Нейросети для бизнеса и SMM бесплатное чтение

Существует несколько основных видов нейронных сетей, каждый из которых разработан для решения конкретных задач.

Искусственные нейронные сети (Artificial Neural Networks, ANN)

Базовый тип нейронных сетей. Используется для широкого спектра задач, в том числе распознавания образов и классификации – распределения разнородных объектов по группам на основании каких-либо признаков, например, для распознавания образов в медицинской диагностике.

ANN применяют для анализа медицинских изображений – рентгеновских снимков, МРТ, сканов компьютерной томографии. Нейросеть помогает врачам находить и классифицировать различные заболевания – рак, нарушения сосудов или скрытые травмы.

Сверточные нейронные сети (Convolutional Neural Networks, CNN)

Оптимизированы для обработки изображений и видео. Они используют специальные фильтры, чтобы понять, что есть на картинке и какие детали важны, и часто применяются в компьютерном зрении – анализе изображений и видео. К примеру – при распознавании лиц для разблокировки смартфонов.

Когда включаете смартфон, встроенная камера захватывает изображение вашего лица. Затем CNN анализирует изображение, выделяя ключевые черты лица – расположение глаз, носа и рта. Нейросеть сравнивает эти черты с заранее сохраненными данными о лице пользователя. Если CNN определит, что это ваше лицо, смартфон разблокируется.

Рекуррентные нейронные сети (Recurrent Neural Networks, RNN)

Разработаны для работы с последовательными данными – текстами, временными рядами и аудио. RNN обладают памятью и могут учесть важный контекст из прошлых данных. Могут использоваться для автоматического анализа тональности текстов в соцмедиа. Это позволяет компаниям и маркетологам понять, как пользователи относятся к продуктам, бренду или услугам.

Сети генеративных состязаний (Generative Adversarial Networks, GAN)

GAN состоят из двух нейронных сетей – генератора и дискриминатора. Это как две команды: одна создает новые данные, а другая проверяет, насколько они хороши.

GAN используют для создания новых картинок или текстов. Нейросеть может улучшить качество изображений и создать новый контент, например, креативные фотографии или тексты.

Ниже – два примера использования сетей генеративных состязаний. О них мы будем говорить подробно.

Генерация фотореалистичных изображений. Например, создание фотографий людей, которых на самом деле не существует. Эти изображения можно применять в рекламе, дизайне и медиа. Они могут выглядеть настолько реалистично, что отличить их от настоящих фотографий довольно сложно.

Сложно, но возможно, если знать, на что обратить внимание. Ниже несколько примеров из телеграм-канала GigaChat, где приведены базовые рекомендации, которые помогут не попасться на удочку ИИ.

В мире нет людей со 100 % симметрией лица, но ИИ пока создает «идеальных» людей

Профессиональная игра со светом пока доступна только живым художникам

Основа обучения ИИ – передний план, поэтому фон часто размытый или абстрактный

Создание контента для маркетинга и рекламы. GAN можно применять для автоматической генерации текстового контента, например, рекламных слоганов, продуктовых описаний или даже статей.

Предположим, нужен качественный рекламный текст для нового продукта. GAN, обученная на множестве рекламных текстов, сгенерирует заданное количество вариантов рекламного сообщения. Маркетологу остается выбрать подходящие варианты или скомбинировать несколько – и получить идеальный текст.

Пример генерации рекламных объявлений нейросетью ChatGPT по запросу: Напиши рекламные объявления для сайта https://smm.school/kurs-marketing-basic/. Ограничение по количеству символов: заголовок – 40, подзаголовок – 60, описание – 240. Сделай 10 вариантов

Такой подход экономит время специалистов и полезен, когда требуется большой объем текстового материала. Правда, сгенерированный контент важно внимательно проверять на релевантность и качество.

Это лишь небольшой обзор основных видов нейронных сетей. У каждого есть преимущества и возможности применения в различных сферах. В SMM и маркетинге их можно применять для анализа данных, генерации и персонализации контента.

В этом разделе хотим показать, насколько плотно ИИ проник в нашу жизнь, сколько принес интересного и как продукты с ИИ завоевывают рынок.

So-VITS-SVC. Нейронка для вокала чужими голосами

ПО от SVC-Develop-Team тренирует нейросеть на голосе певца, что позволяет использовать его вокал в песнях самых разных жанров. Алгоритм сделан энтузиастами и не принадлежит ни корпорациям, ни кому-то в отдельности.

Технологию уже успешно применяют. Теперь внимательно читайте афиши, чтобы не оказаться в курьезной ситуации и не прийти на концерт исполнителя без исполнителя.

Если у вас нет навыков программирования и мощного ПК, то самый простой способ поэкспериментировать с моделью – перейти на сайт Musicfy AI. Ждать результата недолго, код запускать не требуется.

Czinger 21С. Гиперкар, созданный ИИ

Гиперкар, спроектированный при помощи ИИ и собранный из деталей, напечатанных на 3D-принтере.

21С от компании Czinger Vehicles признан одним из лучших изобретений 2023 года, по версии TIME

В тандеме с человеком нейросеть спроектировала автомобиль, напечатала на 3D-принтере и собрала компоненты, включая первую полностью напечатанную подвеску.

Alert California AI. ИИ в помощь пожарным

Систему разработали инженеры Калифорнийского университета в Сан-Диего на основе платформы ИИ местной компании DigitalPath – для обнаружения лесных пожаров.

