискурса профессионального виртуального сообщества (на примере IT) // Психология дискурса: проблемы детерминации, воздействия, безопасности / Под ред. А.Л. Журавлёва, Н.Д. Павловой, И.А. Зачесовой. – М.: Изд-во «Институт психологии РАН», 2016. – 315 с. (Труды Института психологии РАН), 2016 – С. 84–101.
Логическая схема исследования представлена на рисунке 1, а понятия, используемые в исследовании, – в таблице 1.
Таблица 1.
Понятие диагностики, являющееся здесь базовым, наряду с профайлингом, неразрывно связано с идентификацией. Поэтому в нашей работе применяются основные этапы (звенья) диагностического поиска электронной информации об объекте с акцентом на решение основного вопроса – анализа проекций человека в сети Интернет, а также его публикаций и переписок:
Осмысление проблемной ситуации (принятие социального заказа), определение объекта, предмета, цели и задач исследования.
Поиск источников («ВКонтакте», Facebook, «Одноклассники», Instagram, пространство сети Интернет, индексируемое поисковыми системами Яндекс, Google) и выбор методов получения актуальной информации (интернет-разведки), сбор диагностически значимых исходных данных об объекте исследования (профайлинг).
Первичная интерпретация полученной актуальной информации и построение на этой основе нескольких предварительных диагнозов (на основе исследований текстов, включая поликодовые и другие) с использованием психологических и лингвистических методов анализа текстов (предложенных как отечественными авторами, так и нами), включая медиалингвистику.
Поиск дополнительных фактов об объекте, исключающих «все диагнозы», кроме одного-двух наиболее правдоподобных (применяя углубленный поиск при помощи всех доступных методов интернет-разведки: поиск дополнительных анкет (старых, к которым был утерян доступ, анкет близких друзей – для исследования ранних фотографий), поиск кэшированных страниц в сети Интернет и т. д.).
Критическая оценка оставшихся диагностических гипотез и выбор наиболее обоснованной из них в качестве окончательного диагноза (резюме по конкретному объекту с указанием психологических особенностей, возможных к проявлению в жизни, а также увлечений и предпочтений).
В целом, данная последовательность воспроизводит хорошо известную закономерность научного поиска, за исключением одного: типовое содержание фактов, состав объяснительных гипотез и диагнозов, методы и средства исследования берутся специалистом из арсенала априорного, нормативно заданного предметного и методологического знания, а не изобретаются им самим.
Методологическую основу диагностики составляют принципы познания целого по его части (конкретного человека по его интернет-следам), причины – по ее действию (например, по вступлению в контакт («добавить в друзья») с определённым человеком), внутреннего – по внешнему (проявление психологических особенностей на аватаре и других данных анкеты). Согласно С.Н. Рубинштейну, которому принадлежит выдающаяся работа «Человек и мир», «…внешние причины действуют через внутренние условия так, что эффект действия зависит от внутренних свойств объекта…, всякая детерминация необходима как детерминация другим, внешним, и как самоопределение внутренних свойств объекта» [38, с. 359].
Логической основой диагностики, т. е. механизмом включения объекта в таксон, проецирования ноуменального знания на объект и т. п., является умозаключение (вывод). Непосредственная цель диагностики состоит в построении адекватного образа объекта в границах избранного предмета исследования (резюме по конкретному человеку). Ноуменальное (от греч. – познаваемое разумом): то, что может быть постигнуто только разумом. Кант в «Критике чистого разума» противопоставил ноумены – вещи в себе, т. е. существующие независимо от какого бы то ни было отношения к нашему уму (в их числе фигурируют понятия «чистого духа», «абсолютной реальности», «Бога»), – феноменам. Только феномены могут служить объектами познания, тогда как ноумены остаются предметом веры («постулатами практического разума»). Чаще используют прилагательное «ноуменальный», когда говорят о свойстве или реальности, выходящих за рамки нашего понимания; противоположно феноменальному (Евразийская мудрость от А до Я. Толковый словарь).
По нашему мнению, профайлинг определяется как технология составления психологического профиля личности на основе анализа соответствия психологического портрета подэкспертного профилю лица, совершившего расследуемое преступление, и определение его причастности по косвенным поведенческим признакам.
Профайлинг занимает достойное место среди других методик экспертного исследования индивидуальных особенностей личности, прогнозирования потенциальной социальной опасности, а также достоверности сообщаемой человеком информации.
Спирица Е. определяет технологию профайлинга как безынструментальную детекцию лжи и отмечает, что профайлер, по сути, является специалистом в области вербальной и невербальной верификации лжи и скрываемой человеком информации. Одним из основных инструментов верификатора является опросная беседа по заранее заготовленным скриптам [45].
Филатов А. в книге «Профайлинг. Как разбираться в людях и прогнозировать их поведение» (2016) пишет о том, что профайлинг – это практическая методика «чтения людей», позволяющая быстро считать с человека его личностные характеристики (привычки, ценности, мотивы, убеждения), а также спрогнозировать его поведение в интересующем нас контексте или ситуации. Профайлинг используется тогда, когда требуется быстрая оценка личности и её характеристик для прикладного использования этих знаний в целях построения эффективной коммуникации [53].
Пряхина М.В. рассматривает профайлинг в более узком смысле как «систему установления вероятностной причастности определённого субъекта к планируемому противоправному действию» [36, с. 96].
Исходя из вышеизложенных определений профайлинга, можно заметить, что в процессе этой процедуры специалист опирается на:
1. собственный опыт социально-психологического портретирования;
2. знание и оценку вербальных и невербальных сигналов собеседника;
3. личностные характеристики человека.
Таким образом, оперирование опросной беседой происходит «здесь и сейчас», исходя из ответов и психологических реакций человека на поставленные профайлером вопросы.
При использовании профайлинга как одного из методов экспертного исследования по материалам уголовного, гражданского или административного дела в качестве исходных данных выступают сведения, полученные в результате опросной беседы с подэкспертным лицом.
В кадровом профайлинге первичными являются анкетные данные либо сведения, указанные в резюме или CV, а также другие информационные материалы, размещённые в интернете, включая личные страницы пользователя в социальных сетях. При этом профайлер часто имеет дело с так называемыми «отчуждёнными» материалами, авторами которых могут быть различные пользователи. Однако некоторые фотоизображения и тексты представляют собой обезличенные материалы, авторство которых может быть скрыто (закамуфлировано).
Представляют интерес методы психологического изучения личности, выделенные Беляниным В.П., которые используются при расследовании преступлений и имеют общий объект исследования, однако отличаются целями и задачами, а также предметом и техниками – это контактный, следовый и дистанционный методы.
Контактная психодиагностика (contact profiling) – это составление психологического портрета личности при непосредственном взаимодействии с ней.
Следовая психодиагностика (trace profiling) – это составление психологического портрета личности по следам её жизнедеятельности (жилище, личные вещи, объекты воздействия и пр.).
Дистанционная психодиагностика (distance profiling) – это опосредованное изучение личности с помощью аудиовизуального наблюдения, изучения фото- и кинодокументов, опроса близких людей, использования техник косвенного допроса и косвенного обследования и пр.
По нашему мнению, необходимо предварительное исследование психологических характеристик и особенностей, которое позволит получать «первое впечатление» об исследуемом человеке перед проведением процедуры классического профайлинга. Это является продолжением и дополнением процедуры дистанционной психодиагностики человека (пользователя социальных сетей Интернет).
Говоря о важности профайлинга, можно согласиться с мнением Мерзликина И.Н. в том, что владение профайлингом как технологией предотвращения противоправных действий посредством выявления потенциально опасных лиц и ситуаций с использованием методов прикладной психологии необходимо для сотрудников, занятых в не только в сфере обеспечения безопасности на воздушном и на наземном транспорте, но и в деятельности по подбору и отбору кадров, ведению всех видов переговоров, кредитования и т. д. Владение технологиями профайлинга даёт специалисту возможность наблюдать и объективно анализировать окружающую обстановку, поведение людей, выявляя при этом подозрительные признаки и устанавливая причинно-следственные связи, для нахождения надёжных, эффективных и нестандартных способов решения потенциальных проблем, недооценка которых может повлечь за собой трагические результаты и негативные последствия [31].
Выделяют следующие виды профайлинга:
1. авиационный профайлинг (выявление по невербальным признакам пассажиров, имеющих намерение совершить террористический акт на борту воздушного судна, в здании аэропорта, выявление признаков скрыто носимого оружия и взрывчатки, а также пассажиров, способных в силу своих психологических особенностей совершить правонарушение либо хулиганские действия);
2. транспортный профайлинг (профилактика и предотвращение противоправных действий на железнодорожном транспорте, автотранспорте, морском транспорте, в здании железнодорожных вокзалов, автовокзалов, портах, причалах, перронах и прилегающих территориях;
3. криминальный профайлинг (составление психологического портрета предполагаемого преступника для сотрудников оперативных служб);
4. кадровый профайлинг (установление соответствия кандидата на должность, выявление у него криминального прошлого);
5. банковский профайлинг (минимизация потерь при выдачи банковских кредитов);
6. страховой профайлинг (выявление мошеннических схем во всех видах страхования при выплатах страховых возмещений);
7. гостиничный профайлинг (предотвращение терактов и противоправных действий на территории отелей и гостиничных центров);
8. бизнес-профайлинг (сопровождение специалистом-профайлером бизнес-переговоров);
9. аудит-профайлинг (предотвращение хищений материальных ценностей и денег);
10. семейный профайлинг (определение уровня доверия к партнеру);
11. текстовый профайлинг.
Из этого перечня для наших профессиональных и научных целей можно выделить три основных вида профайлинга – кадровый, криминальный и текстовый. Для этого есть следующие основания:
Во-первых, «Кадры решают всё» (из речи Генерального Секретаря ВКП(б) И.В. Сталина (1878–1953). В любой организации (как государственной, так и частной) присутствуют работники (служащие). При устройстве на работу (службу) досье кандидата – резюме, биография, характеристики, психологические данные – могут изучаться не полностью, пропуская важные сведения. В процессе работы (службы) кандидат, взаимодействуя с внутренней и внешней средой организации, может подвергаться изменчивости своих намерений и становиться склонным к совершению того или иного деяния (в том числе противоправного). На тему девиантного поведения персонала, отклоняющегося от социальной, психологической, психической, адаптивной и юридической нормы, в организациях написано много статей (это проблематика организационной психологии).
Неоспоримым фактом остаётся подверженность сотрудников организации проявлениям социальной инженерии. По мнению Кузнецова М.В., «примерно в 80 случаях из 100 информацию воруют не по техническому каналу, а по социальному. Таким образом, это не хакеры сидят ночи напролёт и взламывают серверы, а, скажем, обидевшийся системный администратор уволился. Но не один, а вместе со всеми базами данных и всей информацией о предприятии. Или за умеренную плату сотрудник компании сам “сливает” на сторону информацию о компании» [28, c. 15]. Особого внимания заслуживают методы и практические примеры применения социальной инженерии и воздействия на сотрудников атакуемых организаций, изложенные в работах Кевина Митника [23, 24].
Во-вторых, противоправные деяния, совершаемые «кадрами» при наличии в них умыслов хищений, мошенничества и других опасных действий, попадают в область уже криминального профайлинга. Таким образом, один вид профайлинга плавно «перетекает» в другой, а при разбирательстве и углублённом изучении фактов об объекте обнаруживаются недоработки в процессе кадрового профайлинга, что даёт негативную обратную связь от криминального профайлинга к кадровому.
Рассмотрим подробнее отечественные публикации о кадровом профайлинге. Так, Арпентьева М.Р. отмечает, что «Важная часть профайлинга – кадровый профайлинг, направленный на установление соответствия кандидатов на предполагаемую должность, разработку кадровых профилей, установление у кандидата на должность (либо действующего сотрудника) связей с криминалом, наличия долгов (непогашенных кредитов), пристрастия к азартным играм, алкоголизму и наркотикам. Он также включает установление перспектив карьерного роста и профессионализации, талантов и мотивов трудовой деятельности и т. д.» [6, с. 1].
Интересной является проективная методика «Я-метафоры», предложенная Богдановой М.В. и Зарубко Е.В., представляющая собой вариант направленного ассоциативного эксперимента. Такая «Процедура предполагает выполнение трёх последовательных инструкций: респонденту предлагается указать образ из живой природы, с которым он себя ассоциирует; образ из неживой природы; придумать и описать ситуацию, в которой эти образы оказываются вместе» [9, с. 51].
Согласно данной методике, респонденту последовательно даются три инструкции:
Инструкция 1: «Выберите образ из живого мира, с которым вы себя ассоциируете, на кого вы похожи. В чём это сходство, назовите три характеристики».
Инструкция 2: «Выберите образ из неживого мира, с которым вы себя ассоциируете, на кого вы похожи. В чём это сходство, назовите три характеристики».
Инструкция 3: «Придумайте ситуацию, в которой эти образы оказались вместе, опишите в 1–2 предложениях» [Там же, с. 54].
Также авторы предлагают комплексную программу экспресс-диагностики, состоящую из:
1. Наблюдения и беседы, во время которых «профайлер проводит с соискателем структурированное интервью, выясняя профессиональную биографию, достижения и нацеленность на результат, отношения в коллективе, трудовую мотивацию, причины увольнения с предыдущих мест работы. Анализируются вербальные и невербальные сигналы, в качестве единиц анализа выделены моменты неконгруэнтности (что является признаком лжи), несоответствия между ответами на схожие вопросы, противоречия между результатами тестов и информацией, предоставляемой кандидатом в резюме и беседе» [Там же, с. 55].
2. Теста «Матрицы Равена» (в стандартном варианте), однако следует фиксировать необычные реакции кандидатов, (критика заданий теста, обращение за помощью, стратегия выполнения, самостоятельный контроль оставшегося времени).
3. Методики «ТиГр» (в сокращённой форме), где соискателя просят нарисовать человека из геометрических фигур только один раз.
4. Методики «Я-метафоры» (в виде беседы), «что даёт возможность установить доверительный контакт между профайлером и соискателем. Соискатель успокаивается, расслабляется, в данном случае ему труднее, чем при стандартном собеседовании и тестировании, предугадать «правильные» ответы, поэтому он невольно раскрывает многие характеристики своей личности. Задача специалиста – соотнести эту информацию с другими вербальными и невербальными сигналами, проанализировать, как укладывается эта информация в общий психологический портрет кандидата и соответствует ли этот портрет требованиям к должности» [Там же, с. 55].
Немаловажной является возможность оценивания с помощью данной методики уровня интеллекта кандидата. «Чем больше времени требуется человеку для называния образа неживого мира, с которым он себя ассоциирует, тем ниже у него уровень общего интеллекта. Очевидно, это связано с тем, что в обеих методиках используется мыслительная операция абстрагирования. Нередки случаи полной неспособности человека выбрать ассоциацию, сочетающиеся с крайне низкими результатами в “Матрицах Равена”» [Там же, С. 55].
Горелова И.В. предлагает использовать лист рекомендательного аудита «как инструмент биографического метода отбора персонала, как дополнительный штрих к профилю кандидата со стороны бывшего работодателя и как симбиоз положений аудита, трудового законодательства и науки управления персоналом» [14, c. 30]. Под листом рекомендательного аудита понимается «перечень характеристик соискателя, необходимых для занятия вакантной должности, идентифицированных работодателем по прежнему месту работы» [Там же, c. 30].
Приведём предложенную автором таблицу с примерным перечнем вопросов для предыдущего работодателя (таблица 2).
Таблица 2.
Примерный перечень вопросов в листе рекомендательного аудита (по Гореловой И.В.)
Нельзя не упомянуть исследования с использованием полиграфа в кадровом профайлинге, широко применяемые как за рубежом, так и в нашей стране. Проверки с использованием полиграфа в комплексе склассическим профайлингом позволяют добиваться высоких результатов в отборе кадров и выявлении неблагонадёжных сотрудников в рамках комплексных проверок.
Анализируя актуальные публикации отечественных авторов о криминальном профайлинге, следует обратить внимание на работу Черкасовой Е.С., в которой автор рассматривает понятие «профайлинг» в контексте составления поискового психологического профиля (портрета) неизвестного лица по следам, обнаруженным на месте совершения преступления в криминальной области [48].
Так как составление поискового психологического профиля неразрывно связано с идентификацией, то «решение задачи идентификации возможно при изучении элементов субъективной психологической стороны криминального деяния: значимых аспектов в поведении преступника, отражающих его личностные характеристики. Постепенно эти аспекты подлежат объединению в его уникальный психологический профиль, после создания которого вопрос поиска и ареста значительно упрощается. В основе метода профилирования личности лежит положение о том, что все криминалистические характеристики преступления являются отражением личности преступника, другими словами можно сказать “преступление равно личности преступника”» [Там же, c. 63].
Макаренко И.А., Васильева Н.Ю., Сажко В.В. рассматривают практическое применение специальных познаний в следственно-розыскной деятельности, представляя валидный и надёжный метод составления поискового психологического портрета неизвестного лица по уликовым признакам и совокупности обстоятельств совершенного преступления [29].
Приводится пример того, как «несомненную пользу на этапе установления личности преступника оказали результаты экспертного исследования его психологического портрета, что позволило сузить круг проверяемых лиц по каждой из многочисленных версий (таковых было несколько десятков). Так, экспертами на основании обнаруженных в месте нападения элементов одежды и личных вещей убийцы, обстановке на месте происшествия удалось установить, что преступником является, вероятнее всего, физически развитый, хорошо организованный мужчина 25–30 лет, славянской внешности, имеющий среднее специальное образование, часто меняющий место работы и выбирающий именно рабочие профессии, ранее судимый за совершение насильственных преступлений с использованием холодного оружия в несовершеннолетнем возрасте, проживающий в сельской местности, имеющий не на профессиональном уровне навыки забоя скота, и т. д.» [Там же, с. 69].