Программа принимает данные с 1032 камер с обзором 360 градусов и использует ИИ для выявления аномалий в изображениях. При обнаружении потенциального лесного пожара программа уведомляет службы экстренной помощи и органы власти о необходимости принятия мер.

Human AI Pin. Смартфон без экрана, но с GPT

А как вам смартфон без экрана? Humane AI Pin, разработанный двумя бывшими руководителями Apple, работает на базе GPT Open AI в сочетании с уникальным ПО. Гаджет крепится к одежде с помощью магнита и выполняет функции личного помощника.

Активировать функции можно голосом и жестами

Устройство может отвечать на сложные вопросы, совершать звонки, отправлять текстовые сообщения, реагируя только на голос. Встроенная камера идентифицирует предметы и выдает контекстную информацию. Например, сколько калорий в яблоке. Если нужны визуальные эффекты, то небольшой проектор перенесет их на вашу ладонь.

Зачем нужен экран, если можно вот так

Нейросети – отличные помощники в самых разных вопросах. Во всяком случае, пока не обладают собственным мнением и не принимают свои решения:)

Вариантов применения нейросетей в бизнесе может быть множество. Стоит только начать автоматизировать процессы с помощью ИИ, и в поле зрения появляется все больше новых возможностей.

Вот лишь несколько способов автоматизация бизнеса с помощью нейросетей.

Консультирование

ИИ может проанализировать тонны информации о нише, бизнесе, продукции, онлайн-маркетинге и дать рекомендации, как начать продвижение, какие рекламные каналы выбрать, проинструктировать, как писать тексты для сайта и т. д. Формат ответов может быть любой – от кратких выдержек из статей по теме до готовых алгоритмов действий. Можно даже использовать нейросеть для создания бизнес-плана. Все зависит от того, насколько подробно сформулирован запрос и какая роль назначена ИИ.

Генерация описаний товаров для маркетплейсов и сайтов

Раньше составлением всех описаний занимались копирайтеры. Товаров могло быть на тысячи позиций – в таких условиях тексты, написанные людьми, были больше похожи на машинные, чем те, что сейчас составляют нейросети. К тому же они не устают, не болеют, не уходят на перекур и им не надо платить зарплату.

Отработка негатива

Нейросеть поможет быстро и вежливо ответить на конкретный негативный отзыв. Она проанализирует тон комментария и суть обращения и ответит персонализировано, без лишних эмоций, в нейтральном тоне.

Создание логотипа

Нейросеть может генерировать сколько угодно вариантов лого для бизнеса, опираясь на описание, концепцию и ключевые слова. Логотипы могут выглядеть однотипно и минималистично, впрочем, как лого московского метро. А стоят такие дизайны в разы дешевле, чем в студии.

Нейминг

Нейросеть генерирует названия брендов по ключевым запросам. Нужно указать ряд ключей, которые характеризуют бизнес или описывают продукт: косметика, экологичный продукт, натуральная косметика, экстракты трав, для здоровья кожи. На их основе ИИ сгенерирует несколько вариантов названий для компании. Отталкиваясь от понравившихся, можно сгенерировать конечный вариант или вдохновиться на какие-то свежие идеи.

Одна из нейросетей для генерации названий – Namelix. Она может генерировать названия для бренда, шрифты и цвета, которые можно использовать в нейминге.

Нейросеть доступна бесплатно без регистрации, но работает только с английском языком. Варианты названий могут быть самыми разными, в том числе совершенно неподходящими, но это нужно учитывать при работе с любой нейросетью.

Проверка сайта

Нейросеть помогает проверять сайты на привлекательность как с точки зрения пользователя, так и со стороны разработчика. Например, сервис 3WebScore AI оценивает структуру ресурса по 125 параметрам и выносит оценку от 1 до 10.

Какие параметры сайта оценивает WebScore AI:

• базовое SEO;

• микроразметку;

• структурированность информации;

• цвета и шрифты;

• изображения;

• адаптивность под разные устройства.

Для проверки сайта достаточно ввести адрес на главной странице сервиса и нажать всего одну кнопку. Существенный минус – нейросеть выставляет оценку без пояснений, искать причину при низкой отметке придется самостоятельно.

Создание постов и рекламных объявлений

Если вам нужно собрать фактуру для поста или сделать продающее объявление для таргета по формуле AIDA – поручите это нейросети. ИИ быстро скомпонует материал с нужной структурой. Вам останется только отредактировать и дополнить публикацию. Таких текстов можно сгенерировать множество, в разных стилях и с разной подачей, чтобы после тестирования определить наиболее эффективные варианты и оптимизировать расходы на рекламу.

Например, нейросеть Gerwin AI может создавать контент для соцсетей, маркетплейсов и других площадок: посты для ВКонтакте, карточки товаров для размещения на Ozon, комментарии для сайтов, идеи и сценарии видео, описания для объектов недвижимости, названия и описания роликов, которые помогут видео высоко ранжироваться на Ютубе. Есть более 70 встроенных шаблонов.

Чтобы получить доступ к сервису, нужно купить тариф или оплачивать отдельные генерации

Используйте нейросети для контента в соцсетях, когда нужно создать несколько вариантов одного материала для разных площадок, сгенерировать много объявлений для тестовых кампаний, сформулировать много заголовков и описаний. Онлайн-сервисы с ИИ помогут тратить меньше усилий на выполнение рутинных задач.

Также благодаря генерации контента нейросетью можно быстрее создать и протестировать разные форматы, чтобы выбрать наиболее успешные для вашей контент-стратегии.

Вот несколько советов, как использовать нейросети для контента в соцсетях более эффективно:

• Потратьте время на освоение и настройку. Разберитесь с возможностями нейросети и научитесь делать подробные и точные промты. Промты или промпты (Prompts) – это текстовые запросы к нейросетям. Короткие предложения или фразы, которые содержат вводную информацию для ИИ, на основе которой модель может начать генерировать ответ. От промта или формулировки запроса зависит то, насколько качественным будет результат.

• Проверяйте и редактируйте ответы нейронки. Проверяйте посты, написанные ИИ, на фактические и стилистические ошибки, сокращайте, редактируйте, чтобы получить полезный и аутентичный контент.

• Используйте нейросети с умом. Не стоит делегировать всю работу по созданию контента нейросетям для контент-маркетинга, иначе вы рискуете потерять связь с подписчиками, а они перестанут видеть в вашем блоге человеческое лицо. Продолжайте создавать материалы, выражающие ваше мнение или рассказывающие реальные истории из жизни, лично. Оценивайте возможность автоматизировать часть работы с помощью ИИ для каждого проекта и задачи отдельно.

Нейросети для бизнеса выполняют и более сложные задачи: консультируют клиентов в Телеграме, анализируют конкурентов, пишут лонгриды, генерируют картинки для соцсетей, предлагают варианты сегментации аудитории и многое другое. С каждым днем их возможности становятся все шире, а интеграции с бизнес-процессами все глубже.

Есть 3 причины начать использовать нейросети в бизнесе, хотя бы для решения простых задач, прямо сейчас:

• быть на шаг впереди конкурентов;

• стать доступнее и удобнее для своих клиентов;

• экономить время и бюджет за счет оптимизации процессов и зарабатывать больше.

Вот несколько примеров, как можно использовать нейросети в маркетинге.

Генерация рекламных материалов (видео, фото, тексты)

Самое распространенное использование искусственного интеллекта для маркетологов – это генерация рекламных материалов, с использованием различных методов и алгоритмов. С помощью ИИ можно генерировать видео, изображения и тексты.

• Генерация текста. Нейросеть анализирует различные данные: характеристики продукта, данные о конкурентах, отзывы покупателей и многое другое. На основе этого генерируются информативные и действительно полезные тексты.

• Изображение и видео. AI создает подходящие медиафайлы для будущей рекламы или креативы для постов. Например, если вы рекламируете продукт бьюти-сферы, то нейросеть будет создавать медиафайлы, подходящие для вашей ниши.

Прогнозирование поведения клиентов

С помощью алгоритмов ИИ может анализировать такие данные как покупки, показатели интереса и поведения аудитории на сайте. На основе этого могут быть сделаны прогнозы относительно того, как клиенты могут вести себя в будущем.

• Улучшение компаний. Алгоритмы могут определить наиболее вероятные группы клиентов, которые будут реагировать на определенные предложения в сфере маркетинга, и таким образом помочь оптимизировать бюджет и ресурсы.

• Улучшение рекламы. Прогнозирование потребности клиентов позволяет оптимизировать рекламу, чтобы добиться максимальной эффективности.

• Повышение уровня обслуживания клиентов. На основе прогнозов ИИ можно предложить скидки и условия, чтобы повысить количество конверсий и уровень удовлетворенности клиентов.

Прогнозирование поведения клиентов позволяет принимать более правильные решения на основе данных и улучшать взаимодействия с ЦА.

Обратите внимание. ИИ самостоятельно ничего не рассчитывает и не выдает окончательные и гарантированно качественные варианты развития событий. Необходимо учитывать полученные от ИИ данные, но это не значит, что нейросети сами все продумают и решат за вас, а результат точно будет отличным.

ИИ – инструмент, который нужно правильно использовать и контролировать

Автоматизация чат-ботов

Это использование ИИ-технологий для улучшения эффективности чат-ботов. Множество компаний могут использовать их для общения с клиентами. В большинстве случаев они обучены адекватно и грамотно отвечать на вопросы клиентов, а также обеспечивать персонализированные рекомендации.

Что нужно сделать – внедрить ИИ в вашего бота, создать новый с ИИ либо создать самообучаемого бота для общения с клиентами.

• Прогнозирование намерений пользователя. ИИ может предсказывать намерения пользователя и понимать, что именно он хочет сделать, на основе методов обработки естественного языка, а также машинного обучения.

• Генерация ответов. ИИ может генерировать ответы на вопросы пользователей. Он может использовать для этого шаблоны или обучение для создания уникальных ответов, основываясь на контексте.

• Уточнение намерений пользователя. Для получения более точных и полезных ответов ИИ может задавать уточняющие вопросы. Благодаря этой функции полученная информация будет более информативной и точнее отвечать запросу.

Автоматизация чат-ботов позволяет улучшить качество работы с клиентами. Но нужно помнить, что ИИ не могут полностью заменить человека.

Прогнозирование спроса

ИИ может предсказать спрос на товар или услугу, что помогает оптимизировать запасы и планировать производство. С помощью анализа исторических данных о продажах, рекламной активности и многого другого, искусственный интеллект может помочь определить количество товара, которое впоследствии нужно произвести или заказать.

Нейросети для прогнозирования спроса могут помочь компаниям в различных сферах, таких как розничная торговля, логистика, производство и маркетинг.

Персонализированный маркетинг

ИИ может создавать уникальные маркетинговые кампании, которые учитывают индивидуальные потребности и предпочтения каждого клиента.

• Сбор и анализ данных. Нейросеть собирает и анализирует данные о клиентах. Впоследствии ИИ может генерировать информацию по их потребностям и предпочтениям.