Не секрет, что «современный уровень развития психологической науки действительно позволяет эффективное её использование в расследовании преступлений, совершённых против личности в условиях неочевидности, когда профессиональная деятельность сотрудников правоохранительных органов протекает на фоне значительного тактического риска по причине дефицита юридически значимой информации о признаках предполагаемого преступника. Методология классических психологических школ, клиническая и юридическая психология понимает преступление как разновидность поведенческой активности личности. Психологическими исследованиями установлено, что индивидуальные особенности личности, включающие характерологические, психические и социально-психологические черты, приобретённые навыки, знания и т. д., участвуют в формировании индивидуального стиля поведения, фактурно проявляясь в своеобразном для личности образе действия (мотивации), способе его осуществления. Между личностью и поведением существует закономерная связь, внешне проявляющаяся в привычной для данной личности форме активности, её стереотипах, стилевых особенностях. Генезис преступного поведения заключается в формировании у индивида состояния психологической готовности к поведенческому акту в форме общественно опасных действий либо бездействия. В процессе формирования этой готовности индивид личностно своеобразно воспринимает и оценивает внешние условия, испытывает личностно характерные для него побуждения (мотивы), определяет личностно приемлемый способ и цель действий. Принятая цель достигается им благодаря сложившимся в жизненном опыте навыкам, умениям, способностям, которые представляют собой также личностные образования. Таким образом, в процессе порождения преступного поведения особенности личности обуславливают индивидуальное своеобразие восприятия внешних условий, мотивообразование, целеполагание и исполнительную регуляцию поведения. Данная причинно-следственная связь объясняет высокую практическую эффективность методов криминального профайлинга – составления поискового психологического портрета (профиля) неустановленного лица по следам на месте преступления с общей методологической основой из положений материалистической диалектики и системного подхода к познанию реальной действительности в отечественной психологии и патопсихологии, где психологическому анализу подвергается ситуация совершения преступления как результата взаимодействий различных модальностей нескольких уровней: личность преступника, предмет преступления, пространственные, объективно-предметные и временные характеристики события преступления [Там же, с. 71].
Ениколопов С.Н. и Ли Н.А., обсуждая возможности применения криминального профайлинга как наиболее эффективного метода, используемого для расследования преступлений, разделяют профайлинговое исследование на два аспекта: 1) профиль жертвы, 2) профиль преступника [18].
Профиль преступника включает в себя описание его поведения, личностных особенностей, мотивации, метода совершения преступления и почерка преступника, что может использоваться как экспертное заключение, позволяющее сузить круг подозреваемых и найти варианты обнаружения правонарушителя или как доказательство вины в суде.
Профилем жертвы является описание её личности, а также особенностей поведения, которые стали причиной её виктимизации [Там же].
Фойгель В.И. определяет поисковый профиль преступника как «некую систему свойств и качеств лица, совершившего преступление, имеющих значение для поиска и установления» [54, с. 2].
Исследователями из ФБР (Дж. Дуглас, Р. Ресслер, А. Барджес и К. Хартман) была выработана стратегия профайлинга [56].
Первая стадия подразумевает сбор информации о преступлении, включая улики и фотографии с места преступления, заключения по вскрытию, заявления свидетелей и следователей.
На второй стадии профайлер решает, к какому типу относится совершённое преступление, какие мотивы могли спровоцировать преступника, определяет риск жертвы и обстоятельства преступления.
Третья стадия включает в себя изучение способа совершения преступления и стратегий избегания преследования, мотивов, определивших характер нанесённых жертве ранений, местоположение тела и способ убийства.
На четвёртой стадии расследования идёт составление профиля преступника, содержащего информацию о его поле, возрасте, национальности, семейном и социальном положении, психологических особенностях, жизненных ценностях, возможных моделях реагирования на столкновение с правоохранительными органами и наличие криминального опыта.
И, наконец, на пятой стадии профиль отдаётся следователю и является основанием для задержания подозреваемого [56].
Рассматривая реалии нашей страны, заслуживает внимания мнение Авиловой Л. о том, что «в настоящее время в России не существует специального отдела, подобного описанному отделу бихевиористики ФБР США» и что «создание специального отдела или организации, которая занималась бы именно расследованием и составлением психологических портретов убийц, стало бы эффективной помощью правоохранительным органам в борьбе с этими посягательствами [1, с. 81]. Однако, как показывает практика, специалистам ООО «Международная Академия исследования лжи» удаётся успешно проводить экспертизы (в том числе комплексные) по установлению и составлению психологического портрета потенциальных убийц.
Как отмечают Сафуанов Ф.С. и Назарова Е.А., «термин «психологический портрет преступника» предполагает отражение психологических признаков. Но практика показывает, что в психологический портрет входит и информация, относящаяся к другим признакам, например половозрастным, социально-демографическим» [41, с. 1–2].
Предложенная Васкэ Е.В. и Толсторуким В.Ю. методология «позволяет «объединить» конкретность смыслового подхода с корреляционными связями статистического и использовать достоинства обоих при анализе конкретного механизма совершения преступления. Основой для разработки такого метода может стать методологический подход, в котором однозначная причинно-следственная связь рассматривается в качестве одной из реализовавшихся возможностей корреляционной связи. Полагаем, что при построении розыскного профиля в рамках компьютерной реализации комплексного корреляционно-смыслового подхода имеются все возможности для того, чтобы связать криминалистические характеристики и механизм совершения преступления с личностью преступника, раскрыв детерминанты его преступного поведения» [11, с. 170–171].
Однако в вышеизложенных авторских подходах не уделяется должного внимания комплексному исследованию «проекций» кандидата в сети Интернет (текстовых материалов его страниц, анкет, публикаций и пр.), для проведения которого необходимы умения поиска и анализа информации в открытых источниках. Поэтому проблема использования электронной информации для цели идентификации личности в кадровом и криминальном профайлинге остаётся наиболее актуальной.
Анкета человека в социальной сети представляет собой совокупность:
1) текстовых материалов, в том числе поликодовых, содержащих фото, видеоизображения, надписи, подписи, комментарии, принадлежащих различным авторам;
2) социальных отношений – дружеских связей (разделы типа «Друзья», принадлежность к различным социальным группам);
3) отношений к каким-либо аналогичным материалам – анкетам («Нравится», «Поделиться», «Подписаться»).
Как правило, данная информация публикуется (заполняется) владельцем анкеты самостоятельно. Именно владелец (автор) страницы выбирает, какое опубликовать фото или видео, какой заметкой поделиться, какой никнейм выбрать для адреса страницы, с кем «Подружиться», на кого (что) «Подписаться».
По характеру размещаемого материла на странице следует различать персональные, маркетинговые и анкеты типа «фейк». В нашей работе основное внимание уделяется персональным анкетам, так как зачастую «фейковые» и маркетинговые анкеты составляются исходя из необходимости продвижения товаров, услуг и пр.
Рассматривая содержимое анкет в социальных сетях, публикаций и других сведений об исследуемом человеке следует понимать данную информацию как текст, в том числе поликодовый, и соответственно этому применять стандартные для анализа методы.
Приведём основные определения текста. Так, Гальперин И.Р. определяет текст как письменное сообщение, объективированное в виде письменного документа, состоящее из ряда высказываний, объединённых разными типами лексической, грамматической и логической связи, имеющее определённый моральный характер, прагматическую установку и соответственно литературно обработанное [13].
Согласно справочникам, текст – это выраженное в письменной форме сочинение или высказывание автора, а также официальные документы, акты и др. Текст – это продукт речетворческого процесса, словесно выраженный результат мыслительной деятельности человека. Тексты (а не более дробные элементы речи – предложения, слова, фонемы) интересны для психологического исследования по двум причинам [Там же].
Во-первых, текст даёт полноценные развернутые и неограниченные возможности разворачивания очень сложно структурируемого замысла автора семантики.
Во-вторых, на современном этапе развития психологии нарастает тенденция комплексных, системных исследований, в которых речь и речевые функции рассматриваются в условиях реальной жизни, в структуре общения и взаимодействия людей. Основную роль в этой структуре играют целостные коммуникативные ситуации и целые речевые массивы, отражающиеся и регулирующие эти ситуации, т. е. тексты моно-, диа-, полилогов [Там же].
Данные массивы можно наблюдать в основной информации о человеке, указанной в анкете, а также на личной «стене», личных микро- и блогах (при этом тексты могут быть как продуктом творчества данного человека, так и цитироваться им или «прикрепляться» к своей странице – репост, ретвит).
Поэтому психолингвистические исследования процесса построения грамматически оформленных предложений уступили место изучению сравнительно больших речевых отрезков, текстов, включённых в жизненную ситуацию, служащих коммуникативным целям [47].
Психологический и психолингвистический подходы к исследованию текста ориентированы на выявление таких характеристик, которые можно назвать внутритекстовыми, поскольку они описывают способы внутренней организации структуры текста как показателя мыслительных, эмоциональных процессов автора. Связность, цельность и завершённость выступают как основные признаки текстовых единиц. Выделяются грамматические, лексические и интонационные средства, обеспечивающие основной текстообразующий признак – связность. Через текст, через речевую продукцию мы можем понять человека, его позицию, мысль, настроение, установки, воспитание и иные идентификационные признаки.
Поэтому задача психологического исследования текста заключается в том, чтобы найти идентификационные характеристики человека на основе его текстовой продукции, обнаружить признаки психологических свойств, действующих мотивов, установок, убеждений, стереотипов [Там же].
Переработанная человеком информация об окружающем мире, выраженная в речевой форме, содержит в себе характеристики психики человека. В психологии существуют подходы, направленные на специальное инициирование речевой активности человека с целью установления индивидуализирующих характеристик. Так, психоанализ по характеру речевых проявлений (течение ассоциаций, оговорки) уже давно производит психологическую операцию выделения болезненных структур подсознания.
Содержательная сторона речи рассматривается в процедуре контент-анализа, достаточно широко применяемой сейчас в социальной психологии. Через анализ текстов можно делать гипотетические выводы о структуре мышления человека, особенностях отражения мира в его сознании.
Таким образом, в содержательной стороне текста, относящейся к объективной действительности, могут быть выделены стороны, несущие более или менее дифференцированную информацию о личностных особенностях говорящего (или пишущего), его жизненном опыте, умонастроении, особенностях мыслительных процессов, а также давать информацию об использованных психолингвистических приёмах манипуляции восприятием читающего.
Например, авторы экстремистских материалов часто используют сознательное нарушение основных логических законов, приёмы замалчивания части информации, искажения и подтасовок, ложных логических связок и речевых клише.
Следовательно, психологический аспект судебно-экспертного исследования заключается в психологической диагностике психической реальности преступников и других участников уголовного, административного и гражданского процессов, включая их индивидуальные поведенческие особенности, психические состояния, психологические (в том числе и речевые) феномены, проявляющиеся в конкретной юридически значимой ситуации, которые могут быть, по нашему мнению, выражены графически (проективно) в виде собственноручно изображённых схем с пояснениями к ним (например, схемы ДТП), написанных текстов заявлений, объяснений, явок с повинной, дополнений, свидетельских и признательных показаний (чистосердечное признание) и других документов.
В качестве основных методов психологического исследования речевого материала используются следующие.
Концептуальный анализ. Этот метод используется для описания языковой картины мира как сложившейся в обыденном сознании и отражённой в языке совокупности представлений о мире, определённый способ восприятия действительности. В каждом языке существует своя специфика, изображающая действительность иначе, чем это делают другие языки. Исследование языковой картины мира ведётся в двух направлениях: с одной стороны, на основании системного семантического анализа лексики определённого языка, с другой стороны, исследуются отдельные характерные для данного языка концепты, обладающие двумя свойствами: они являются «ключевыми» для данной культуры, например слова, плохо переводимые на другие языки: переводной эквивалент либо вообще отсутствует (как, например, для русских слов: воля, авось, обидно, неудобно), либо такой эквивалент в принципе имеется, но он не содержит именно тех компонентов значения (например, эмоциональных), которые являются для данного слова специфичными (таковы, например, русские слова счастье, как бы и др.).
Метод интент-анализа даёт возможность исследования глубинного психологического содержания речи, которое заключается в её «интенциональном пласте», т. е. в намерениях, лежащих в основе речи и косвенно проявляющихся в словах. На основе выделения интенций (намерений) субъекта возможно, анализируя продуцируемую человеком речь, прийти к характеристике содержания его сознания. Текст структурируется в сознании субъекта по общей интенциональной направленности отдельных его отрывков, каждый из которых является носителем совокупности определённых интенций. При восприятии текста и анализе его психологического содержания субъект объединяет отдельные фрагменты текста в факторы, исходя из их интенциональной тональности, окрашенности, смысла. Это даёт возможность анализировать текст в целом, делать выводы об общем впечатлении, которое он производит на аудиторию, его целостной интенциональной окрашенности. Так, например, в соответствии с методикой интент-анализа отношение к объекту может быть измерено по трём шкалам (моральность – аморальность, динамизм – пассивность, компетентность – некомпетентность).
Группа (или её представитель) описывается позитивно, с использованием социально одобряемых характеристик или становится объектом негативной оценки из-за описываемых нарушений ею социальных (или каких-то иных) норм. Или – группа (или её представитель) при описании наделяется чертами активности, динамизма и, наоборот, предстаёт пассивной и слабой. Или – деятельность группы описывается как успешная или неудачная, а представители группы выступают компетентными, знающими либо лишёнными этих качеств.
Позитивному полюсу выделенных шкал приписывается значение «+1», отрицательному «–1». При отсутствии выраженного оценочного характера приписывается значение «0». Все слова и речевые конструкции текста, характеризующие объект исследования, оцениваются по трём выделенным измерениям, а затем определяется среднее значение, которое и отражает интегральную оценку объекта, содержащуюся в тексте.
Количественные показатели отражают отношение автора текста к имеющим значение для исследования характеристикам, например выраженную автором неприязнь, враждебность или ненависть к группе или её представителям.
Контент-анализ. Этот метод качественно-количественного анализа документов, широко используемый в социальной психологии, представляет собой «перевод в количественные показатели массовой текстовой информации с последующей статистической её обработкой.
При исследовании экстремистских материалов данный метод наряду с другими применяется для определения смысловой направленности текстов и отдельных высказываний. Так, можно сослаться на исследования Южаниновой А.Л. [49], где контент-анализ использовался при проведении судебно-психологического исследования по установлению смысловой направленности заголовка и текста статьи, посвященной национальной проблеме и опубликованной в одной из региональных газет: «Текст статьи (с учётом заголовка, подзаголовков, эпиграфа) состоял из 467 строк. При построчном подсчёте, в частности, было установлено, что слова “Россия”, “русские” употреблялись на протяжении всего текста, за исключением 42 строк 3-го столбца. Величина 42 по сравнению с 467 по χ2-критерию статистически является малозначимой. Существенно меньший объём информации касался рассуждений, связанных с еврейской (8 строк) и с татарской национальностью (всего 34 строки). В соответствии с χ2-критерием было показано, что удельный вес информации о татарах статистически значительно выше, чем о евреях.
Следовательно, значение, которое автор отводил рассуждениям о евреях, существенно ниже значения информации о татарах. Учитывая то, что текст статьи содержал отдельные высказывания об армянах, англичанах, немцах, лезгине, узбеке и лицах других национальностей, был сделан промежуточный вывод о том, что статья посвящена проблемам прежде всего России, русских. Заголовок статьи не отражал содержательного наполнения текста статьи. Название статьи было выбрано автором на основании случайной ассоциации с малозначимыми идеями, содержащимися в тексте» [Там же].
Метод шкалирования – присвоения числовых значений отдельным атрибутам некоторой системы или моделирования реальных процессов при помощи шкал. Шкалирование позволяет разбить описание сложного процесса на описание параметров по отдельным шкалам [13].
В результате при исследовании текстовых материалов можно получить представление об области интересов автора, исследовать важность каждой шкалы для него.
Метод семантического дифференциала (Osgood, 1957) – метод количественного и качественного исследования значений понятий (объектов) с помощью набора биполярных шкал с определённым количеством делений на каждой, задаваемых парой антонимичных прилагательных или другими аналогичными оппозициями.
Метод широко применяется для исследования объектов в социальной психологии, психодиагностике, педагогике, психолингвистике, теории массовых коммуникаций и т. д.
С помощью семантического дифференциала возможна оценка субъективных оттенков значений слов, собственного индивидуального опыта респондента, связанного с теми или иными объектами. Семантический дифференциал позволяет измерять коннотативное значение, связанное с эмоциями, личностным смыслом и опытом, социальными установками, стереотипами и другими эмоционально насыщенными, слабо структурированными и мало- и неосознаваемыми формами восприятия и отношения.
По существу, методом семантического дифференциала исследуется именно эмоциональная окраска значений. Коннотативному значению противопоставляется денотативное значение, которое понимается как знание об объекте оценивания, о его реальных характеристиках. Отношение денотативного и коннотативного аспектов во многом соответствует отношению объективного и субъективного и отношению знака к обозначаемому: денотативное значение – когнитивно, межличностно, осознаваемо, объективно, а коннотативное значение – субъективно, индивидуально, ценностно, эмоционально.
Этот метод способен дать содержательную картину внутреннего мира личности, её отношения к самой себе, другим людям, значимым аспектам окружения, к разнообразным социальным ценностям.
В качестве примера психологического исследования текста на предмет определения цели (целей) информационного сообщения можно сослаться на исследования, описанные в статье А.Л. Южаниновой: «…призыв к населению “Будьте осторожны!” касался деятельности одной из религиозных групп.
Проведенное исследование текста документа с использованием семантического анализа, контент-анализа, интент-анализа, статистических методов анализа показало, что его целевая направленность состояла не в том, чтобы посеять религиозную вражду, а чтобы информировать людей о деятельности конкретной религиозной группы в целях предостережения.
Сообщение побуждало граждан быть более критичными, осторожными и разборчивыми при общении с представителями данного религиозного направления, призывало население к сознательному и ответственному поведению в отношении этой религиозной группы. При этом адресату была предоставлена возможность свободного выбора характера поведения и религиозного самоопределения» [Там же].
Перечисленные методы исследования текста, по нашему мнению, могут быть использованы для анализа материалов, размещённых в социальных сетях и сети Интернет. Подобный анализ, по своей сути, представляет собой не что иное, как текстовый профайлинг.
На рисунке 2 отображено наглядное представление того, что текстом, по своей сути, являются аватар, публикации, списки (друзей, подписчиков, групп), анкетные, метаданные и пр. При всём этом каждый текст имеет своего автора, следовательно, и идентифицирующие признаки, а также входит во «всеобъемлющую» среду сети Интернет.