• Сегментация аудитории. Искусственный интеллект может разделить клиентов на группы, чтобы маркетологи могли более точно настраивать кампании.

• Персонализация контента. ИИ может создавать персонализированный контент: рекомендации продуктов, различных товаров и услуг, персональные письма и специальные предложения.

• Анализ результатов. Нейросеть способна анализировать эффективность маркетинговых кампаний и выдавать предложения по их улучшению.

• Реакция в реальном времени. ИИ также способен реагировать на изменения в поведении клиентов в реальном времени, что позволяет быстро адаптировать маркетинговые стратегии.

С помощью ИИ и персонализированного маркетинга можно улучшить маркетинговые кампании и увеличить уровень удовлетворенности клиентов.

Анализ обратной связи

ИИ автоматически определяет эмоциональную окраску текстовых комментариев или сообщений пользователя. Это помогает понять общее отношение пользователей к продукту, бренду, событию или многому другому.

• Сбор данных. Комментарии или текстовые сообщения от пользователей собираются из разных источников. Например, из соцсетей, с сайтов и форумов.

• Предварительная обработка. Очистка лишних символов, удаление стоп-слов и т. д.

• Анализ тональности. Нейросеть исследует тональность с помощью разных методов.

• Визуализация результатов. Результаты анализа тональности могут быть визуализированы с помощью графиков или диаграмм.

Маркетологу останется только принятие решений. Результаты анализа ИИ можно использовать, чтобы разобраться в поведении аудитории, подобрать правильный tone of voice или доработать продукт.

Живые примеры использования нейросетей в маркетинге

Крупные компании стремятся завоевать как можно больше пользователей, поэтому постоянно экспериментируют с форматами и трендами. Дошла очередь и до использования ИИ.

Компания Coca-Cola решила использовать искусственный интеллект для своей рекламы совместно с Bain & Company и OpenAI.

Была отобрана группа из 30 контент-мейкеров для поездки в штаб-квартиру Coca-Cola Company в Атланте на трехдневный семинар «Творческая академию Real Magic», организованный мировыми командами дизайнеров и креативщиков Coca-Cola в партнерстве с OpenAI. Цель – совместное создание контента, который может быть использован для лицензионного мерчендайзинга Coca-Cola, цифровых предметов коллекционирования и многого другого.

«Широкоугольный снимок снизу женщины-космонавта с атлетической и женственной фигурой, развязно идущей вперед к объективу камеры, находясь на Марсе внутри бесконечной вселенной. В стиле синтвейв, цифровой арт».

Именно по этому описанию была сгенерирована эта обложка журнала.

В работе задействовали нейросеть Dall-E

Cosmopolitan стал первым глянцевым журналом, который создал обложку полностью с помощью нейросети. Но пришлось пройти «сотни попыток и тысячи вариантов», на создание было потрачено более 100 часов и «тонны человеческого участия».

Компания Levi’s планирует заменить живых моделей на созданных ИИ, чтобы «дополнить» человеческие образы и сэкономить время на съемки. Для каждого продукта делается всего пара снимков на одной модели. А с помощью новой технологии можно быстрее создавать и публиковать множество изображений каждого изделия для разных типов телосложения.

В агентстве SETTERS тестируют ChatGPT и Midjourney для генерации идей и создания концепций. При этом нейросети экономят много времени дизайнеров при подготовке коммерческих предложений.

Примеры экспериментальных иллюстраций SETTERS по запросу «A realistic dorm room, interior design, golden hour, noisy, urban, atmospheric»

Использование нейросетей для создания креативов в рекламе и маркетинге в России пока на уровне забавы или экспериментов. Создаются пилотные проекты, маркетологи с помощью нейросети рисуют и пишут рекламу, но редактировать после ИИ все же приходится очень много.

ИИ можно активно использовать в маркетинге и коммуникациях, если следить за его работой и управлять процессом. При правильном подходе это поможет отстраниться от конкурентов, заметить возможности для развития компании, усилить комфорт клиентов и найти пути для решения проблем.

ChatGPT

Представляет собой компьютерную программу, которая обучается на больших объемах текстовых данных, собранных из различных источников: книги, статьи, веб-страницы и т. д. На их основе чат-бот с генеративным искусственным интеллектом формирует ответы на запросы пользователей.

Программу обучали с тренерами и подкреплением – благодаря этим методам машинного обучения удалось получить модель, которая может персонализировано общаться с человеком и учитывать его уточнения, что делает общение очень похожим на человеческое.

С инструментом можно работать в формате диалога. Нейросеть понимает запросы на разных языках (английском, русском и т. д.) и генерирует ответы, относящиеся к разным сферам.

ChatGPT может:

• Генерировать тексты. Создавать тексты на различные темы: новости, спорт, наука, технологии, здоровье и многие другие. А также создавать литературный контент – стихи, прозу и диалоги.

• Переводить. Поддерживает более 100 языков, включая русский, английский, испанский, китайский и французский.

• Отвечать на вопросы. Начиная с фактов и определений и заканчивая сложными концептуальными вопросами. Но будьте осторожны – некоторые факты нейросеть может придумать.

• Решать задачи. Не только математические. ChatGPT способна проводить исследования, создавать бизнес-планы и т. д., если дать достаточно вводной информации.

• Писать и редактировать код. ChatGPT может не только написать код, но и исправить ошибки в существующем, если предоставить нужную информацию.

• Давать уроки. Выступая в роли репетитора, ИИ может помочь в обучении различным наукам, предоставляя обучающие материалы и ответы на вопросы.