Рассматривая вопрос трактовки текстовых материалов всех видов, следует обращать внимание на принадлежность владельца исследуемых материалов (текстов) к определённой культуре. Для этого обратимся к работе Руденко Н.С., в которой рассматривается феномен атрибуции в межкультурной коммуникации как акт приписывания какого-либо непосредственно не воспринимаемого свойства некоторому предмету, человеку или явлению и факторы, способствующие некорректному восприятию и оценке коммуникативного поведения партнеров по межкультурному взаимодействию. Например, улыбка, несущая в англоязычных странах функции демонстрации доброжелательности к собеседнику, вежливости в общении (так принято), а также личного преуспевания и жизнеспособности, в то время как в России, наоборот, улыбка символизирует искреннее расположение и симпатию по отношению к собеседнику [39].
Несомненно, текстовые материалы всех видов, представленные в анкете пользователя, позволяют в той или иной мере его идентифицировать. Так, Иванова Д.И. в своей работе заключает, что «интернет служит идеальным пространством для самоконструирования человека и развития его аутентичности, поскольку является универсальной коммуникативно-информационной конструкцией, благодаря которой пассивный потребитель информации переходит на активные позиции, выявляя своё Я и достигая гармонии» [21, с. 127].
Завьялова З.С., рассматривая проблему самоидентификации личности в условиях возрастающей информатизации и глобализации общественных процессов, говорит о том, что «интернет, созданный человеком и для человека в целях усовершенствования способов передачи информации, постепенно превращается в упрощенную копию объективной реальности, эволюция которой опережает развитие объективного мира в силу гибкости и мобильности виртуальной реальности, сравнимой только со скоростью человеческой мысли или гибкостью человеческого сознания» [20, с. 48].
«Анонимность, отсутствие социальных ограничений, потрясающая воображение свобода действий, относительная безнаказанность, неограниченная доступность контактов, моментальная смена позиции собеседника, взглядов и социальных характеристик (пола, возраста, профессии и пр.), отсутствие иной информации о собеседнике, кроме сообщений в письменной форме и графических символов, – всё это может гипотетически породить развитие таких качеств личности, как размытость своего Я, безответственность, ограниченное стереотипическое восприятие (основанное на собственном опыте, без учёта информации извне), поверхностное переживание эмоций и в дальнейшем безэмоциональность, неспособность к последовательному мышлению, пространственная и временная дезориентации» [Там же, с. 50].
Подходя к вопросу анализа производных текста, немаловажным является изучение аватара, представляющего собой графическое представление пользователя – двухмерное изображение [60].
По мнению Бочаровой Т.А., велика роль аватара (графического образа) пользователя в процессе формирования сетевой идентичности, при этом выбор аватара – всегда сознательный. Даже при попытке создания персонажа, максимально противоположного реальному, он будет иметь черты автора [10].
Представляет интерес мнение Мартьяновой Л.М., согласно которому совокупность данных в анкете социальной сети может отражать идеальное Я, созданное владельцем страницы, не всегда совпадающее с объективной реальностью. Человек рассказывает о себе и о своих ценностях, ведь именно он сам делает каждый раз свой выбор при выкладывании фотоматериалов, «постов» и «репостов», членства в группах и принятия в друзья других людей [30].
В таблице 3 приводятся основные выдержки из анализа автора (анализ по типу аватара), дополненные наглядными примерами [Там же].
Таблица 3
Анализ по типу аватара (по Мартьяновой Л.М.)
Считаем возможным дополнить предложенные Мартьяновой Л.М. типы комбинированными типами аватаров и сложными видами текстов, например поликодовыми (фотоколлаж, содержащий изображения и тексты: надписи, подписи, комментарии), примеры которых представлены в таблице 4.
Таблица 4
Примеры комбинированных типов аватаров
Мартьянова Л.М. подчёркивает, что одного анализа по аватару недостаточно и необходимо учитывать группы и сообщества, на которые подписан человек, отметки и лайки, посты и репосты, количество друзей или подписчиков, а также то, что выводы должны заключаться на основе комплексного анализа (в том числе по страницам в разных социальных сетях). В таблице 5 представим основные закономерности, выявленные автором
.
Таблица 5
Анализ прочей информации (по Мартьяновой Л.М.)
Важной на эту тему является работа Прониной Е.Е. и Пароваткиной А.А., в которой авторы считают, что «виртуальная идентичность создаётся путём переноса в виртуальное пространство уже известных и наработанных в социальном мире идентификаций (пола, возраста, занятий, интересов пр.), то есть через виртуальную реконструкцию социальной идентичности, причём это не единственный путь. Такие особенности интернет-коммуникации, как анонимность и отсутствие непосредственного контакта, порождают уникальную возможность экспериментирования с собственной идентичностью, позволяют создать некое «желаемое, идеальное Я», «альтернативное Я», какую угодно версию «Я». В результате сетевая идентичность может сильно отличаться от того «Я», что презентируется в реальных социальных контактах [36, с. 1].
Перечисленные признаки идентификации личности составляют основу диагностического поиска для психологического и лингвистического портретирования личности.
По мнению авторов, «Конструирование “виртуального Я” становится инструментом самоопределения и поиска идентичности, способом опробования новых ролевых моделей, самопознания и самоиспытания. Это делает виртуальную сферу особенно значимой для подростков и молодёжи в период «поиска идентичности» (по терминологии Э. Эриксона)» [Там же, с. 1].
Вместе с тем виртуальные версии идентичности, будучи инструментами самой личности, лучше отражают реальное Я, то есть могут рассматриваться как своего рода субличности (Р. Ассаджиоли), «через которые видна личность» (М. Руффлер). Таким образом, самопрезентация личности в интернете и «виртуальное Я» является важным источником информации о самой личности, не столько как прямое отражение социальных идентификаций, сколько как спонтанное проявление сущностных, нерефлексируемых личностных особенностей [Там же].
Авторы исследования абсолютно правы в том, что изучение особенностей самопрезентации личности в интернете может стать ценным диагностическим инструментом в работе школьного психолога и психотерапевта, а также специалистов в области профайлинга. Для этого, однако, необходимо понять, как связаны те или иные особенности самопрезентации в социальной сети с личностными особенностями субъекта.
С этой целью авторами было проведено исследование пользователей социальной сети «Одноклассники». Общая гипотеза исследования состояла в том, что различные параметры оформления и содержания личной страницы коррелируют с конкретными характеристиками самоотношения и идентичности субъекта.
Для выявления особенностей самоотношения испытуемых авторами использовался тест-опросник самоотношения В. Столина, Р. Пантелеева, а также тест «Кто я?» М. Куна, предлагавшиеся пользователям online. Полученные данные сопоставлялись с результатами контент-анализа личных страниц пользователей в социальной сети.
Статистический анализ (по критериям Спирмена и Манна – Уитни) выявил значимые связи. В таблице 6 представлены закономерности, выявленные авторами, – взаимосвязь между способами самопрезентации в Интернете и личностными особенностями: структурой идентичности и особенностями самоотношения личности.
Таблица 6
Закономерности между особенностями самопрезентации в интернете и личностными характеристиками человека (по Прониной, Пароваткиной)
Агадуллина Е.Р. в своём обзоре научных исследований пользователей социальных сетей и особенностей их поведения в онлайн-пространстве показала, что информация, размещённая в личном профиле, и стиль поведения человека в онлайн-пространстве прочно связаны с его реальными социально-демографическими и индивидуально-психологическими особенностями [2].
Автор указывает на то, как прибегают к оценке индивидуально-психологических характеристик пользователей социальных сетей, используя шкалы пятифакторной модели личности (Экстраверсия, Интроверсия, Нейротизм, Открытость опыту – Консерватизм, Согласие – Доброжелательность и Сознательность – Импульсивность, а также нарциссизм и самооценка. Закономерности, выявленные автором, представлены в таблице 7.
Таблица 7.
Закономерности между шкалами оценки личности и признаками (по Агадуллиной Е.Р.)
Определить личностные характеристики человека можно путём анализа его публичных высказываний: комментариев и сообщений на открытых форумах (группах). В связи с этим представляет интерес классификация, предложенная Бочаровой Т.А. (рисунок 3).
Учитывая то, что социальные сети давно имеют функционал для создания обсуждений и участия в них, а также комментариев к чужим публикациям, можно расширить применение данной схемы как для анализа сообщений, найденных на форумах, так и для комментариев (в том числе записям на личной «Стене»).
Рисунок 2. Классификация информационно-коммуникативного поведения участников интернет-форумов (по Бочаровой Т.А.)
Исходя из данной схемы, происходит анализ комментариев анкеты изучаемого человека, в результате которого выделяют два типа поведения (по наличию материала для изучения):
Статичное, характеризующееся такими видами деятельности, как созерцание, мониторинг и наблюдение. Данный вид поведения можно приписать тем анкетам, для которых не было найдено комментариев, то есть человек не участвует в дискуссиях, обсуждениях (материал для изучения отсутствует).
Динамичное, характеризующееся направленностью (созидание или девиантность) и степенью вовлечённости (активность, пассивность)
Всего Бочарова Т.А. выделяет 15 видов динамичного поведения: 1) информация, 2) опыт, 3) эмоции, 4) вопросы, 5) благодарности, 6) просьбы о помощи, 7) оскорбления, 8) конфликты, 9) троллинг (форма социальной провокации или издевательства в сетевом общении, использующаяся как персонифицированными участниками, заинтересованными в большей узнаваемости, публичности, эпатаже, так и анонимными пользователями без возможности их идентификации), 10) обиды, флуд (нетематические сообщения в интернет-форумах и чатах, зачастую занимающие большие объёмы), овертопинг (избыточное создание тем сообщений), оверквротинг (избыток цитат в тексте) [10].
Подходя к вопросу анализа никнейма, в том числе имени почтового ящика (например, «[email protected]»), короткого имени страницы социальной сети (например, «vk.com/durov»), следует согласиться с Бочаровой Т.А. в том, что текстовый характер взаимодействия в веб-сообществах определяет необходимость идентификации пользователей, индивидуальность которых представлена фрагментарно. Подмена реальных имён псевдонимами (никнеймами) решает вопрос идентификации пользователей, а также служит средством самопрезентации [10].
В процессе сетевой коммуникации члены сообщества создают виртуальные личности, в разной степени соответствующие их реальным психологическим и социальным характеристикам. Исследование, проведённое автором, подтверждает гипотезу о том, что сетевое имя участника в рамках интернет-форума влияет на определённые ассоциации.
Для использования в рамках предварительного анализа необходимой и достаточной является классификация, предложенная Бочаровой Т.А.:
1. ники-имена – полные, сокращённые, ласкательные, символьные, могут содержать инициалы, даты рождения («alexey», «alex1990», «katusha1708», «@ntonio»);
2. фито- и зооники(«black_bear», «enot777»);
3. профф-ники – использование своей профессии, демонстрация увлечений («alex-photographer», «anna-dance»);
4. гео-ники («Russian_bear», «Olga_UA»);
5. ники-герои – использование любимых героев, персонажей игр («darklord», «aragon»);
6. мифо-ники («hercules», «afrodita»);
7. фэнтези-ники («avatar», «ice_queen»);
8. эмо-ники («darksoul», «positiff»);
9. ники-характеристики («artur_Power»);
10. нечитаемые ники – «Чтобы никто не догадался», например: «vonavi», «e$f9fjsdfg»;
11. ники-фразы («my_life_my_rules», «woman_in_black») [10].
Немаловажную роль играет анализ статусных текстов. Углова Н.Ю. определяет тексты из статуса как статусные реплики, считая при этом, что они создаются как элемент, нацеленный на передачу реальных событий реальной жизни адресанта в данный момент, как нестабильный и изменчивый компонент пользовательской страницы. Но фактически в статусную строку можно ввести практически любую текстовую информацию, и одна реплика может функционировать очень долго. Статусная реплика становится основой для возникновения диалога между пользователем и его коммуникантами, т. е. аналогом микроблога. Это удобный способ передачи небольшой информации огромному количеству людей, а также возможность самовыражения [50].
Проведённый Угловой Н.Ю. анализ продемонстрировал то, как эти технические особенности статусной реплики осваиваются коммуникативной практикой, в результате чего развивается ряд лингвостилистических особенностей, определяемых её прагматической направленностью и сверхкратким объёмом. Наиболее последовательно в статусных репликах выражены следующие категории, реализуемые за счёт употребления соответствующих языковых средств:
1. модальность (отношение пользователя-адресанта к сообщаемому, например: «И можно быть сильной, а нужно быть слабой»),
2. эмотивность (выражение чувств и эмоций пользователя, «Урррра!!!!!»),
3. побудительность (попытка склонить коммуникантов к какому-нибудь действию в интересах данного пользователя, «Народ! Срочно нужны диктофоны!!! Пожалуйста, одолжите, кто может! Вернем все в целости и сохранности! Пишите в личку или звоните, кто знает номер!»),
4. перформативность (эквивалентность статусной реплики совершению действия «Приглашаю всех на день 4 факультета в 15:30 на Таганке.))))»),
5. многозначность (наличие у статусной реплики более чем одного значения, «полосы»),
6. прецедентность (сверхличностный характер «Вне зоны доступа»).
В одной статусной реплике может наличествовать сразу несколько указанных категорий. Но также существуют статусные реплики, не отмеченные какой-либо стилистической спецификой. Такие реплики передают конкретную фактическую информацию о пользователе (например, о месте его пребывания или о роде занятий): дома, на вечеринке.
Итак, статусная реплика представляет собой особый «речевой жанр» интернет-коммуникации. Его лингвостилистические особенности обусловлены как формальными критериями (ограниченный, небольшой объём, зрительная «заметность» статусной строки), так и коммуникативной установкой – направленностью на передачу актуальной личностной информации [50].
Не секрет, что сообщества (публичные страницы), на которые подписан пользователь социальной сети, заполняют его ленту определённым контентом, несущим тот или иной смысл. Равно как мы выбираем те книги, журналы, которые нам следует прочесть, так же выбираем те материалы в социальных сетях, обновления которых желаем видеть. Поэтому по характеру сообществ, на которые подписан человек, можно характеризовать его интересы, увлечения и особенности.
В целом, категории публичных страниц (групп) представлены следующими общими категориями: новости, спорт, музыка, блогеры, радио и телевидение, развлечения, игры и киберспорт, наука и технологии, мода и красота, культура и искусство, благотворительность, бренды, магазины. Данные категории позволяют субъективно оценивать интересы человека, искать сходства или различия со своими собственными интересами. Зачастую количество страниц, на которые подписан человек, превышает 50–100.
В целом, оценка по подпискам анкеты является субъективной, но ниже мы излагаем выявленные нами закономерности, на которые стоит обратить внимание при анализе страницы. Мы разделяем общий анализ на оценку по количественным отношениям (таблица 7) и по качественным, содержательным, (таблица 8).
Таблица 7
Оценка подписок анкеты по количественным соотношениям
Таблица 8
Оценка подписок анкеты по качественным соотношениям (содержательным, идейным)
1 Террористическая организация, запрещенная в России.
Зачастую в виртуальных группах наглядно демонстрируется поведение их участников (например, в обсуждениях или комментариях). Интересным является анализ поведения в интернете подростков, проведённый Фалкиной С.А. [52]. Основные выдержки (классификация) представлены в таблице 9.
Таблица 9
Классификация поведения подростков, склонных к виктимному поведению в сети Интернет (по Фалкиной С.А.)
Анализ списка друзей играет немаловажную роль, так как круг общения пользователя социальной сети также определяет его интересы и региональные привязанности. В некоторых случаях доступны и такие категории друзей, как «родственник», «сослуживец», «лучший друг» и пр.
По нашему мнению, при анализе списка друзей пользователя интерес представляют следующие особенности, перечисленные в таблице 10.
Таблица 10
По количественным соотношениям
Кроме материалов, публикуемых в социальных сетях, исследуемый человек может иметь публикации или интервью в газетах (например, в некоторых региональных газетах есть рубрики, посвящённые конкурсам красоты, где участницы рассказывают о себе), журналах (например, научные статьи в публикуемых в Сети интернет-сборниках). Данные материалы являются продуктом труда исследуемого человека и могут сказать о его увлечениях, образе жизни, научных интересах, принципах, следуемых в жизни. Поэтому важно при возможности искать данные материалы и анализировать их в комплексе с данными из социальных сетей.
К этим материалам можно отнести и публикации в социальной сети Twitter, которые, с другой стороны, относятся к так называемым статусным репликам в более широком контексте, так как платформа Twitter позволяет публиковать не только короткие статусные реплики, но и другие поликодовые тексты. Анализ материалов из ленты Twitter, по нашему мнению, необходимо и достаточно проводить по принципу выявления «Многих схожих» и «Выделяющихся их многих схожих» (таблица 11).
Таблица 11
Количественное соотношение признаков публикаций в Twitter
Для анализа таких материалов используется как психолингвистика, так и медиалингвистика – направление лингвистики, изучающее функционирование языка в медиасфере, или современной массовой коммуникации, представленной печатными, аудиовизуальными и сетевыми медиа.
Для определения общей тенденции публикаций человека рассматривается понятие дискурса, в общем смысле определяемое как речь, выступление, рассуждение.
Заслуживает внимание работа Сергеевой А.С., Кирилова Б.А. и Ворониной Е.Ю., в которой авторами были проанализированы дискурсные практики виртуального профессионального сообщества IT-специалистов Habrahabr.ru, которые были представлены в виде комментариев к статьям. Основная задача исследования – понять, «служит ли данное общение цели нахождения ответов в рамках текущей профессиональной деятельности или же для успешного функционирования подобного сообщества необходимо нахождение множественных коммуникаций внутри сообщества и множественных целей участников сообщества, которые сплачивают сообщество и превращают сервис по поиску информации в живой социальный организм с комплексной иерархией и сложными интенциями» [42, с. 84]. Исследование показало, что для изучения дискурса профессионального виртуального сообщества как профессионального дискурса особого типа, конституирующего поведение своих членов и транслирующего определённый набор тем и «разрешённых» способов высказывания, необходимо решение задач: 1) анализа лингвистического содержания дискурса профессионального виртуального сообщества методами лингвостатического анализа, 2) анализа концептуальной структуры высказываний в сообществе с помощью алгоритмов кластеризации k-means, 3) анализа отношений «Мы – Они» как маркера сформированности системы власти и угнетения в рамках сообщества методами критического анализа дискурса. Использованные методы показали возможность определения содержания дискурса сообщества, концептуальной структуры высказываний, а также выявления дискурса о «Других» [Там же].
По мнению Волковой А.Г., дискурсивный анализ предполагает рассмотрение текста с различных позиций: не только с лингвистической, но и с психологической, социологической (текст как продукт социума, определённой социальной группы), культурологической – так как для дискурса важны не только языковые средства, использованные в том или ином тексте, но и ситуация произнесения /написания текста [12].
Дискурс-анализ может распадаться на следующие этапы (по Волковой):
анализ текста с формальной точки зрения (лексические, грамматические, синтаксические средства),
взаимоотношения текста и его интерпретации (движение от текста к дискурсу),
рассмотрение влияния на дискурс различных контекстов (культурного, политического, социального и т. п.) [12].
Рассматривая вопрос влияния социальных сетей на жизнь человека, обратимся к работе Ефимовой Г.З. и Зюбан Е.В., где приводятся примеры того, как частные лица, маркетологи, экономисты и рекрутеры извлекают материальную и нематериальную выгоду из «открытой публичности» данных о пользователях – для составления впечатления о кандидате, претендующем на вакантное место в компании, рекрутеры часто посещают их страницы в социальных сетях, что стало негласным правилом (особенно для зарубежных компаний). Именно поэтому многие потенциальные работники заинтересованы в презентации себя как профессионала через социальные сети. Однако некоторые пользователи из числа публичных лиц заводят официальные страницы в социальных сетях для размещения «серьёзной» информации о себе и «неофициальные» (как правило, под другим именем, фамилией или никнеймом, известным и доступным только их родственникам, и близким друзьям) [19].
Практикуя такое поведение, пользователь рискует тем, что информация с непубличной страницы может стать доступна широкому кругу пользователей вследствие взлома, ошибки в настройках приватности, распространение информации людьми из числа доверенных лиц (друзей) и по иным причинам [Там же].
Согласно исследованиям, проведённым в 2014 г. глобальным ресурсом по трудоустройству CareerBuilder, «51 % потенциальных работодателей во всём мире отвергают кандидатов после изучения их аккаунтов в социальных сетях, в 2013 г. данный показатель составлял 43 %, а в 2012-м – 34 %. Пятью главными причинами отказа кандидатам в связи с их изучением через социальные сети были: провокационные фотографии или информация о себе; сведения о том, что они употребляют алкоголь или наркотики; распространение данных, порочащих их прежних нанимателей или коллег; плохие навыки общения; замечания дискриминационного характера, относящиеся к расовой, половой и религиозной принадлежности людей» [Там же, с. 5]. По материалам сайта «Ведомости» «почти половина (43 %) американских работодателей, принимавших участие в опросе Wall Street Journal, признались, что резко изменили своё мнение о кандидате в худшую сторону после посещения его страниц в социальных сетях. И только 19 % подчеркнули, что добытая таким образом информация добавила очков кандидату».
Также справедливо замечание авторов о невозможности интерпретации поведения пользователя в социальной сети без влияния субъективного мнения, стереотипных оценок и суждений. Например:
• постоянное нахождение в сети может свидетельствовать о том, что человек не способен сконцентрироваться на работе;
• большое количество фотографий из путешествий и демонстрирование дорогих вещей может свидетельствовать о больших финансовых притязаниях кандидата;
• если все обновления на странице приходятся на период с 9 до 18 часов (рабочее время), вряд ли человек является добросовестным сотрудником;
• не очень хорошо, если активность в социальной сети кандидат проявляет ночью – скорее всего, он – «сова» и утром долго входит в рабочий режим [19].
Наконец, мы сходимся во мнении с этими авторами о том, что анализ страницы кандидата экономит время на составление первого впечатления о нём, которое традиционно формируется во время собеседования.
Разведка на основе открытых источников (англ. Open source intelligence, OSINT) – одна из разведывательных дисциплин, включающая в себя поиск, выбор и сбор разведывательной информации, полученной из общедоступных источников, и её анализ [25].
Самуэль Уилсон, который был руководителем Разведывательного управления Министерства обороны США в 1976–1977 гг., отмечал, что «90 процентов разведданных приходит из открытых источников и только 10 за счёт работы агентуры» [26].
В качестве источников выступают: СМИ, интернет-сообщества и контент, созданный пользователями (социальные сети, блоги, тематические форумы), а также публикации (отчёты, статьи, журналы, газеты).
Обращаясь к работам отечественных авторов, следует сказать, что определение разведки на основе открытых данных строго не определено. Так, Мовчан А. В. в своей работе приводит целый ряд терминов, характеризующих деятельность по гласному и негласному поиску и получению информации из открытых и закрытых информационных систем, контролю за сообщениями, которые передаются в компьютерных сетях («компьютерная разведка», «компьютерный поиск», «компьютерный шпионаж», «аналитическая разведка», «аналитическая разведка средствами Интернет», «информационно-аналитическая работа в интернете», «компьютерный мониторинг», «киберразведка»), отмечая при этом то, что в нормативно-правовых актах и научных публикациях по данной тематике отсутствует единое терминологическое толкование сущности, задач и методов компьютерной разведки [32, с. 107].
При этом разведка на основе открытых данных, используемая как метод в нашей работе, лежит в той области, которая не затрагивает ограничения Конституционных прав и свобод человека.
Мовчан А.В. также отмечает, что в современных условиях противодействия преступности компьютерная разведка:
становится одним из самых востребованных оперативно-поисковых мероприятий, которое заключается в поиске и получении оперативной информации из компьютерных систем и сетей, доступ к которым не ограничивается их собственником, владельцем или держателем или не связан с преодолением системы логической защиты, с целью выявления сведений криминогенного и криминального характера;
не требует судебного разрешения, поскольку не связана с временным ограничением прав человека;
осуществляется работниками оперативных или оперативно-технических подразделений путём получения (реализации) оперативно-розыскной информации в электронном виде с помощью аппаратных, программных или аппаратно-программных средств [Там же, с. 110–111].
Необходимо отметить, что в основе интернет-разведки лежит принцип законности – запрещено использование атак типа «Несанкционированный доступ», «Отказ в обслуживании», а также других атак на целостность, доступность и конфиденциальность информации, однако, по нашему мнению, по причине открытости данных интернет-разведка может осуществляться любым заинтересованным лицом.
Как уже упоминалось выше, с развитием социальных сетей в англоязычном пространстве появился термин Social Intelligence (SOCINT) – разведка в социальных сетях или «социокультурная разведка». Интерес представляет работа Лауры Донохью, в которой она определяет SOCINT как совокупность цифровых данных о социальных отношениях, при этом выделяя SOCINT как отдельную самостоятельную форму сбора сведений [58].
Жизнь человека в современном мире имеет свои «отпечатки» в пространстве сети Интернет. Например, человек учится в школе, при этом участвует в соревнованиях или конкурсах, затем поступает в ВУЗ (при этом не исключены случаи подачи документов в несколько ВУЗов), затем ведёт учебную деятельность (пишет и публикует статьи), завершает учёбу, публикует резюме соискателя, устраивается на работу, ведёт активную трудовую деятельность и т. д.
При всём этом на протяжении своей жизни он имеет аккаунт(ы) в социальных сетях (некоторые могут «забыться»), его статьи публикуются не только в печатных изданиях, но и в интернете, его резюме отображается в поисковых системах (в том числе в «cache»), что позволяет при определённых навыках поиска в сети Интернет собрать все эти данные воедино, дополняя друг друга.
Интересным является и тот факт, что данная информация может использоваться гораздо шире – в качестве доказательной базы при расследовании преступлений. Так, Кувычков С.И. поясняет, что «одна и та же электронная информация, представленная в виде видео-, фото- и звуковых материалов, может трактоваться различными сторонами процесса в своих личных интересах. На этой почве возникают и ведутся информационные войны с применением теле- и радиоканалов. Поэтому для определения истинной природы возникновения и источника электронной информации необходимы дополнительные атрибуты, позволяющие определить принадлежность данной информации субъекту с привязкой к конкретному географическому месту и времени. Данные возможности предоставляют практически все современные электронные средства. Ни для кого не секрет, что современный человек оснащён массой устройств, позволяющих определить его местонахождение в пространстве в определённое время и выявить возможность причастности к тому или иному событию. Видео-, фото- и звуковые файлы, созданные с помощью вышеуказанных гаджетов, имеют электронную форму и, используя существующие быстрые каналы связи, мгновенно передаются в сеть Интернет на различные общедоступные сайты и становятся известными всем пользователям. Масштаб данных электронных материалов не ограничен. Они могут быть связаны с одним преступлением, с вооружённым конфликтом или проведением выборов. Уже сейчас данная информация рассматривается и служит поводом для проведения определённых процессуальных действий как органами предварительного расследования, так и другими участниками производства по делу» [27, с. 123–124].
Наиболее значимыми, по нашему мнению, являются метки с геокоординатами, добавляемые к публикациям, а также сведения, полученные из метаданных мультимедийных файлов, что возможно благодаря EXIF (англ. Exchangeable Image File Format) – стандарту, позволяющему добавлять к изображениям и прочим медиафайлам дополнительную информацию (метаданные), комментирующую этот файл, описывающий условия и способы его получения, авторство и т. п. [61].
Для анализа публикаций с геокоординатами существует инструмент сбора данных геолокации Geotweet, подробно рассмотренный в авторской электронной публикации под названием «Применение некоторых средств автоматизации Open Source Intelligence (OSINT)» [3].
Для анализа метаданных существует решение ExifTool, позволяющее просматривать и редактировать метаданные большого количества форматов файлов [57].
По мнению Шарова В.И., оперативно-розыскная деятельность и деятельность органов предварительного расследования предполагает и активную поисковую работу в интернете. Перечень задач широк, предполагается «исследование и перехват трафика по установленным каналам связи; установление принадлежности IP-адреса или домена злоумышленника; установление принадлежности иных средств – почтового адреса, стороннего сервера, файла, программ, фотографий, портативных носителей и др.; поиск следов на сервере и системе (месте преступления)» [55, с. 112].
Активный поиск в интернете предполагает установление «…личности преступника, нахождения дополнительной информации о преступнике, выявления фиктивных аккаунтов, нахождения большего количества пострадавших от преступления» [Там же, с. 112]. Перечень можно и продолжить, но это уже дело поиска источников информации при выявлении определённого преступления и идентификации личности конкретного преступника.
Согласно опросу, проведённому Шаровым В.И., складывается вполне прогнозируемая картина использования ресурсов интернета в целях выявления и раскрытия преступлений.
Использование ресурсов интернета в целях выявления и раскрытия преступлений также распространено у практических работников. Однако используются эти ресурсы интуитивно, без применения каких-либо методик. Это требует специальной аналитической работы в интернете, разработки методов и методик её проведения не специальным субъектом, а обычным следователем, оперативным сотрудником.
Автор указывает на то, что имеется потребность в разработке вопросов правового и нормативного регулирования проведения ОРМ в интернете. Особенно важно перевести всю ОРД в интернете в легитимную форму со строго очерченными рамками деятельности с соответствующими нормативно-правовыми предписаниями, что будет способствовать вовлечению получаемой при их проведении информации в процесс доказывания по уголовным делам [Там же].
Исходя из положений раздела «Методы и принципы анализа страниц в социальных сетях сети Интернет для комплексного лингвистического, психологического и социального портретирования личности», в отношении видов текста (аватар, публикация, списки друзей, подписчиков, групп и т. д.) мы приходим к выводу о том, профайлер на основе методов интернет-разведки проводит идентификацию личности с помощью поиска, сбора и анализа различных видов электронной информации (рисунок 3).
Приведём на рисунке 4 основные алгоритмы поиска информации о человеке в сети Интернет (включая социальные сети).
Исходя из данной схемы, минимальными данными об искомом человеке являются: его фото или номер мобильного телефона, или имя, фамилия, город. Причём, если имеется что-либо одно из данного перечня, то поиск усложнится, а если в дополнение к имени или фамилии нам известны увлечения искомого человека, его взгляды или хобби, то появляется ещё одна возможность для поиска – использование тематических групп «ВКонтакте», «Одноклассники».
1. Поиск анкет(ы) в соцсетях Facebook, «ВКонтакте», «Одноклассники», Instagram.
Facebook: проходим по адресу https://www.facebook.com/search, вводим имя и/или фамилию, обычно в результатах поиска огромное количество анкет (наблюдается избыточность), поэтому результативнее перейти на пункт 2.
«ВКонтакте»: проходим по адресу https://vk.com/search, затем вводим имя и/или фамилию, при наличии большого числа результатов сужаем область поиска с помощью фильтров-параметров (страна, город, пол, ВУЗ, школа, возраст и т. д.). Как правило, имеющиеся фильтры достаточны для поиска человека, в отличие от Facebook.
Рисунок 3. Идентификация личности в интернет-пространстве с помощью различных видов электронной информации
Рисунок 4. Основные алгоритмы поиска информации о человеке в интернете
«Одноклассники»: проходим по адресу https://ok.ru/search, затем вводим имя и/или фамилию, при наличии большого числа результатов сужаем область поиска с помощью фильтров-параметров (место, пол, ВУЗ, школа, возраст и т. д.). Как правило, имеющиеся фильтры достаточны для поиска человека, в отличие от Facebook.
Instagram: запускаем приложение на мобильном телефоне, открываем поиск – ищем по имени и фамилии, также доступен поиск по никнейму. При отсутствии приложения перейти на пункт 2.
1. При известных увлечениях, политических взглядах, хобби: поиск выборки анкет(ы) в тематических группах «ВКонтакте» и «Одноклассники».
Данный метод гораздо сложнее, но при малом количестве исходных данных имеет место быть. Заключается в определении перечня наиболее популярных сообществ в социальных сетях «ВКонтакте» и «Одноклассники», исходя из известных увлечений, взглядов (в том числе политических), хобби с последующим поиском по подписчикам данных сообществ (участникам групп).
Например, велика вероятность обнаружения анкеты человека, поддерживающего оппозиционные взгляды, в группах, связанных с Алексеем Навальным, любителя азартных карточных игр – в одной из групп покер-румов (PokerStars, PartyPoker), ярого поклонника передвижения на мотоцикле – в группах «Типичный мотоциклист», «Мото». В отдельных случаях известное место проживания человека (например, район города) даст предпосылку его поиска в группе типа «Подслушано-район».
Также следует сказать, что в данном виде поиска следует «вживаться» в роль искомого человека (по известным данным) и определять, в какие бы сообщества вступил бы сам(а), будь на его месте.
2. Поиск в Google, Яндекс.
Необходимо использовать как Яндекс-поиск, так и Google-поиск. При поиске по именам можно использовать как простые запросы (имя, фамилия, город), так и запросы с дополнительными операторами поиска. Например, искать только на сайте «vk.com» только «Артур Сергеев»: site: vk.comintext:” АртурСергеев”.
Поиск по номеру мобильного телефона необходимо проводить по всем комбинациям его написания: +79876543221, +7(987)6543221, 89876543221, 8(987)6543221.
3. Проверка наличия анкеты в соцсети Facebook
Заходим на сайт, нажимаем «Забыли пароль» (URL: https://www.facebook. com/reco-ver/initiate?lwv=111), вводим интересующий номер телефона в поле, затем «Поиск». В случае нахождения анкеты по данному номеру телефона будет отображён диалог для отправки кода доступа, а в нём, в свою очередь, имя и фамилия, указанные в анкете, а также аватар, а при отсутствии – соответствующее сообщение.
4. Проверка наличия анкеты в социальных сетях «ВКонтакте», «Одноклассники»
Заходим в мобильную версию сайта («https://m.vk.com», «https://m.ok.ru»), нажимаем «Забыли пароль». Вводим номер телефона, нажимаем «Далее». При наличии анкеты будет предложено ввести фамилию, указанную на странице (она может быть неизвестна), а при отсутствии – соответствующее сообщение.
5. Поиск в мессенджерах Viber, Whatsapp, Telegram
Добавляем интересующий нас номер в контакт-лист мобильного телефона, на котором установлены вышеуказанные мессенджеры, затем поочерёдно проверяем в данных мессенджерах наличие аккаунтов. В случае нахождения аккаунта окажется доступен аватар (во всех мессенджерах) и никнейм (в мессенджере Telegram).
6. Поиск по изображению через сервис Findface.ru
Авторизовываемся в своей учётной записи «ВКонтакте». Заходим на сайт URL: https://findface.ru, выбираем авторизацию через «ВКонтакте». Загружаем фото с разборчивым лицом (желательно в анфас), нажимаем «Поиск», ждём. В случае появления множества вариантов анкеты сужаем результаты поиска по региону/возрасту. При наличии одной и той же фотографии в нескольких аккаунтах есть вероятность того, что анкета типа «фейк».
7. Поиск по изображению через поисковую систему Tinyey, через поиск по картинке в Google.
Заходим на URL:https://tineye.com, загружаем изображение, затем изучаем полученные результаты поиска.
Заходим на URL:https://www.google.ru/imghp?hl=ru, нажимаем на пиктограмму «Фотоаппарат», загружаем файл (фотографию) или указываем ссылку на него, нажимаем «Поиск». Следует отметить, что последний метод даёт результаты чаще, чем поиск через tineye.com.
Исходя из вышеизложенных положений, мы предлагаем оптимальный алгоритм применения методик интернет-разведки в качестве дополнительных или предварительных процедур при проведении классического профайлинга.
1. Проводим интернет-разведку (по алгоритму): если находим только одну анкету – далее для анализа используем её, если несколько, то используем каждую, отмечая сходства и отличия, учитывая временные промежутки использования анкет (какая старая, какая текущая и т. д.).
2. Формируем и заполняем таблицу 12 следующего вида:
3. Изучаем каждую анкету на основе анализа, проведённого Агадуллиной Е.Р.
4. Анализируем каждую анкету на основе психологических данных, обобщённых Мартьяновой Л.М., выявляем сходства и различия в конкретных характеристиках человека (дистанционно зондируемого лица).
5. Анализируем такие характеристики, как «Качество» и «Количество», согласно анализу Прониной Е.Е., Пароваткиной А.А.