• Поддерживать диалог. С нейронкой можно общаться на различные темы, она даст совет и может помочь в решении некоторых проблем. У нее можно спросить, что делать, если потек кран, не работает интернет или не получается почистить рыбу. А может просто поболтать обо всем сразу.

• Создавать контент. Бот поможет создать контент, адаптированный под различные аудитории и форматы для соцсетей, блогов и для других целей. Проверка и корректировка все равно потребуются, но результат можно использовать как референс.

• Составлять резюме. Задайте стиль, и нейросеть не только составит резюме, но и напишет письмо, заявление и другие тексты с учетом требований к каждому типу документов.

• Проводить анализ текста. На основе заданных пользователем параметров проводит анализ текста – тональности, эмоциональной окраски и многих других показателей.

Это лишь некоторые из возможностей ChatGPT. Разработчики постоянно улучшают и обновляют нейросеть, чтобы она лучше соответствовала требованиям пользователей. Одно из преимуществ ChatGPT – способность учиться на основе взаимодействия с человеком. Нейросеть использует обратную связь для улучшения своих ответов.

После запуска аудитория ChatGPT за 2 месяца достигла 100 млн человек – это исторический рекорд по росту посетителей приложения.

Доступ к языковой модели можно получить через сайт OpenAI (недоступен в России), официальное приложение на iOS и Андроиде (недоступны в России), телеграм-боты, чаты в Дискорде, расширения для браузеров и сервисы-посредники.

Первой версией, которая стала доступна публично, была ChatGPT 3. Затем появилась модификация GPT-3.5, которая была более подготовлена к общению с обычными людьми, не тестировщиками. В 2024 году вышла ChatGPT 4, которая оперирует гораздо большим числом параметров и умеет обрабатывать изображения. Последней актуальной версией является ChatGPT-4o. Обучение GPT-5 пока приостановлено – разработчик занимается профилактикой угроз, так как следующая версия может стать гораздо умнее предыдущих.

ChatGPT можно попросить рассказать о способах продвижения в соцсетях

Версия ChatGPT 4

ChatGPT 4 вышла 14 марта 2023 года. Она содержит множество улучшений в сравнении с предыдущими модификациями. Одно из главных отличий – возможность распознавать и обрабатывать изображения, в то время как предыдущие модели работали только с текстом. В официальной презентации разработчики OpenAI показали, что ChatGPT 4 может понимать юмор на картинках и объяснять смысл мемов.

Искусственный интеллект ChatGPT 4 объяснил смысл юмора на картинке

Модель существенно превосходит предшествующую – она лучше понимает контекст и нюансы и отвечает более точно и последовательно. Все это она может за счет большего количества усвоенных параметров: приблизительно от 500 миллиардов до 2 триллионов параметров против 175 миллиардов у GPT 3.5. Точное количество неизвестно, данные цифры включают в себя оценки разных экспертов, в том числе самой нейросети.

Также ChatGPT 4 версии – мультимодальная модель, то есть, в отличие от GPT 3.5, она может воспринимать в качестве вводных данных как текстовую, так и визуальную информацию. Это дает ей возможность распознавать изображения, в том числе фото и мемы. Нейросеть может определять объекты на них, описывать сюжет и даже объяснять, в чем юмор. Отвечает модель по-прежнему только текстом.

ChatGPT 4 обладает более емкой памятью, может запомнить более обширный контекст общения для будущих разговоров и воспринимать более длинные тексты: до 25 000 слов против 3000 у GPT 3.5.

Ответы новой версии ChatGPT вышли на новый качественный уровень – она делает на 40 % меньше ошибок, чем прошлая, и дает более точные, безопасные, полезные и человечные ответы.

Также GPT 4 более успешно проходила экзамены на профессиональные навыки в разных областях. Модель тестировали на вопросах для врачей, адвокатов, программистов, экономистов, бизнес-тестах, и ее результаты превосходят успехи GPT 3.5, – можно сказать, что нейросеть подтянула свои оценки с троек на твердые четверки. При этом она не готовилась специально, а использовала знания, полученные в ходе общего обучения.

Оценки точности ответов GPT 4 (зеленые столбики) в разных категориях в сравнении с предыдущими версиями – наглядное отличие ChatGPT 3.5 и 4

Отличительная особенность в обучении новой модели – использование диалогов пользователей с предыдущими версиями нейросети. Также разработчики учитывали отзывы и пожелания относительно поведения ИИ и опирались на мнения более 50 экспертов в разных областях знаний. И даже заставляли нейросеть самостоятельно проводить фактчекинг и находить ошибки в собственных текстах.

Улучшения ChatGPT 4 коснулись не только операционных параметров, но и способностей.

• Способность воспринимать диалекты и эмоции в тексте. Модель GPT 3.5 уже могла генерировать тексты, похожие на написанные людьми. Но ChatGPT 4 умеет распознавать разочарование или грусть в сообщениях пользователя, работать с региональными и культурными диалектами, генерировать и интерпретировать текст, написанный на разных вариантах языка.

• Способность объединять информацию из нескольких источников. Новая модель может отвечать на сложные вопросы, которые требуют использования информации из разных источников. Например, как сокращение популяции пчел повлияет на мировое сельское хозяйство. При этом можно проверить источники, на которые ссылалась нейросеть, когда генерировала ответ.

• Более последовательное и творческое «мышление». В коротких рассказах GPT 4 более последовательное изложение и более сложный и связный сюжет, чем в экспромтах 3.5. Прослеживается даже развитие персонажей.