6. Проводим классификацию информационно-коммуникативного поведения участников интернет-форумов (по Бочаровой Т.А.), материалов из социальных сетей и в случае наличия – материалов сообщений форумов, микроблогов и пр.
7. Анализируем никнейм (в том числе короткие адреса страниц) по классификации, предложенной Бочаровой Т.А.
8. Анализируем статус по системе Угловой Н.Ю.
9. Анализируем подписки анкеты (интересные страницы).
10. Анализируем список друзей.
11. Анализируем частоту пользования соцсетями (вручную по просмотру последнего посещения и частоты обновления материалов).
12. Анализируем публикации (интернет-публикации в газетах, журналах, twitter), а также какие-либо упоминания.
13. Формулируем вывод об идентификации человека, т. е. о том, как он себя представляет в виртуальном пространстве (и как представлял себя ранее, если имеется несколько анкет), а также динамику изменений личных данных, способов презентации и репрезентации, отношений к различным социальным группам и явлениям и др.
Таблица 12
При наличии формальных сведений о личности человека необходимо обнаружить хотя бы одну страницу в социальных сетях и построить профиль человека для предварительного профайлинга (резюме).
Исходные данные: номер телефона и имя (данные взяты из открытых источников и специально изменены): +79номер_изменён, Марина
Пробуем узнать, есть ли страница в Facebook: заходим на сайт, нажимаем «Забыли пароль?» (URL: https://www.facebook.com/reco-ver/initiate? lwv= 111), вводим номер телефона, затем «Поиск» (рисунок 5). Результаты данной процедуры отображены на рисунке 6.
Рисунок 5. Форма поиска аккаунта
Рисунок 6. Результаты поиска аккаунта по номеру телефона
Заметим, что:
• имеется адрес почты, начинающийся на «p»,
• дополнительный номер телефона,
• имя совпадает с исходным,
• добавилась фамилия (затёрта).
На следующем шаге ищем «Марина Фамилия» через поиск на Facebook. Производим поиск в Facebook, предварительно войдя в свой аккаунт, по запросу «Марина (Фамилия)» до тех пор, пока не отобразится страница с миниатюрой фотографии из предыдущего шага.
Находим анкету и из адресной строки извлекаем короткий адрес страницы, он же никнейм: «nickname» (изменён), рисунок 7.
Рисунок 7. Найденная анкета пользователя
Ищем по никнейму в Google, задаём параметр «Точное соответствие», находим сайт с портфолио, где подтверждается исходный номер телефона, а также находится email-адрес и дополнительный номер телефона (рисунок 8).
Рисунок 8. Поиск по никнейму через поисковую систему
На следующем этапе произведём поиск по email-адресу (рисунок 9). В результате поиска находим страницу на «Мой Мир» (mail.ru), откуда получаем возраст 30 лет и регион – Донецкая область. Также находим сообщение форума (игрового) от 2011 года о продаже игрового персонажа с указанием искомой почты, а также icq-номера.
Рисунок 9. Поиск по никнейму через поисковую систему
В результате поиска по номеру icq на сайте «icq» (URL: https://icq.com/ people/номер_icq) находим анкету предположительно брата искомого объекта (рисунок 10). В нашем случае это не представляет интереса.
Рисунок 10. Анкета по данным icq-номера
На этом переходим к поиску во «ВКонтакте». Производим проверку наличия страницы «ВКонтакте» по исходному и полученному в процессе поиска номерам. Проходим по URL: https://m.vk.com/restore и вводим в форму один из номеров телефона (рисунок 11).
Рисунок 11. Форма восстановления доступа к странице
Так как нам известна фамилия, пробуем её ввести, и в случае успеха нам отобразятся миниатюра фотографии и Имя Фамилия (рисунки 11–12).
Рисунок 11. Форма ввода фамилии для подтверждения
Рисунок 12. Форма вывода искомой анкеты
Аналогичные действия проводим для другого номера телефона и получаем другую страницу, с фотографией такой же, как и на Facebook (рисунок 13).
Рисунок 13. Форма вывода другой искомой анкеты
Так как нам уже известно о наличии двух страниц в социальной сети «ВКонтакте», то производим поиск в пределах https://vk.com/search по «Имя, Фамилия», обращая внимание на известные аватары.
После нахождения искомых страниц (рисунки 14–15) из короткой ссылки одной обнаружен никнейм вида «Имя Фамилия», а из другой – никнейм-выражение типа «В поисках счастья».
Рисунок 14. Первая искомая страница
Рисунок 15. Вторая искомая страница
Частота использования каждой из анкет – ежедневная.
Поиск в Twitter, «Одноклассниках» результатов не принёс, а поиск в Instagram по одному из никнеймов дал закрытый аккаунт (рисунок 16).
Рисунок 16. Закрытый аккаунт Instagram
Поиск по изображению аватара «Девочка с курицей» с помощью сервиса Tineeye (URL: https://www.tineye.com) не дал результата, однако с помощью поиска по картинке в Google (URL: https://www.google.ru/imghp?hl=ru) удалось узнать, что это работа кубинского художника (рисунок 17).
Рисунок 17. Результат поиска по GoogleКартинки
На этом поиск можно считать оконченным, так как имеется необходимый материал для изучения.
Основные полученные данные заносятся в таблицу 13.
Переходим к анализу согласно предложенному нами алгоритму.
Анализ аватара. В первом случае – аватар собственный, поэтому человек открытый, имеет собственную позицию, отмечается полная уверенность в своей правоте, в правильности своего образа жизни и мыслей, а также прямота.
Во втором случае – аватар комбинированный (абстрактный (картина кубинского художника) плюс животное (курица)), что говорит как о склонности к концептуальным мыслям, визуальным художественным начинаниям, так и о значении символа курицы – олицетворение воспроизводства, материнской заботы, учитывая, что анкетных данных о замужестве не имеется. Можно сказать, что владелица данных страниц серьёзно задумывается о продолжении рода.
Анализ фотографий в целом. Большое количество фотографий на первой странице, посвящённых теме природы (Чёрное море), и красивых мест (пляжи, архитектурные памятники) говорит о тонкой, эмоциональной натуре человека, любящего живую природу.
Малое количество фотографий с «собой любимой» говорит о высокой критичности и честности в отношении себя.
Размещение на личной страничке снимков архитектуры, природы и т. д. не в качестве фона для собственного портрета (без видимого присутствия Я) говорит о восприятии себя не через социальные роли или физический облик, а через своё отношение к миру, склонность к созерцательности, ощущение своего единства с миром и ориентированность на интеллект, духовно ищущий человек с богатым внутренним миром, возможно, свойственна несколько размытая граница между «Я» и «не-Я».
Пятифакторная шкала оценки личности и нарциссизм.
Экстраверсия – Интроверсия. Скорее интроверт, причём одна из страниц вообще без друзей (стремление «побыть одной»).
Нейротизм. Средние (нормальные) показатели (небольшое количество фото с собой).
Открытость опыту. Средние показатели. Одна из страниц – для общения (поддержания общения), в то время как другая с обрывом от социальных связей. Склонна к консерватизму.
Согласие/доброжелательность. Не удалось определить – недостаточно данных.
Сознательность. Высокие показатели – использование соцсетей для поддержания общения.
Нарциссизм. Низкие показатели. Немного фотографий самой себя, а также информации о себе в целом.
Анализ высказываний. Высказывания отсутствуют.
Анализ никнейма. Во-первых, используются никнеймы типа «ники-имена», из которых добываются и уточняются формальные идентифицирующие сведения (имя, фамилия). Во-вторых, на странице «без друзей» используется никнейм типа «ники-фразы» («Марина в поисках счастья»), анализ которого как статусной реплики даёт все основания говорить о передаче владелицей страницы актуальной личностной информации о поисках своего счастья, что коррелирует со значением аватара другой страницы («Девочки с курицей»/материнский инстинкт, продолжение рода).
Анализ подписок (интересные страницы/группы). Подписки на обеих страницах практически идентичны (музыка, искусство, творчество Игоря Губермана), но на каждой странице выделяется группа «Ищу тебя. Город», что также подчёркивает инстинкт поиска близкого человека, партнёра.
Анализ списка друзей. «Многие схожие» друзья из регионов Донецк, Макеевка, Москва, остальные страницы с различной географической привязанностью (различные города России и Украины, а также г. Прага, г. Сидней). Среди «необычных» друзей стоит выделить неактивную страницу с аватаром-надписью «Остановите Войну» и множеством фотографий типа «Сохраните Донбасс», что может говорить о том (учитывая, что текущее место проживания отличается от места рождения), что владелица страницы переехала в период обострения ситуации на Востоке Украины в Россию (Ялту). В новом месте имеет не так много друзей (меньше 10, учитывая соседние города).
Анализ публикаций, статей, резюме из Сети. Было обнаружено только портфолио с контактными данными и примерами архитектурно-дизайнерских работ, что само собой говорит об увлечениях и профессиональных качествах человека.
Также данную информацию возможно представить в виде резюме:
• Владелица страницы – открытый человек, имеет собственную позицию, уверена в себе.
• Имеет склонности к концептуальным мыслям, к визуальным художественным начинаниям, сама по себе тонкая натура, любит окружающую природу.
• Достаточно критично относится к себе.
• Любит свою работу, связанную с дизайном и архитектурой, является профессионалом своего дела.
• Серьёзно задумывается о продолжении рода, поиске счастья – близкого человека. Проявляется материнский инстинкт.
• Является интровертом. Интересуется живописью, абстракциями, пейзажами. Склонна к созерцательности.
• Ценит мирное небо надо головой. Пришлось переехать в другую страну. Старается поддерживать контакт с близкими и друзьями, в новом месте имеет не так много друзей, поэтому прослеживается стремление найти близкого человека.
При наличии интернет-проекции человека в виде объявления на форуме необходимо обнаружить вероятные страницы в социальных сетях, принадлежащие данному человеку или имеющие с ним связь.
В качестве исходных данных имеется объявление на сайте «darkmoney.cc» о продаже аккаунтов (URL: http://darkmoney.cc/torgovlya-akkauntami-i-adminkami-112/prodam-akkaunty-olx-ua-78474) (рисунок 18).
Таблица 13
Рисунок 18. Исходное объявление
Из данного объявления мы можем получить никнейм владельца – «WaSiVan», – аватар и контактные данные icq.
Для начала устанавливаем страницу «ВКонтакте» с таким же никнеймом в адресной строке (рисунок 19).
Рисунок 19. Выдача поисковой системы при поиске страницы «ВКонтакте»
Как можно заметить из рисунка 20, найденная страница имеет такой же аватар (символ анонимного человека в чёрном костюме) и никнейм. Страница является активной, но, кроме подписчиков, других данных не имеется.
Рисунок 20. Найденная страница
Для дальнейшего поиска необходимо воспользоваться поиском упоминаний анкеты в социальной сети «ВКонтакте» (URL: https://vk.com/al_ feed. php?obj=числовое значение ID интересующего пользователя§ion= mentions), результаты показаны на рисунках 21–24.
Рисунок 21. Упоминание анкеты
Рисунок 22. Упоминание анкеты
Рисунок 23. Упоминание анкеты
Рисунок 24. Упоминание анкеты (ссылка на группу «olx_accounts»)
Как можно заметить из рисунка 25, страница человека, который упоминает аккаунт vk.com/wasivan, в настоящее время неактивна, не имеет связей, поэтому можно предположить, что использовалась для рекламных целей и в её анализе нет необходимости.
Рисунок 25. Неактивная страница
Дальнейший поиск по анкете «vk.com/wasivan» через поисковую систему дал ссылку на сайт – банк данных «Антимошенник» (рисунок 26), а по номеру icq – анкету профиля с географическими данными Панама, Гамбия (рисунок 27) и анкету профиля из интернет-форума (рисунок 28), где адресными данными является страна Панама.
Рисунок 26. Сведения на сайте «Антимошенник»
Рисунок 27. Анкета профиля icq
Рисунок 28. Анкета профиля с интернет-форума
Анализ тем из другого интернет-форума околохакерской тематики показал, что данный человек занимается только продажей аккаунтов, а основные цены указаны в денежной единице Украины – гривнах (рисунок 29).
Рисунок 29. Список созданных тем на интернет- форуме
Теперь перейдём к исследованию группы, которая упоминалась ранее со страницы «vk.com/wasivan» – «olx_accounts». Как можно заметить, она заблокирована (рисунок 30). Однако, произведя поиск по сообществам, находим новую активную группу (рисунок 31).
Рисунок 30. Заблокированная группа
Рисунок 31. Новая группа по продаже аккаунтов
Текстовое описание группы следующее:
«Уважаемые клиенты! Создана новая группа, поскольку предыдущая была заблокированна ОРИГИНАЛЬНАЯ ГРУППА, ВСЕ ОСТАЛЬНЫЕ – ФЕЙК. Все написанное ниже полностью соответствует работе нашего сервиса. В наличии аккаунты OLX.KZ. Продажа аккаунтов OLX (бывший slando) с датой регистрации от 2006 до 2015 года. Гарантия на каждый аккаунт – 7 суток с момента продажи. На некоторые аккаунты срок 30 суток. В случае блокировки аккаунта делаем замену на аналогичный Связь – ЛС, ICQ #388818858 Гарантированная замена аккаунта в случае блокировки. Аккаунты, заблокированные по вине покупателя Возврату и обмену не подлежат! Оплата – WebMoney, Wallet One, Киевстар, Приват Оптовикам и постоянным клиентам особые условия и большие скидки. Оказываем услуги по блокировке Ваших конкурентов на OLX.»
Анализ данного текста, составленного (предположительно) владельцем группы, показал на:
• орфографические ошибки («была заблокированна»),
• пропуск пунктуационных знаков (точек) в нескольких местах,
• использование интернет-сленга («ЛС»),
• использование способов оплаты, свойственных для Украины (Киевстар, Приват).
Приступим к анализу подписчиков. Наше предположение таково: помимо основной анкеты (vk.com/wasivan), существует дополнительная анкета (или несколько анкет), которые принадлежат данному пользователю. Критерий отбора: совпадение имени и дополнительный маркер отношения к продаже аккаунтов, кроме участия в данной группе.
Как можно заметить, в первую очередь заметны 3 совпадения анкет по именам: «Вася Дмитрук», «Вася Ганькулич», «Вася Вілкул» (рисунок 32).
Рисунок 32. Список подписчиков группы
Рассмотрим подробнее каждую страницу.
№ 1 – «Вася Дмитрук» (рисунок 33). Анализ страницы не соответствует предположению. Напротив, данный человек интересуется охотой, оружием, семейный.
Рисунок 33. Страница № 1
№ 2 – «Вася Ганькулич» (рисунок 34). Данная страница примечательна тем, что группа «Продажа аккаунтов…» находится на «приоритетном», первом месте из всего списка групп данной анкеты (рисунок 35). Поэтому можно предположить, что данная страница может являться дополнительной страницей, причём наличие личной информации, фотографий раскрывает изначальную анонимность исходной страницы «Василий Иванов».
Рисунок 34. Страница № 2
Рисунок 35. Подписки страницы № 2
№ 3 – «Вася Вілкул» (рисунок 36). Данная страница обращает на себя внимание тем, что прослеживаются как совпадения по имени, так и по нескольким интересным страницам, связанным с сайтом «OLX»: «Чёрный список ОЛХ.Украина», «Продажа аккаунтов OLX | Купить аккаунт olx Олх», «База мошенников и их номеров на ОЛХ». Малое число друзей и связь с исходной анкетой «Василий Иванов» даёт основания полагать о том, что данная страница также может быть дополнительной для исходной анкеты.
Рисунок 36. Страница № 3
Таким образом, принимая за основу текст объявления на интернет-форуме, удалось найти анкету, явно принадлежащую конкретному человеку (Василию Иванову), его группу (публичную страницу). Данная страница не имеет явных идентифицирующих признаков, однако анализ текста описания из группы позволил выявить географическую привязку к определённой стране (Украине), а поиск по никнейму дал определённую связанность с интернет-сообществами около хакерской тематики.
Анализ списка группы, принадлежащей исходной странице (Василий Иванов), позволил, учитывая географические и косвенные признаки по аналогичным сообществам и интересующим страницам, обнаружить дополнительно 2 страницы, косвенно принадлежащие исходной (Вася Вілкул, Вася Ганькулич).
При наличии заданной анкеты человека в социальной сети и заведомо известном отсутствии другой идентифицирующей его информации (никнеймы, дополнительные страницы, объявления и пр.) необходимо построить профиль человека для предварительного профайлинга и составления резюме.
В данном примере показан только анализ всех видов текста, представленных на изучаемой странице социальной сети. Этот пример необходим для того, чтобы показать возможности анализа в тех случаях, когда отсутствует (не удаётся найти) другая идентифицирующая информация. Исходные данные: страница в социальной сети «ВКонтакте» «Изабелла В» (рисунок 37).
Рисунок 37. Анализируемая страница
Анализ аватара. Красотка, соблазнительница на аватаре говорит о владелице страницы, активно ищущей новые виртуальные знакомства с мужчинами, лёгкой и приятной в общении, неназойливой, любящей комплименты, при этом считающей важной ярко эмоционально окрашенную личную жизнь.
Анализ фотографий в целом. Большое число «роскошных» личных фотографий с подарками на фоне дорогой обстановки говорит о любви к роскоши (рисунок 38).
Рисунок 38. Обзор фотографий
Следует обратить внимание на выделяющуюся из общей массы личных фотографий чужую фотографию (рисунок 39) с явными атрибутами роскошной жизни (крупное ожерелье, бассейн). При всём этом отсутствие каких-либо данных о предпосылках к необходимости в данной роскоши (например, высокооплачиваемая работа), возможно, говорит о том, что накладные расходы лягут на плечи избранника.
Рисунок 39. Отдельная фотография
Подкрепляется тяга к роскоши изображениями из альбома «Сохранённые фотографии» (рисунок 40), где помимо категорий «роскошная иномарка», «дорогой дом» имеются чужие фотографии типа «заботливый, красивый отец» – «капризная, маленькая дочь», что может трактоваться как «папик и девочка», т. е. как потребность в нахождении состоятельного человека для удовлетворения собственных потребностей.
Рисунок 40. Обзор фотографий
Содержательная характеристика предпочтения «гламурного» стиля самопрезентации, исходя из закономерностей между особенностями самопрезентации в Интернете и личностными характеристиками человека (по Прониной, Пароваткиной), говорит о:
• компенсации внутренней конфликтности и сомнения в себе при декларируемой высокой самооценке,
• низкой степени открытости и честности в самоописании и самосознании, а также склонности воспринимать себя в русле социальной желательности.
Пятифакторная шкала оценки личности и нарциссизм.
Экстраверсия – Интроверсия. Экстраверт.
Нейротизм. Средние показатели по данной шкале вследствие относительно небольшого числа личных фотографий, при этом отсутствуют фотографии, носящие провокационный характер.
Открытость опыту. Наблюдается закрытость опыту, консерватизм. Отсутствует какая-либо идентифицирующая информация (страна, город, дата рождения, предпочтения и пр.), также небольшое число друзей.
Согласие/доброжелательность. Средние показатели по данной шкале.
Сознательность. Показатели ближе к низким – в качестве основного мотива использования социальных сетей доминирует мотив самопрезентации (а именно презентация реального Я).
Нарциссизм. Средние показатели.
Анализ высказываний. В качестве материала для анализа высказываний выступают только тексты из статусной строки и новогоднего поздравления.
Анализ статусной строки (авторский стиль сохранён):
«❁Обняла, согрела, наплевав на правила, до сих пор не знаю, как ты под ранами, разглядела реки с океанами❁» показал:
• модальность и эмотивность (согласно анализу Угловой Н.Ю.),
• пропущенные пробелы после запятых,
• чужой текст (рисунок 41).
Рисунок 41. Результат поиска по тексту статуса
Анализ поздравления (авторский стиль сохранён): «ну что сказать, ну что сказать. итоги года подводить не собираюсь, так как еще не все закончено, а вспомнить есть много чего, желаю каждому из вас быть счастливым, ходить каждый день с улыбкой на лице и отпускать в космос только позитивные мысли(как говорится, что посеешь то и пожнешь), любить себя в первую очередь, чтобы быть красивым снаружи и внутри, конечно же денюшек, чтобы дарить себе и близким подарочки в следующем году, девочкам желаю отдельно стабильного и щедрого мужчину рядом, красоты, не сеченых кончиков и ровные бровки, а мужчинам желаю быть щедрыми, стремится завоевывать новые высоты и не огорчать своих девочек, и закончу свое поздравление сказав, что будьте в гармонии с собой, живите как вам хочется, не обращайте внимание на завистников, отбросьте все комплексы и идите вперёд!!» показал:
• чужой текст (рисунки 42–43), произведён прямой поиск по тексту,
• ошибки в пунктуации (пробел после запятой, предложение с маленькой буквы, пропуск пробелов),
• чередование использования и неиспользования буквы «ё».
Рисунок 42. Результат поиска по тексту поздравления
Рисунок 43. Пример аналогичного текста (с незначительными изменениями)
Анализ подписок (интересные страницы/группы). Список интересных пользователю анкеты страниц и групп следующий:
Вдохновение Inspiration Эстетический блог о творчестве и стиле жизни
LOOK GIRL
Лепра Добро пожаловать отсюда
Саморазвитие в Опросах
Литература. Распространяем любовь к книгам.
Кафе «Sky Lounge» | Курск.
Workout | Будь в форме
YUMMY | Рецепты 2018 Лучшие рецепты
Photostudio 17.05 | Фотостудия Курск
Psychology|Психология. О психологии простыми словами.
NR / НОВЫЙ РЭП
История одной картины. В каждой картине есть своя история…
Школа английского English Tochka
Аудиокниги. Найди любую аудиокнигу
Музыка из шоу «ТАНЦЫ» на ТНТ
Джио Россо Добрый злой сказочник.
Wedding photo Inspiration Самые прекрасные съемки!
Из данного списка можно выделить страницу «Лепра Добро пожаловать отсюда», которая относится к категории «Странные названия», потому что слово «Лепра» обозначает «хронический гранулематоз (инфекционное заболевание)».
При этом данный человек любит фотосессии, рэп-направление музыки, интересуется психологией, а также любит просматривать фотосессии со свадеб.
Частота использования анкеты – ежедневная.
Наконец, анализ списка друзей показал то, что пользователь имеет две большие группы друзей (Курск – 17 человек и Москва – 9), остальные города ничем не примечательны. В целом, небольшое число друзей может говорить о том, что данная страница создана взамен старой, со старыми друзьями (что подтверждается данными сайта URL:https://vkreg.ru – страница создана 15 августа 2017 года).
В данном примере показано, как можно идентифицировать личность человека (заказчика убийства) по переписке (в социальных сетях, почтовой переписке и т. д.), а именно возможности психологической, социальной и лингвистической идентификации личности.
Исследуемые материалы, обозначенные, соответственно, как «Переписка между заказчиком убийства и Е.» и «СМС-переписка в текстовом варианте ворд», рассматриваются в совокупности, т. к. дополняют друг друга и представляют собой диалог между двумя лицами, состоящий из сообщений разной длины, смысловой наполненности и целостности. При их анализе рассматривались исследования в области гендерной психолингвистики, которые показали, что мужской текст короче женского, в нём больше ошибок, меньше отрицательных частиц и приставок, меньше терминов семантической безысключительности, большее разнообразие словаря и меньше речевых клише. В исследуемом тексте слишком частотны слова с приставками «не», распространены неопределённые местоимения типа «кто-то». Качественный анализ мужских текстов показал, что в них намного меньше описаний и упоминаний своих эмоций, особенно не согласующихся с образом «настоящего мужчины». Женский текст, напротив, напоминает больше речь в состоянии эмоционального напряжения: в нём будет много отрицательных частиц, терминов семантической безысключительности, речевых клише и штампов, часто употребляемых неправильно; кроме того, в текстах женщин часто присутствуют и упоминания своих собственных разнообразных эмоций. Исследуемый текст имеет множество экспрессивных средств, одним из которых является использование восклицательного и вопросительного знаков в предложениях, не имеющих соответствующего смысла: «укажиет тел для связи!», «Спрашивайте что вам необходимо!», «Реашай будешь работать или нет!», и т. д. Женщины по сравнению с мужчинами больше употребляют семантически опустошенных слов (междометий, усилительных слов), прилагательных, наречий (Lakoff R., 1977; D. Bolinger, 1980), а также вежливых и официальных форм (M. Blakar, 1981). У них, как правило, отсутствуют технические термины (J. Milroy, 1979), а стиль речи приближается к литературному (M. Blakar, 1981). На основании изучения текстов «Алексея Ш.» нельзя сделать вывод, что они написаны мужчиной, несмотря на то, что они написаны от мужского лица: сообщения чересчур эмоциональны, нарочито вежливы, и довольно литературны, несмотря на употребление сленговых слов. Присутствует желание обратной связи и рефлексия, типичная для женского текста, передающаяся через вводные слова: «Думаете работать в квартире? – это сложно насколько я понимаю… не легче вариант выхода на работус утра?».
Возраст автора превышает 27 лет, поскольку лексика и грамматический строй предложений не соответствуют речи студента или школьника, а уровень владения тонкостями компьютерной грамотности достаточно высок для человека старше 40 лет. Уровень образованности средний, насколько об этом можно судить по полученным материалам, грамотность низкая, допускаемые ошибки свидетельствуют о том, что автор текстов окончил школу довольно давно и не помнит (или игнорирует) правил пунктуации.
В своей речи данное лицо использует слова, относящиеся к криминальному жаргону («разводят», «Как откинусь напишу», «кидать», «Надеюсь будет без подстав», «да хоть в подьезде с утра ножем пырк»). Однако эти слова не являются узко распространёнными, понятными только определённому кругу лиц, а прошли некоторое смысловое преобразование и индивидуально освоены их автором, став более мягкими по значению. В связи с этим можно говорить о том, что профессиональная деятельность или круг общения автора сообщений предполагает общение «Алексея Ш.» с людьми, в чьей среде употребление таких слов является нормой (преступники, заключённые исправительных учреждений, т. н. «братки» и др.), или кто сам часто общается с данным контингентом (сотрудники правоохранительных органов).
Исследуемый текст интернет-переписки представляет собой общение работодателя и работника, вначале интересующегося работой, а в дальнейшем желающего получим вознаграждение. В роли работника выступает лицо, названное «Алексей Е.» (далее обозначено как Коммуникант 1), – именно оно начинает общение, интересуясь характером работы. Его не столько интересует финансовый момент (тема денег в начале переписки поднимается им лишь один раз, и при отказе Коммуниканта 2 передать задаток несогласия «Алексей Е.» не высказывает), сколько интересует личность предполагаемой жертвы, он неоднократно интересуется сведениями о ней.
Мотивацией для Коммуниканта 1, по мнению Коммуниканта 2, должны выступить деньги, поэтому в своих сообщениях Коммуникант 2 неоднократно использует мотивацию, связанную с денежным вознаграждением: «оплата от 200 т. р», «За предоставленные неудобства тому кто РЕАЛЬНО если ЭТО ТАКи выполнил работу готов добавить еще 50 т. р», «Готов расчитаться сразу как увижу и предложить второй заказ», «Гарантии повторюсь что если реально вы выполнили заказ, то готов вам предложить еще один! За туже сумму». Такая манипуляция собеседником позволяет ему чувствовать свою необходимость для продолжения работы и ожидать финансового поощрения, однако «Алексей Ефремов» всё меньше и меньше высказывает доверия заказчику, начиная открыто требовать встречи. Общение заходит в тупик, Коммуникант 2 вновь возвращается к игнорированию Коммуниканта 1.
Лицо, использующее электронный почтовый адрес, нервничает, беспокоится, хоть и пытается занимать доминирующую позицию и манипулировать собеседником. Роль в коммуникации меняется с ведущего на ведомого и обратно, в зависимости от решения поставленных коммуникантом задач: обозначение заказа, требование доказательств – ведущий, договор о встрече – ведомый). Общая цель коммуникации – выполнение собеседником договорённости об убийстве третьего лица и получение доказательств этого. Именно убийством является «работа криминального характера», заинтересовавшая Коммуниканта 1.
Коммуниканта 2 интересует убийство как факт устранения человека, он не предъявляет каких-либо конкретных требований к способу выполнения «работы», не желает изощрённых методов, хоть и интересуется в дальнейшем, как был выполнен «заказ» (для того, чтобы убедиться в правдивости слов исполнителя). «Алексей Ш.» хочет максимально упростить ситуацию и как можно меньше давать конкретных указаний, упоминаний имён, адресов и личных пожеланий. Характерны для Коммуниканта 2 недоверие, волнение, неопытность, желание как можно быстрее прекратить общение.
Коммуникант 1 ведёт себя более уверенно, в случае, когда не получает ответов на свои вопросы, задаёт их ещё и ещё, показывая, что в любой момент может отказаться от выполнения договорённости или как-то отомстить: «Мне о тебе больше известно чем ты думаешь) если ты мне не отдашь мои деньги, я заберу их сам». Его сообщения более лаконичны, логичны и менее эмоциональны, видя неопытность собеседника, «Алексей Е.» пытается вести коммуникацию, становясь ведущим в части изучения подробностей «заказа», а по его исполнению он требует назначения встречи, чтоб получить деньги. Его цель коммуникации – встретиться с заказчиком.
Далее была рассмотрена индивидуальная характеристика языковой личности автора сообщений от лица «Алексея Ш.», выражающаяся через текстовую речь. Следует сказать, что под текстовой речью принято понимать более нескольких предложений, которые связаны одной мыслью или сюжетом, в диалоге их анализировать сложнее, поэтому во внимание принимаются наиболее крупные части переписки. Сообщения, имеющиеся в предоставленных материалах, совпадают стилистически, в некоторых из них прослеживается нервозность автора, совпадающая с эмоциональным напряжением, демонстрируемым «Алексеем Ш.», передающаяся через написание слов крупным шрифтом, быстрое печатание слов, из-за которого происходит несоблюдение правил постановки пробелов между знаками препинания, принятых в компьютерной грамоте и искажения границ слов: «Повторяюсь фото высылается многими (фотошоп програм делают) устал смотреть. Видео! В крайнем случае фото, но несколько штук и четкое изображение ОБЬЕКТА! А самый лучший вариант это в яндекс карте отметьте точкой искиньте фото того места (и координаты «цыфрами» по навигатору найду) Мне достаточно фото обьекта и место чтоб, чтоб самому наглядно убедится! И уточните по обьекту как восколько вы сработали (метод) и в чем одета.
Гарантии повторюсь что если реально вы выполнили заказ, то готов вам предложить еще один! За туже сумму. Мне не интересно искать кого то снова при наличии уже людей проверенных, если это так.
Оплата реально будет только тому кто заработал.
Жду вашего решения.
Общение временно тут.
Не тяните, сегодня жду от вас или выше указанного или тогда прошу больше не тратить свое и мое время.»
Сообщения Н.В. написаны в более спокойной обстановке, но и они имеют такие же признаки эмоционального напряжения: «Просто мать у меня боиться повторения подобного (см. фото приложение) Что или со мной или с сыном что то произойдет, или этот мудак заберет в случае чего Санька… мать не хочет не в переписку с этим товарищем вступать, не общаться (не знакомиться) и знать о нем ничего! Лишь бы спать и жить спокойно дал.
Можно ему принципе и написать от моего имени, все таки взрослый мужик, как ребенка заделывать у матери моей не спрашивал и помощи и одобрения не просил, так вот и пускай сам лично ко мне лично и обращается как взрослый разумный человек (и не путем писем и телеграмм а личной встречей) А то по родственникам пошел, а о своих между прочем ни слова…(в опеки по северному Бутово задавался вопрос о его родителях – то есть сыну бабушки и дедушки по отцовской линии, на что данный товарищ сказал что пока сам с сыном не познакомиться не найдет контакт знакомиться с родственниками и предоставлять информацию о них не будет – это было в ноябре того года, когда ему Валер. Ник. чуть не зарядил…) Вот такой молодец, зато моих вплетает во все…»
Для исследования совпадений авторской орфографии и пунктуации была произведена выборка систематических (встречающихся не менее двух раз в тексте) ошибок автора. Выявленные особенности были перенесены в таблицу 14, куда были перенесены выявленные совпадения с образцами свободного текста Н. В., которыми является материал под названием «Текст сообщений личной почты Н. В.». При сопоставлении учитывался тот факт, что «Алексей Ш.» обозначает себя как мужчина, а автороведческая экспертиза в криминалистике признаёт факт наличия в свободно написанных документах гораздо большего числа выразительных, отличительных, индивидуальных стилистических приёмов конкретного автора.
Таблица 14
Орфографические и синтаксические особенности представленных текстов
Исходя из данной таблицы, мы наблюдаем совпадение индивидуальной орфографии и пунктуации автора сообщений от имени «Алексея Ш.» и образца свободного текста.
Пример идентификации личности человека (хакера) по никнейму и публичной переписке с американским журналистом в Twitter (дистанционная форма интервью), расшифровка которой дана в таблице 15.
Таблица 15
Расшифровка интервью с «Гучифер2.0»
Предварительный комплексный технический, лингвистический и психологический экспертный анализ предоставленных материалов на хакера Гуччифер-2.0.:
1. Гуччифер 2.0. не является русскоязычным и русскоговорящим парнем.
На это указывают, во-первых, особенности построения им лексико-грамматических и синтаксических конструкций при ответах на вопросы журналиста, напрямую не связанные с особенностями деятельности хакера.
Во-вторых, форма обращений к журналисту: «Парень, я не ученик в школе», которая не свойственна русскому этикету, а соответствует общепринятой англосаксонской или американской (американизированной) форме обращения.
В-третьих, его языковые особенности, речевые погрешности и ошибки в употреблении русских и румынских слов указывают на то, что Гуччифер 2.0., скорее всего, является молдаванином (выходцем из Молдавии – в настоящее время – Республика Молдова), поскольку молдаване действительно не любят русских после того, как благодаря русскому войску, действовавшему в Бессарабии, Молдавия потеряла независимость. Поэтому хакер говорит о том, что он не любит русских, и категорически отрицает свою принадлежность к ним.
Здесь важно понимать, что отношение к своим коллегам – русским (русскоязычным) ребятам-хакерам, с которыми он общается, – это одно, а ко всему остальному русскому и всем остальным русским людям, не являющимся хакерами, – совершенно другое.
Косвенным доказательством пренебрежительного отношения к русским является то, что он дал интервью американскому журналисту, но не ответил (проигнорировал) на предложение русского телеведущего программы «Специальный корреспондент» Александра Бузаладзе, которое последний сделал ему в Твиттере.
Скорее всего, Гуччифер 2.0. не имеет русских корней, поскольку это в себе вытравить невозможно (культурный код), даже если у человека один из родителей был русским (по национальности). Поэтому Гуччифер 2.0. не владеет русским языком, а уровень его владения румынским свидетельствует о том, что он может быть молдаванином (об это свидетельствует неправильное употребление некоторых слов на румынском языке).
2. Что касается «русского следа» в этой истории взлома сервера демократической партии Хиллари Клинтон и наступивших для них последствий, то причастность российских спецслужб маловероятна.
Здесь следует отметить, что хакер Гуччифер 2.0. целенаправленно атаковал конкретную социальную группу (членов демократической партии США), которая является представителем иллюминатов и защищает Федеральную резервную систему США, о чём в своих выступлениях неоднократно заявляла г-жа Клинтон.
Взлом метаданных лидера демпартии США Х. Клинтон случился не только из-за профессионализма хакера Гуччифера 2.0., но и по причине того, что эти данные не были слишком хорошо защищены, т. е. жертва сама виновата.
Антироссийская политика США позволяет им считать и называть русским каждого человека, вышедшего из любой бывшей союзной республики СССР. В Америке и Европе к русским относят даже выходцев из стран Балтии (Прибалтийских республик) – Латвии, Литвы, Эстонии. Разумеется, по мнению политиков из США, украинцы сюда не относятся.
Антироссийские настроения также открыто демонстрируются даже в офисе компании IBM, где в лифтах висят объявления, одновременно запрещающие и призывающие сотрудников не разговаривать на русском языке. Таким образом, все русскоговорящие там считаются русскими людьми по национальной принадлежности или выходцами из недружественной по отношению к США России.