Рассказ GPT 3.5

А вот работа ChatGPT 4 на ту же тему:

Жила-была девочка по имени Аня, которая давно мечтала сдать на права. С самого детства ей нравились автомобили, и она с восторгом наблюдала, как её отец искусно водил машину. Но на пути к её мечте поставили множество препятствий.

Первый раз Аня попробовала сдать экзамен сразу после своего восемнадцатилетия. Она старательно готовилась и честно верила, что первый же приезд в ГАИ будет увенчан успехом. Но судьба распорядилась иначе. Аня не прошла теоретическую часть, ошибившись в нескольких ключевых вопросах. Это был первый удар по её самоуверенности.

Однако, Аня не отчаялась. Она записалась на дополнительные занятия к опытному инструктору Сергею Павловичу, который сразу же понял её слабые места и начал терпеливо и методично работать с ней. Каждый день Аня приходила на занятия, садилась за руль и тренировалась. Сергей Павлович никогда не повышал на неё голос и всегда поддерживал, понимая, насколько важно не подорвать её уверенность.

Со временем её навыки начали улучшаться. Аня уже без труда парковалась, знала все дорожные знаки и научилась чувствовать габариты автомобиля. Но каждый раз, когда она приходила на экзамен, её охватывал страх, и она начинала делать ошибки. Несколько попыток были неудачными: то она не сдала практическую часть, то допустила мелкую ошибку на городских улицах.

Весна сменялась летом, а зима осенью, но Аня продолжала усердно заниматься. Однажды, после очередного неудачного экзамена, Сергей Павлович предложил ей небольшую перезагрузку. Они провели летний уикенд, катаясь по загородным дорогам. Это был опыт, который вернул Ане уверенность и радость от вождения.

Спустя некоторое время пришла наконец долгожданная дата нового экзамена. Аня была спокойна и собрана. Поддержка инструктора и собственные усилия были с ней. Она не торопилась, внимательно следила за дорогой и уверенно выполняла все задания экзаменатора.

Когда прозвучало финальное «сдано», радости Ани не было предела. Этот долгий путь, полный неудач и моментов отчаяния, наконец завершился успехом.

Аня благодарила Сергея Павловича за терпение и поддержку. Этот результат стал для неё не просто получением права на вождение, но и символом упорства, труда и веры в себя.

• Способность решать более сложные задачи. ChatGPT 4 более эффективно решает математические задачи, задачи на моделирование химических реакций, может анализировать сложные научные тексты и объяснять концепции. ИИ может стать отличным помощником в обучении или, наоборот, избавить школьников от необходимости самостоятельно решать домашние задания.

• Способность более эффективно генерировать программный код. ChatGPT 4 лучше 3 модели генерирует фрагменты кода и отлаживает существующие программы. С его помощью программисты могут значительно сократить свое рабочее время и рекордно быстро добиваться лучших результатов.

Нейросеть написала рабочий код по эскизу сайта от руки – кадры из презентации разработчиков

• Возможность использовать плагины. Как и предыдущая, новая модель обучалась на массиве данных, актуальных на 2021 год. Но новая версия получила возможность с помощью плагинов обращаться к поиску в интернете и таким образом получать дополнительные данные из внешних источников. Также они дают доступ к калькулятору, календарю и другим сторонним сервисам.

Новая версия ChatGPT намного больше с точки зрения используемых параметров, функциональнее и точнее, чем GPT 3.5.

Основные возможности и отличия:

• обработка изображений;

• более емкая память;

• лингвистическая чуткость;

• на 40 % более точные ответы;

• лучше результаты в профессиональных тестах;

• может решать более сложные задачи;

• умеет писать и отлаживать программный код;

• работа с плагинами;

• синтез информации из разных источников;

• более широкие творческие возможности.

Версия ChatGPT-4o

13 мая компания OpenAI презентовала новую версию текстовой нейросети ChatGPT-4o (она же GPT-4 Omni и GPT-4o). Улучшенная модель одновременно работает с текстом, картинками, видео и аудио. При этом со всеми форматами теперь работает одна нейросетевая мультимодальная модель, что ускорило получение ответа от нейросети и улучшило ее результаты.

Создатели отдельно отметили возможность использовать GPT-4o в качестве голосового помощника. Модель вкладывает в ответы больше эмоций, использует разные интонации, даже обладает своеобразной харизмой.

Что еще отличает GPT-4 Omni от предыдущих версий:

• Увеличенное контекстное окно. Нейросеть способна воспринимать большие объемы информации, может поддерживать диалог в течение 7 минут, пересказывать 40-минутные видео.

• Улучшенные навыки работы с текстом. Владение всеми языками соответствует уровню GPT-4 Turbo – не только английским.

• Улучшенная работа с изображениями. ИИ создает картинки практически без артефактов, может делать разные изображения с одним и тем же персонажем, генерировать 3D-модели.

Для чего можно использовать новую модель:

• дружеское общение – нейросеть сможет определить ваше настроение и эмоционально поддерживать диалог;

• изучение языков – ИИ может подсказывать название объектов, которые вы ей показываете, на разных языках;

• синхронный перевод – ChatGPT-4o переводит речь практически без задержек;

• изучение математики – нейросеть может быть репетитором и не давать верные ответы сразу, а подсказывать пути решения.

GPT-4 Omni пока доступна в тестовом режиме с ограниченными возможностями. Разработчики могут использовать ее с API. Стоимость модели ниже, чем предыдущей версии, и работает она быстрее. Бесплатный доступ также будет – с очередью и ограничением по количеству сообщений.