Отметим, что русский хакер вряд ли стал бы называть себя или группу «Феликс Эдмундович», а тем более не стал бы идентифицировать себя с «русским медведем» по ассоциации с животным, так как это считается оскорбительным.
«Меня разозлило, что мои дела приписали русским, – написал он. – Но потом я понял: чем дальше они уйдут по этому пути, тем безопаснее будет для меня».
Вызывает недоумение опубликованное в сети Интернет сообщение о том, что «Гуччифер первый» покончил с собой в тюремной камере. Через несколько дней – это сообщение было опровергнуто. Однако оно наводит на мысль о том, что кому-то наверняка очень хочется увидеть арестованного хакера мёртвым, но лучше всего, если он сделает это сам. Кроме того, вброс такой дезинформации можно расценивать как прямой речевой посыл или «рекомендацию» хакеру, чтобы он задумался над своим поведением и жил в ожидании своей трагической участи как приговорённый к смерти. Поэтому здесь наблюдаются явные признаки завуалированной публичной угрозы. С учётом того, что часть срока своего заключения «Гуччифер первый» должен отбывать в США, возможность его физического устранения в случае его отказа от сотрудничества со спецслужбами США не исключена.
Самое главное здесь то, что никто из авторов дезинформации о смерти хакера не обвинил в причастности к ней российские спецслужбы (!). Напротив, было сказано (опубликовано) следующее:
«За использование личной почты для делового общения и обмена секретной информацией на Хилари Клинтон собирались завести дело о халатности. В своё оправдание она заявила, что соблюдала дух и букву закона, и секретными данными через свою почту не обменивалась. В качестве подтверждения она передала свой личный сервер ФБР, удалив личную переписку. Позже стало известно, что ряд писем Клинтон относились к категории совершенно секретных. С кем и о чем она переписывалась четыре года, так и осталось загадкой.
Глава ФБР Джеймс Коми рекомендовал не возбуждать против неё дело, так как ведомство не нашло доказательств, что госсекретарь планировала нарушить закон о защите секретных данных. И что она всего лишь небрежно обращалась со строго секретной информацией. Он сказал это как раз в тот день, когда повесился Гуччифер.
Совпадение ли это? Действительно ли Гуччифер совершил самоубийство или его заставили уйти из жизни? И если это было убийство, кто стоит за ним? Сама Хилари Клинтон или её враги, желающие опорочить её имя перед выборами? Политолог Дмитрий Линтер считает, что это было очень удобное самоубийство, которое позволяет скрыть следы многих неудобных для Клинтон моментов.
Ещё одно странное совпадение, наводящее на размышление. 23 июня при весьма странных обстоятельствах погиб бывший президент Генассамблеи ООН Джон Эш. Он проходил свидетелем по делу о коррупции, связанному со строительством недвижимости в китайском Макао. И в нём могла быть замешана Клинтон. По одной из версий, он умер от сердечного удара у себя дома, по другой – раздавил себе горло в спортзале как раз перед допросом. В любом случае эта смерть очень удобна для Клинтон и наводит на мысли о её участии в убийстве свидетеля.
Скорее всего, эти мужчины – далеко не первые и не последние жертвы предвыборной гонки Клинтон и Трампа. Борьба за власть требует жертв, поэтому кандидаты не гнушаются любыми методами, чтобы достичь цели. И предвыборный период в США обещает быть интересным» (Константин Талалаев).
Более того, это сообщение можно считать адресованным обоим Гуччиферам, учитывая их тесную личную связь и взаимную обеспокоенность судьбой друг друга. Основной смысл заключается в том, что с ними церемониться никто не будет. Также источники в интернете информируют адресата о том, что он всё равно окажется в американской тюрьме, в которую его должны перевести по договору с правительством Румынии. Этот факт, конечно же, тревожит ребят больше всего и не даёт им спокойно спать.
3. Утверждение Гуччифера 2.0. о том, что он «Из Румынии», можно понимать по-разному: он может быть родом оттуда, выходцем из Румынии или это название места его пребывания, нахождения и территориальный указатель его места жительства.
То, что он оставил метаданные на русском языке, нельзя расценивать как его принадлежность к русским спецслужбам или к русским людям вообще, тем более что он тут же демонстрирует интервьюеру свои подписи в виде водяных знаков на других языках. Всего насчитывается четыре языка. Налицо мы имеем дело с камуфлированием или маскировкой человека, который боится обнаружения. Однако идентифицировать место его деятельности по данному материалу не представляется возможным.
4. Диагностическая психолого-лингвистическая экспертиза показывает, что это молодой человек 25–35 лет, который принадлежит к хакерам-одиночкам, является интровертом, имеющим манию величия, чувство собственной неудовлетворённости, свойственное непризнанному гению.
Свою потребность в общении люди этого психотипа реализуют и удовлетворяют на своих хакерских конференциях. Говоря о его аутичности, мы знаем о том, что компьютерный мир удобен именно для аутичных людей, поскольку исключает необходимость преодоления трудностей и барьеров, возникающих в живом межличностном общении.
Возможно, он представляет собой самоучку, но присвоение никнейма своего известного предшественника – румынского хакера Гуччифера (Марчела (Марселя) Лехеля) – и выражение личной обеспокоенности за его судьбу говорят о том, что Гуччифер 2.0. является не только его учеником, но и преемником. Соответственно, он продолжает начатую Марселем Лазаром миссию «спасения мира». Если бы этот хакер присвоил себе известный никнейм предшественника просто так, незаслуженно и без его разрешения, то это обязательно вызвало бы негативную реакцию со стороны хакерского сообщества и первого носителя почётного никнейма.
Кроме того, он не относится к тому большинству молодых продвинутых парней типа старшеклассников, которые занимаются мошенничеством в сети Интернет, зарабатывая деньги на доверчивости любителей онлайн-покупок, которые перечисляют деньги на счета хакеров за виртуальные покупки, а взамен не получают ничего, мучаясь от ожидания справедливости.
Наш объект исследования – это редко встречающийся идейный тип хакера, о чём он сам открыто заявляет. Надо сказать, что он уже не первый, а четвёртый по счёту. А если вспоминать историю, то говорят, что первые хакеры давно уже взломали лёд на Чудском озере.
Гуччифер 2.0. очень высокого мнения о себе, с завышенной самооценкой своей уникальности: многократно использует местоимение «Я», заявляет о своих Троянах. В то же время осознаёт границы своей компетентности: «Я знаю, что у них есть крутая система обнаружения вторжений. Но мои эвристические алгоритмы лучше».
Мы также обращаем внимание на то, что у Гуччифера 2.0. есть свой блог, и он призывает журналиста следить за новостями. Хакер ведёт свой блог в постоянном свойственном только ему индивидуальном стиле, который никогда не меняется. Изменение привычного для него стиля будет очень заметно.
5. Хотя Гуччифер 2.0. является одиночкой, он может выступать и действовать по найму определённых спецслужб, поскольку именно они отслеживают индивидуальный почерк хакера и могут идентифицировать его технически, вступив с ним в игру. Таким образом, он может быть подконтролен определённым заинтересованным в нём кругам, которые к тому же хорошо оплачивают его работу. При найме хакера ему дают одно или несколько заданий, чтобы проверить его компетентность, возможности и уровень компьютерной грамотности. Если он с этими заданиями справляется, то его нанимают.
Спецслужбы могут использовать личный код и язык (алгоритм) действий любого известного им хакера в своих целях и таким образом замаскировать свою активность. Основная проблема хакеров заключается в том, что после предоставления заказчику добытой ими ценной информации они сами становятся заложниками полученных секретных материалов, потому что никто после этого их просто так отпускать не собирается. Все наёмные хакеры находятся под контролем своих хозяев.
Думаем, что уровень компьютерной грамотности Гуччифера 2.0. соответствует профессиональному уровню системного администратора.
По временному графику выхода хакера в сеть можно сделать вывод о том, что он находится на работе, т. е. на кого-то работает в определённые часы. Если график плавающий, то это значит, что хакер свободен и сам выбирает время выхода в сеть.
Смена места деятельности хакера (страны, континента или региона, часовых поясов), безусловно, приведёт к изменению его активности, связанной с изменением биоритмов организма человека. Это тоже можно понять по графику его активности в сети Интернет.
6. Гуччифер 2.0. играет ведущую коммуникативную роль в анализируемом интервью американскому журналисту. При этом обращает на себя внимание тот факт, что хакер на некоторое время позволяет журналисту сократить социальную дистанцию, допуская обращение к себе на «ты». Затем он отвечает журналисту адекватно, обращаясь к нему как к парню, занимая позицию «над ним». Эту реакцию одновременно можно рассматривать как возражение или протест, нежелание отвечать на поставленный перед ним вопрос.
Мы видим, что журналист допускает коммуникативную ошибку, неудачу, а затем происходит его коммуникативное самоубийство: поскольку хакеру не нравится то, что его пытаются проверить, он резко обрывает разговор фразой «Я не хочу тратить своё время».
7. Вычислить хакера Гуччифера 2.0. можно несколькими способами:
• С помощью оперативной разработки людей из круга общения с его предшественником – Гуччифером (Марселем Лазаром).
• При помощи вызова этого хакера на виртуальную дуэль другим, более подготовленным профессионалом в этой области – в результате хакерской дуэли нужного человека можно обнаружить, идентифицировать и нейтрализовать.
• Заинтересовать материально, позволив удовлетворить больное самолюбие и нездоровые амбиции. Речь идёт об очень дорогостоящих хакерских программах, о приобретении которых мечтают профессиональные хакеры. Одна из них была названа им самим «шелл-код». Спецслужбы могут им предложить финансирование или предоставить эти программы для выполнения конкретных задач и достижения определённых целей. Однако в данном конкретном случае это маловероятно, поскольку он «идейный хакер».
• Хакера сажают на крючок, используя его криминальное прошлое, поэтому он может подвергнуться давлению и оказаться в подвале, где будет работать на преступников, – это один вариант исхода, а второй вариант предполагает работу на спецслужбу или какую-либо другую группу лиц (политиков, бизнесменов, транснациональную корпорацию, мафию и пр.).
• Спецслужбы могут спровоцировать активность хакера таким образом, чтобы он почувствовал послабление, ощутил себя свободным. Например, на некоторое время исключают разыскиваемое лицо из списков Интерпола.
8. В исследуемом нами интервью Гуччифер 2.0. заявляет о том, что он любитель женщин, вероятно, статусных великосветских особ, и именно поэтому он выбрал в качестве жертвы Хиллари Клинтон; ему нравится Gucci – модельер, одежду которого, возможно, носит он сам или предпочитает его состоявшаяся жертва – Х. Клинтон. Также он называет себя менеджером, т. е. человеком, умеющим управлять и зарабатывать деньги, позиционирует себя как обеспеченный специалист в области хакинга. Считает себя философом, а значит, это связано с его предназначением нести свет миру и бороться с иллюминатами.
С таким же успехом он мог бы посвятить себя борьбе с масонами или другой социальной группой. Следовательно, он видит в этом смысл своей жизни и деятельности. Он уверен в себе и гордится своим предназначением высокой цели.
В работе были рассмотрены концептуальные положения из следующих областей знания: профайлинга, психологии и интернет-разведки, взаимопроникновение которых представлено на рисунке 50.
Таким образом, в результате междисциплинарного синтеза этих знаний образуются следующие новые направления:
1. Комплексный социально-психологический профайлинг.
2. Психолингвистический профиль пользователя в сети Интернет.
3. Психология интернет-разведки.
4. Интернет-разведка в классическом профайлинге.
Проведенный нами теоретико-методологический анализ состояния и уровня развития видов и методов профайлинга в отечественной и зарубежной литературе показал, что не уделяется внимание комплексной процедуре предварительного профайлинга по проекциям исследуемого человека в сети Интернет в сумме с методами интернет-разведки, однако в ряде работ отечественных авторов имеются все необходимые для этого предпосылки, а именно – закономерности между «проекциями» человека в сети Интернет, его психологическими характеристиками и особенностями. Обобщенные закономерности позволили составлять профиль (резюме) человека по его активности и следам в сети Интернет для дальнейшего использования в процедуре классического профайлинга.
Рисунок 44.
Идентификация личности в интернет-пространстве с помощью различных видов информации
Проанализированы и наглядно показаны на практике возможности существующих методов интернет-разведки (включая разведку в социальных сетях), а также разработаны их эффективная совокупность и комплексный подход. Также составлены соответствующие алгоритмы диагностического поиска информации о конкретных лицах с целью их идентификации и дальнейшего использования полученных данных в кадровом, криминальном и бизнес-профайлинге.
Результаты нашей работы могут быть использованы в образовательном процессе для подготовки обучающихся по направлению «Профайлинг», сотрудников служб безопасности, специалистов в области информационной безопасности и интернет-разведки.
Область применения: подбор кадров, включая лиц, принимающих решения, оценка людей, с которыми осуществляется (или намеревается осуществиться) коммуникативный контакт в обыденной жизни и деловых отношениях, проверка контрагентов, поиск должников, подозреваемых лиц. Кроме того, совокупность предложенных и изученных нами методов может использоваться для нейтрализации противодействия расследованию.
Авилова Л. Профайлинг как метод выявления серийных убийц // Уголовная политика в сфере обеспечения безопасности здоровья населения, общественной нравственности и иных социально значимых интересов: материалы VI Международной научно-практической конференции, 20 апреля 2017 г. / Совершенствование уголовной политики в сфере обеспечения иных социально значимых интересов. – 2017. – С. 79–82.
Агадуллина Е.Р. Пользователи социальных сетей: современные исследования // Современная зарубежная психология. – 2015. – Т.4. – № 3. С. 36–46.
Агафонов А.А. (mr_agafonov). Применение некоторых средств автоматизации Open Source Intelligence (OSINT) [Электронный ресурс]. URL: https://defcon.ru/penetration-testing/2692, 16.03.2016.
Александров А.С. «Похвала» теории формальных доказательств // Правоведение. – 2002. – № 4. – С. 34.
Анисимова Е.Е. Паралингвистика и текст (к проблеме креолизованных и гибридных текстов) // ВЯ. – 1992. – № 1. С. 71–78.
Арпентьева М.Р. Экспертный профайлинг как сфера профессиональной деятельности психолога-практика // PEM: Psychology. Educology. Medicine / Психологические науки. – 2016. – № 3. – С. 20–32.
Белянин В.П. Психолингвистика: учебник. – М.: Флинта: МПСИ, 2004. – 232 с.
Богданов В.В. Функции вербальных и невербальных компонентов в речевом общении // Языковое общение и регулятивы. – Калинин, 1978. – С. 18–25.
Богданова М.В., Зарубко Е.В. Системная экспресс-диагностика личности: профайлинг и проективная методика «Я-метафоры» в кадровом отборе // Профайлинг и медиация: сферы, ценности, технологии, обучение. Коллективная монография. – 2016. – С. 51–60.
Бочарова Т.А. Интернет-форумы как социально-культурный феномен: проблема конструирования виртуальной реальности: автореф. дис. канд. социологич. наук. – Хабаровск, 2015. – 24 с. [Электронный ресурс]. URL: http://cheloveknauka.com/v/595128/a#?page=1 (дата обращения: 10.11. 2017).
Васкэ Е.В., Толсторукий В.Ю. Методологические основы комплексного корреляционно-смыслового подхода к составлению розыскного профиля неизвестного преступника // Вестник Пермского университета / Юридические науки – 2014. – № 4 (26). – С. 166–172.
Волкова А.Г. Методика дискурсивного анализа в лингвистической экспертизе религиозных текстов: особенности применения // Язык и право: актуальные проблемы взаимодействия». Материалы VI Всероссийской научно-практической конференции / Современные проблемы теоретической юрислингвистики. – 2016. – С. 26–30.
Гальперин И.Р. Текст как объект лингвистического исследования. – М.: КомКнига, 2007. – 148 с.
Горелова И.В. Кадровый профайлинг и аудит: биографический метод отбора персонала // Профайлинг и медиация: сферы, ценности, технологии, обучение. Коллективная монография. – 2016. – С. 25–32.
Гребенщикова Т.А., Павлова Н.Д., Афиногенова В.А. Модификация интернационального пространства в постсобытийном интернет-дискурсе // Психология дискурса: проблемы детерминации, воздействия, безопасности / Под ред. А.Л. Журавлёва, Н.Д. Павловой, И.А. Зачесовой. – М.: Изд-во «Институт психологии РАН», 2016. – 315 с. Труды Института психологии РАН), 2016. – С. 201–219.
Демидова А. Путин рассказал историю девочки, узнавшей о беременности из контекстной рекламы [Электронный ресурс]. URL: https://life.ru/t/новости/1053451/putin_rasskazal_istoriiu_dievochki_uznavshie-i_o_bieriemiennosti_iz_kontiekstnoi_rieklamy, 19 октября 2017.
Ёлкина В. Большой брат с большими данными как в Китае вводят индивидуальный рейтинг граждан Rusbase [Электронный ресурс]. URL: https://rb.ru/story/social-credit-score, 19 октября 2017.
Ениколопов С.Н., Ли Н.А. Психологические особенности криминального профайлинга // Психологическая наука и образование. – 2007. – № 5. – С. 295–299.
Ефимова Г.З., Зюбан Е.В. Влияние социальных сетей на личность // Интернет-журнал «Мир науки» 2016, Том 4, номер 5. [Электронный ресурс]. URL: http://mir-nauki.com/PDF/20PSMN516.pdf (дата обращения: 20.11.2017).
Завьялова З.С. Самоидентификация личности в условиях сетевых коммуникаций: постановка проблемы // Гуманитарная информатика. Вып. 4. – С. 40–51.
Иванова Д.И. Аутентичность личности интернет-пользователя в процессе интернет социализации // Перспективы науки и образования. – 2015. – № 2 (14). – С. 124–127.
Ивашина Н.Ю. Языковые и иконические знаки в процессах речевой деятельности (на материалах поликодового текста): Автореф. дисс. – Киев, 1991.
Кевин Д. Митник, Вильям Л. Саймон. Искусство обмана. – АйТи, 2004. – 360 с.
Кевин Д. Митник, Вильям Л. Саймон. Искусство вторжения. – ДМК Пресс, 2005. – 280 с.
Киви Берд. Модель OSINT [Электронный ресурс].URL: http://old. computerra.ru/think/ki-wi/324966.
Кондратьев А. На основе открытых источников [Электронный ресурс]. URL: http://vpk-news.ru/articles/7324.
Кувычков С.И. К вопросу об использовании электронной информации в уголовно-процессуальном доказывании: теоретико-прикладной аспект // Вестник Нижегородской академии МВД России / Отраслевые проблемы юридической науки и практики. – 2015. – № 2 (30). – С. 76–81.
Кузнецов М.В. Социальная инженерия и социальные хакеры / М.В. Кузнецов, И.В. Симдянов. – СПб.: БХВ-Петербург, 2007. – 368 с.: ил.
Макаренко И.А., Васильева Н.Ю., Сажко В.В. Криминальный профайлинг: следственная и экспертная практика составления поискового психологического портрета // Профайлинг и медиация: сферы, ценности, технологии, обучение. Коллективная монография. – 2016. – С. 67–80.
Мартьянова Л.М. О чём говорит ваша страница в соцсетях? (электронная рассылка iarl.ru от 30.08.2017).
Мерзликин И.Н. Значение профайлинга в современном мире. Технология выявления неконгруэнтности // Научный вестник МГТУ ГА № 218, 2015. – С. 114–116.
Мовчан А.В. Отдельные аспекты применения компьютерной разведки в оперативно-разыскной деятельности // Проблемы правоохранительной деятельности. – 2014. – № 2. – С. 107–112.
Павлюков В.В. Компьютерная разведка как оперативно-разыскное мероприятие // Вестник Нижегородской академии МВД России / Трибуна молодого учёного. – 2015. – № 4 (36). – С. 236–241.
Пастухов В.С. О состязательной форме уголовно-процессуального доказывания и использовании «электронных доказательств» // Бизнес в законе / Криминалистика, судебно-экспертная деятельность; оперативно-розыск-ная деятельность. – 2014. – № 4. – С. 61–64.
Петров Р.М. Я или не я: иммунологические мобили. – М.: Молодая гвардия (Серия «Эврика»), 1983. – 272 с.
Пронина Е.Е., Пароваткина А.А. Закономерности конструирования виртуального Я в социальных сетях // Психология образования: Модернизация системы образования в условиях введения в действие новых профессиональных стандартов. Москва, 8–10 апреля 2014 года. Материалы Х Всероссийской научно-практической конференции. – Общероссийская общественная организация Федерация психологов образования России. М., 2014. – С. 295–297.
Психопедагогика в правоохранительных органах. – 2012. – № 1(48). – С. 96–99.
Рубинштейн С.Л. Бытие и сознание. Человек и мир. – СПб: Издательство «Питер», 2003. – 712 с.
Руденко Н.С. Ошибки атрибуции в межкультурной коммуникации и пути их преодоления // Педагогическое образование в России / Профессиональное образование. – М. – 2015. – № 11. – С. 37–42.
Садыгова Т.С. Социально-психологические функции социальных сетей // Вектор науки ТГУ – 2012. – № 3(10). – С. 192–194.
Сафуанов Ф.С., Назарова Е.А. Сравнительный анализ различных методов составления психологического портрета предполагаемого преступника // Журнал «Психология и право». – 2011. – № 3. – С. 1–11.
Сергеева А.С., Кирилов Б.А., Воронина Е.Ю. Комментарий как форма существования дискурса профессионального виртуального сообщества (на примере IT) // Психология дискурса: проблемы детерминации, воздействия, безопасности / Под ред. А.Л. Журавлёва, Н.Д. Павловой, И.А. Зачесовой. – М.: Изд-во «Институт психологии РАН», 2016. – 315 с. Труды Института психологии РАН), 2016. – С. 84–101.
Социальная сеть (Интернет). [Электронный ресурс]. URL: http://ru.wikipedia.org/wiki (дата обращения: 20.11.2017).
Спирица Е. Психология лжи и обмана: как разоблачить лжеца. – СПб.: Питер, 2016. – 272 с
В тексте упоминаются сервисы Facebook и Instagram, принадлежащие компании Meta, признанной экстремистской организацией, деятельность которой на территории Российской Федерации запрещена.
В блоке текста использованы изображения из коллекции Shutterstock, в том числе созданные Shutterstock.AI.
© Международная академия исследования лжи, 2023
© ООО «Издательство АСТ», 2023
Введение
С повсеместным распространением глобальной сети Интернет широкое распространение получили социальные сети и сервисы для мгновенного обмена сообщениями. Причем характер данных сервисов, будь то социальная сеть (например, «ВКонтакте», «Одноклассники» или Facebook) или сервис для обмена сообщениями (например, Viber, Telegram или Whatsapp), подразумевает определённую идентичность пользователя, начиная от выбора логина (никнейма) и заканчивая выбором фотографии профиля – аватара. Под социальной сетью понимается «платформа, онлайн-сервис и веб-сайт, предназначенные для построения, отражения и организации социальных взаимоотношений в интернете» [43].
Выделяют следующие функции социальных сетей: социально-психологическую, информационную, социализирующую, идентифицирующую, самоактуализирующую [40].
Садыгова Т.С. определяет социальные сети как «…хранилище результатов творческой деятельности её пользователей. Там публикуются высказывания, стихи, рассказы и даже научные статьи, фотографии, аудио- и видеозаписи, сделанные пользователями» [Там же, с. 193].
Немаловажную роль играет возможность публикации личных материалов с функцией публичной оценки и комментирования, равно как и оценки чужих публикаций и комментариев. Данные действия позволяют внутреннему механизму социальной сети понимать, какие есть интересы у пользователя, и таким образом составлять его «цифровой отпечаток личности» аналогично с техническими отпечатками, давно используемыми для идентификации браузера сайтом, который посещает человек.
Как известно (из контекстной рекламы в поисковых системах), данные о том, какие поисковые запросы человек использует и чем интересуется (в том числе в социальных сетях), давно собираются крупными компаниями (Google, Яндекс). Имеет место и следующий пример: Президент Российской Федерации Владимир Путин во время итоговой пленарной сессии Международного дискуссионного клуба «Валдай» рассказал о сверхзадачах, которые будут стоять перед гражданами страны в 2018–2024 гг. В частности, он отметил важность развития технологий: «Когда мы обсуждали технологии, Джек Ма говорил о больших данных, а мы даже не отдаем себе отчет, что это такое. Он рассказал историю девочки, которой в Сети неожиданно стали предлагать необычную контекстную рекламу. Дело в том, что подростку 14 лет, а ему показывают товары для будущих мам. Недавно в Соединённых Штатах компания начала присылать 14-летней девочке рекламу товаров для беременных. Родители узнали и пожаловались. Компания извинилась. Но девочка действительно оказалась беременна, о чём сама не знала».
Российский лидер отметил, что реклама такого рода стала появляться в связи с изменением интересов подростка: «Оказывается, машина, исходя из большого количества данных, пришла к выводу, что, в связи с изменением её интересов, предпочтений, запросов, машина имеет дело с беременной женщиной. Тогда она дала команду другой машине – давать рекламу товаров для беременных. Это же какой контроль возникает со стороны техники в вопросах контроля человека?!» [16].
Для того чтобы представить себе, насколько данная проблема глобальна и значима в будущем, следует обратить внимание на привлекательное событие 14 июня 2014 года, произошедшее в Китае. Дело в том, что Государственный Совет Китая опубликовал документ под названием «Проект плана по созданию системы социального кредита доверия». Как и все государственные документы Китая, он представляет собой довольно длинный и сухой текст, но в нём содержится одна радикальная идея: «Что, если бы каждому гражданину страны присваивался на государственном уровне рейтинг доверия?» [17].
Несложно представить мир, где многие повседневные занятия постоянно отслеживаются и оцениваются: покупки в магазинах и в интернете, местоположение в конкретное время, круг друзей и знакомых, количество времени, затраченное на просмотр различного контента (социальные сети, YouTube, Coub и пр.) и на видеоигры, какие счета и налоги оплачиваются, а какие нет, и т. д. Для этого в Китае по технологии организации Sesame Credit тестируется система оценки человека. При подсчёте «кредита доверия» этой системой пока учитываются пять факторов:
Кредитная история человека (своевременно ли оплачиваются счета).
Исполнительность (возможность пользователя исполнять обязательства по контракту).
Персональные данные (степень подтверждённости личной информации, например телефонного номера и адреса).
Поведение и предпочтения – такая, казалось бы, безобидная вещь, как предпочтения в плане покупок, становится характеристикой человека. Alibaba признает, что судит о людях по тому, что они покупают. Со слов директора технологии Sesame Credit Ли Инян: «Если человек играет по десять часов в день в видеоигры, он считается малоподвижным. Если кто-то часто покупает подгузники, система будет считать, что он, скорее всего, родитель. Люди, чей баланс счёта постоянно в плюсе, будут считаться более ответственными». Таким образом, система не просто изучает поведение людей – она его определяет, «вынуждает» граждан отказываться от покупок и действий, нежелательных для государства.
Отношения. Друзья тоже играют роль в системе. Что говорят о человеке выбор друзей в сети и его взаимодействие с ними? Если вы излучаете в сети «позитивную энергию», как говорят в Sesame Credit, и пишете про правительство в положительном ключе, то ваш рейтинг станет выше [Там же].
Следующий пример из истории прекрасно иллюстрирует аспекты идентификации «свой – чужой». Во время англо-аргентинской «фолклендской» войны 1982 года (военный конфликт в Южной Атлантике) с обеих сторон было потоплено несколько военно-морских судов, в том числе английский эсминец «Шеффилд». История его гибели, согласно материалам советского еженедельника «За рубежом», такова: за много миль от «Шеффилда» аргентинский пилот выпустил в его направлении самонаводящуюся ракету. Бортовые локаторы эсминца немедленно обнаружили ракету, замерили её параметры и привели в действие компьютер, управляющий системой корабельной противовоздушной обороны (ПВО). Но компьютер, проанализировав полученные данные, дал команду «Отбой». Таким образом, участь эсминца «Шеффилд» была решена. Ракета оказалась французской типа «Экзосет», а компьютер был твёрдо обучен тому, что сбивать ракеты своих союзников по НАТО не следует. Поэтому своевременно отличить своих от чужих – задача очень важная [35].
Как можно заметить из вышеприведённых примеров, научный интерес представляет исследование возможности применения технических методов, а именно интернет-разведки (в том числе разведки в социальных сетях) с целью анализа электронной информации и дальнейшего её применения в процедуре классического профайлинга.
В связи с этим, по мнению авторов, представляется логичным предположение о том, что если машина профилирует проекцию человека в сети Интернет, то аналогичные действия доступны и другому человеку.
Актуальность работы состоит в изучении возможности привнесения в классический профайлинг комплекса методов интернет-разведки и определения психологических характеристик и особенностей личности исследуемого человека для предварительной оценки личности.
Научная проблема исследования заключается в изучении возможности определения «проекций», портретов и профилей человека в сети Интернет (в том числе публикуемых фотографий, материалов, диалогов, статей и пр.) с применением методов интернет-разведки, а также классификации и обобщение связей между «проекциями» человека в сети и его реальными характеристиками или особенностями.
Степень научной разработанности проблемы в настоящее время представляет собой множество различных исследований, проводимых как в отечественных социальных сетях («ВКонтакте», «Одноклассники»), так и зарубежных (Facebook), в основе которых лежит психологическое тестирование и дальнейшее сопоставление его результатов с анализом контента страниц пользователей в социальных сетях. Однако при этом упускается из вида комплексный подход к использованию этих методов и полученных с их помощью результатов вместе с предварительной интернет-разведкой в качестве дополнения к процедуре классического профайлинга.
Объектом исследования выступает интернет-пространство, включая социальные сети («ВКонтакте», «Одноклассники», Facebook), в которых размещены анкеты различных пользователей.
Предметом исследования является конкретная информация, содержащаяся в текстах различной степени сложности, включая поликодовые (изображения, видеозаписи, формальные сведения о себе, публикуемые в открытом доступе материалы и комментарии к ним, «репосты», «посты» и др.).
Цель исследования заключается в обосновании комплексного подхода к проблеме повышения эффективности использования методов профайлинга (лингвистического, психологического и социального портретирования людей) на дистанционном уровне.
Задачи:
Провести теоретико-методологический анализ состояния и уровня развития видов и методов профайлинга в отечественной и зарубежной литературе.
Выявить закономерности между «проекциями» человека в сети Интернет и его психологическими характеристиками, особенностями.
Проанализировать возможности существующих методов интернет-разведки (включая разведку в социальных сетях), разработать их эффективную совокупность (обосновать комплексный подход) и соответствующие алгоритмы диагностического поиска.
При проведении исследования мы опирались на современные научные работы отечественных авторов:
Агадуллина Е.Р. Пользователи социальных сетей: современные исследования // Современная зарубежная психология. – 2015. – Т.4. – № 3. С. 36–46.
Бочарова Т.А. Интернет-форумы как социально-культурный феномен: проблема конструирования виртуальной реальности: автореф. дис. канд. социол. наук. – Хабаровск, 2015. – 24 с. [Электронный ресурс]. URL: http://chelovek nauka. com/v/595128/a#?page=1 (дата обращения: 10.11.2017).
Гребенщикова Т.А., Павлова Н.Д., Афиногенова В.А., Модификация интернационального пространства в постсобытийном интернет-дискурсе // Психология дискурса: проблемы детерминации, воздействия, безопасности / Под ред. А.Л. Журавлёва, Н.Д. Павловой, И.А. Зачесовой. – М.: Изд-во «Институт психологии РАН», 2016. – 315 с. (Труды Института психологии РАН), 2016 – С. 201–219.
Ефимова Г.З., Зюбан Е.В. Влияние социальных сетей на личность // Интернет-журнал «Мир науки» 2016, Том 4, номер 5. [Электронный ресурс]. – URL: http://mir-nauki.com/PDF/20PSMN516.pdf (дата обращения: 20.11.2017).
Пронина Е.Е., Пароваткина А.А. Закономерности конструирования виртуального Я в социальных сетях // Психология образования: Модернизация системы образования в условиях введения в действие новых профессиональных стандартов. Москва, 8–10 апреля 2014 года. Материалы Х Всероссийской научно-практической конференции. – Общероссийская общественная организация Федерация психологов образования России. М., 2014. – С. 295–297.
Сергеева А.С., Кирилов Б.А., Воронина Е.Ю. Комментарий как форма существования дискурса профессионального виртуального сообщества (на примере IT) // Психология дискурса: проблемы детерминации, воздействия, безопасности / Под ред. А.Л. Журавлёва, Н.Д. Павловой, И.А. Зачесовой. – М.: Изд-во «Институт психологии РАН», 2016. – 315 с. (Труды Института психологии РАН), 2016 – С. 84–101.
Логическая схема исследования представлена на рисунке 1, а понятия, используемые в исследовании, – в таблице 1.
Таблица 1.
Понятие диагностики, являющееся здесь базовым, наряду с профайлингом, неразрывно связано с идентификацией. Поэтому в нашей работе применяются основные этапы (звенья) диагностического поиска электронной информации об объекте с акцентом на решение основного вопроса – анализа проекций человека в сети Интернет, а также его публикаций и переписок:
Осмысление проблемной ситуации (принятие социального заказа), определение объекта, предмета, цели и задач исследования.
Поиск источников («ВКонтакте», Facebook, «Одноклассники», Instagram, пространство сети Интернет, индексируемое поисковыми системами Яндекс, Google) и выбор методов получения актуальной информации (интернет-разведки), сбор диагностически значимых исходных данных об объекте исследования (профайлинг).
Первичная интерпретация полученной актуальной информации и построение на этой основе нескольких предварительных диагнозов (на основе исследований текстов, включая поликодовые и другие) с использованием психологических и лингвистических методов анализа текстов (предложенных как отечественными авторами, так и нами), включая медиалингвистику.
Поиск дополнительных фактов об объекте, исключающих «все диагнозы», кроме одного-двух наиболее правдоподобных (применяя углубленный поиск при помощи всех доступных методов интернет-разведки: поиск дополнительных анкет (старых, к которым был утерян доступ, анкет близких друзей – для исследования ранних фотографий), поиск кэшированных страниц в сети Интернет и т. д.).
Критическая оценка оставшихся диагностических гипотез и выбор наиболее обоснованной из них в качестве окончательного диагноза (резюме по конкретному объекту с указанием психологических особенностей, возможных к проявлению в жизни, а также увлечений и предпочтений).
В целом, данная последовательность воспроизводит хорошо известную закономерность научного поиска, за исключением одного: типовое содержание фактов, состав объяснительных гипотез и диагнозов, методы и средства исследования берутся специалистом из арсенала априорного, нормативно заданного предметного и методологического знания, а не изобретаются им самим.
Методологическую основу диагностики составляют принципы познания целого по его части (конкретного человека по его интернет-следам), причины – по ее действию (например, по вступлению в контакт («добавить в друзья») с определённым человеком), внутреннего – по внешнему (проявление психологических особенностей на аватаре и других данных анкеты). Согласно С.Н. Рубинштейну, которому принадлежит выдающаяся работа «Человек и мир», «…внешние причины действуют через внутренние условия так, что эффект действия зависит от внутренних свойств объекта…, всякая детерминация необходима как детерминация другим, внешним, и как самоопределение внутренних свойств объекта» [38, с. 359].
Логической основой диагностики, т. е. механизмом включения объекта в таксон, проецирования ноуменального знания на объект и т. п., является умозаключение (вывод). Непосредственная цель диагностики состоит в построении адекватного образа объекта в границах избранного предмета исследования (резюме по конкретному человеку). Ноуменальное (от греч. – познаваемое разумом): то, что может быть постигнуто только разумом. Кант в «Критике чистого разума» противопоставил ноумены – вещи в себе, т. е. существующие независимо от какого бы то ни было отношения к нашему уму (в их числе фигурируют понятия «чистого духа», «абсолютной реальности», «Бога»), – феноменам. Только феномены могут служить объектами познания, тогда как ноумены остаются предметом веры («постулатами практического разума»). Чаще используют прилагательное «ноуменальный», когда говорят о свойстве или реальности, выходящих за рамки нашего понимания; противоположно феноменальному (Евразийская мудрость от А до Я. Толковый словарь).
Глава 1
Теоретико-метод логические основы интернет-разведки в классическом профайлинге
1.1. Технологии классического профайлинга