Протестировать GPT-4o можно на сайте Chatbot Arena.

Как стоит использовать ChatGPT

Перед началом работы решите, что вы хотите получить от нейросети, определитесь с вашими целями. Без указаний и четко сформулированной задачи ChatGPT не выдаст качественного ответа.

Рекомендации, которые помогут вам использовать ChatGPT эффективно в своих целях:

• Определите цели. Определите, для чего вы хотите использовать ChatGPT. Ответы на вопросы, создание контента, обработка данных, создание кода и т. д.

• Задавайте четкие вопросы. Чтобы получить наиболее точные и полезные ответы, укажите контекст и предоставьте нейросети все необходимые детали.

• Используйте промпты. Энтузиасты придумали сотни интересных и полезных промптов, которые помогут улучшить работу с ChatGPT и использовать его в полную силу. Перед тем как запустить ChatGPT, посмотрите примеры промтов, которые мы давали ранее.

• Обучите модель на своих данных. Вы можете обучить ChatGPT на своих собственных текстах, чтобы модель была лучше приспособлена к вашей сфере.

• Используйте API. OpenAI предоставляет ключ API для доступа к модели GPT. Вы можете интегрировать ChatGPT в телеграм-бота, веб-сайты или сервисы, чтобы получить быстрый и простой доступ к возможностям модели.

• Экспериментируйте и изучайте. Испытывайте различные подходы, задавайте разные вопросы, экспериментируйте с генерацией контента и изучайте, как нейросеть может быть наиболее полезна для ваших конкретных потребностей и целей.

Нейросети на основе ChatGPT и аналоги

Такие модели нейросетей проходят обучение на больших объемах текстовых данных, чтобы изучить языковые закономерности. Это позволяет им генерировать тексты, которые похожи по стилю и содержанию на те, на которых они были обучены. Генерация основывается на расчете статистической вероятности, с которой слова будут следовать друг за другом в определенном контексте.

Развитие текстовых нейросетей включает следующие шаги:

• Обучение. Модель анализирует большие наборы текстовых данных. Это могут быть тексты из книг, интернет-статей, новостей, социальных медиа и других доступных источников.

• Понимание контекста. Модель изучает языковые закономерности, образцы и структуру текста, чтобы понимать связь между словами и предложениями, а также воспринимать контекст.

• Генерация текста. Когда модель получает определенное начало или ключевую фразу, она использует свои знания о языке и контексте, чтобы генерировать продолжение.

• Оценка и подстройка. Сгенерированный текст оценивается на основе заданных критериев. Если результат не соответствует ожиданиям, модель может быть перенастроена и дообучена, чтобы улучшить качество генерации.

Важно отметить, что AI-генераторы текста не имеют непосредственного понимания содержания или собственной личности. Они просто стараются создать тексты, которые похожи на то, что им было показано во время обучения, с логическими связями между словами и предложениями.

Что умеют писать сервисы на основе ИИ:

• Контент: тексты для веб-сайтов, блогов и соцсетей.

• Тексты по различным темам: от новостей и рецептов до литературных произведений и научных статей.

• Заголовки, метаописания и другие элементы SEO-текстов.

• Маркетинговые материалы: объявления, тексты рассылок, описания товаров, обзоры, отзывы.

• Учебные материалы: рефераты, доклады, дипломы.

• Творческие работы: песни, стихи, рассказы, сказки.

Также они могут выполнять различные задачи, связанные с подготовкой материалов:

• резюмировать тексты;

• делать рерайт;

• проверять орфографию;

• предлагать идеи;

• структурировать информацию;

• отвечать на вопросы по тексту.

Сервисы на ChatGPT и аналоги полезны в качестве вспомогательного инструмента маркетологам, студентам, контент-мейкерам, таргетологам, журналистам, писателям и всем, кто так или иначе работает с текстами.

Инструменты, с помощью которых вы можете сгенерировать текст на русском языке на нужную тему:

Это универсальный ИИ-помощник с ChatGPT для SMM-щиков, маркетологов и контент-мейкеров.

Генератор текста на ChatGPT – AI ассистент в SMMplanner

Умеет генерировать тексты для соцсетей и не только, контент-планы, подсказывать идеи постов, отвечать на запросы в свободной форме. Может писать продающие тексты по модели AIDA и любой другой маркетинговой формуле, делает рерайт, генерирует посты в разных стилях.

Пример работы с шаблонами запросов в AI ассистенте

В 2024 году в разделе также появились шаблоны запросов для генерации:

• идей для коротких видео;

• сценариев для роликов;

• опросов для аудитории;

• холодных писем;

• планов статей;

• заголовков;

• отдельных частей текста: вводного абзаца, финального абзаца, вывода.

Есть инструмент для исправления ошибок и улучшения материала по совету от главреда.

Это наш сервис, подробнее о работе с ним мы расскажем в отдельной главе.

Программа, которая объединяет возможности текстового редактора и базы данных. Иными словами, это заметки с расширенным функционалом: база данных, редактор текста, математические формулы, списки и т. д.

Недавно разработчики добавили в сервис собственный инструмент, генерирующий тексты с помощью нейросети. Notion.AI можно использовать для производства нового контента, обобщения длинных документов, извлечения ключевых выводов из заметок, улучшения стиля письма, создания таблиц и выполнения других задач.

Notion.AI умеет:

• создавать тексты в заданном стиле;

• создавать контент для сайтов и соцсетей;

• переводить тексты;

• анализировать тексты;

• создавать автоматические ответы на письма;

• генерировать код на основе заданных параметров;

• сделать текст короче или длиннее;

• писать текст в определенном тоне;

• упрощать текст.

Внутри сервиса можно выбрать нужный шаблон из списка, например «пост в блог» и указать тему текста. Например: «Придумай 10 способов улучшить свою память и концентрацию». Далее вызвать помощника и сделать текст короче или длиннее.

Выберите шаблон Blog Post и дайте задание Notion.AI

Нейросеть создает текст на основе данных из интернета. В итоге получается неплохой текст для поста в блог. Остается только отредактировать.

Если вы хотите просто дополнить материал или проверить его на ошибки, создайте текст в документе и действуйте по алгоритму выше.

Сервис платный. На старте пользователи получают 40 бесплатных ответов, чтобы разобраться и понять, стоит ли платить за инструмент. Интерфейс сервиса полностью на английском языке, но интуитивно понятен, к тому же, Notion.AI понимает русский язык.

Платный сервис AI-копирайтинга, который помогает автоматически создавать тексты на различные темы с помощью ИИ. С его помощью можно генерировать статьи, рекламные тексты, описания товаров и услуг, а также другие виды контента.

После регистрации пользователю предоставляется пробный доступ с бонусом в 10 000 символов.

Gerwin предлагает более 60 готовых шаблонов, которые упрощают работу. Можно быстро создавать необходимые документы или редактировать их. Шаблоны адаптированы к конкретным потребностям пользователей:

• свободный писатель – Gerwin поможет написать объемные статьи от начала до конца;

• статья для блога – создавайте уникальные длинные статьи для вашего сайта или блога;

• помощник писателя – нейросеть поможет придумать идею и план для статьи;

• заголовок и описание для видео;

• идея и сценарий для видео;

• статья Яндекс. Дзен – шаблон, адаптированный для Дзена, поможет создавать уникальные и кликабельные статьи;

• посты ВКонтакте и Телеграме – шаблон для создания мгновенных постов;

• статья-обзор товара для маркетплейсов;

• описание товара;

• подпись для фото ВКонтакте;

• длинная статья – с этим шаблоном можно написать развернутую статью с учетом ключевых слов;

• викторина – шаблон для опросов с вариантами ответов;

• сравнение двух товаров.

Результат на выходе получается достаточно неплохой. В любом случае его всегда можно подредактировать, ведь нейросеть создана, чтобы помогать, а не все делать за нас. Gerwin – интересная альтернатива ChatGPT, которая умеет в более тонкие форматы без дополнительных пояснений.

Сервис для копирайтинга на основе ИИ. Учитывает контекст и, в отличие от базового ChatGPT, позволяет использовать последние данные Google.

На платформе доступно свыше 60 шаблонов, которые помогут быстрее выполнять работу и создавать полезный контент. Сервис уникален тем, что в нем собраны интересные и полезные инструменты от простого перевода текста до обучения отдельного бота или всей нейросети под ваши нужды:

• ChatSonic – совсем как ChatGPT, с данными в реальном времени, голосовым управлением и генерацией изображений;

• BotSonic – вы можете обучить бота на ваших данных: загрузите документы или добавьте ссылки на свою базу, чтобы обучить бота и использовать его для своих нужд;

• AI Article Writer – шаблон, который поможет создать SEO-оптимизированные статьи для блога: задайте тему, добавьте необходимые ключи и дождитесь результата;

• Paragraph Writer – помогает создавать короткие емкие абзацы для рекламных текстов;

• рерайт с использованием ключевых слов;

• холодные письма – помогает создать персонализированную рассылку электронных писем вашим целевым клиентам;

• описание продуктов;

• мета-теги SEO;

• генератор ключевых слов SEO;

• формула AIDA – поможет составить текст по этой формуле;

• расширитель текста – придает объем коротким предложениям.

Writesonic работает на основе ChatGPT, модель ChatGPT зависит от тарифа, который вы используете.

Российский аналог ChatGPT от Сбера представляет собой многофункциональный чат-бот полностью на русском языке.

Он обладает широким спектром возможностей и может не только отвечать на вопросы пользователей и поддерживать диалог, но и писать программный код, создавать тексты и картинки на основе описаний в рамках единого контекста.

Бот может быть полезен для людей, занимающихся копирайтингом, созданием контента, программированием.

Альтернатива ChatGPT – нейросеть пишет контент для соцсетей, сценарии, статьи, делает переводы на 30 языков. Отличительная особенность – понимание tone of voice и возможность создавать материалы с оригинальной тональностью бренда.

Нейросеть для контента в Инстаграм* и другие соцсети на базе ChatGPT. Экономит время контент-мейкеров, предлагая написать разные варианты контента по проверенным годами исследований формулам. ИИ предлагает идеи для публикаций по теме или ключевому слову, пишет посты по ссылке на страницу блога или продукта, придумывает заголовки и хештеги для публикаций в соцсетях, может отрерайтить самые успешные публикации.

Есть 30-дневный бесплатный период для тестирования, далее – от $19 в месяц.

Помните, что ИИ-генераторы создают уникальные, но требующие редактуры и доработки тексты. Особенно внимательно нужно проверять факты, так как ИИ может выдумывать их от себя.

Сформулировать запрос для нейросетей можно двумя способами:

1. Искать готовые промты и подставлять в формулы свои значения;

2. Исследовать возможности на практике: пробовать разные подходы, менять порядок слов и вырабатывать свои фишки.

Готовые промты

С помощью специальных сервисов можно сгенерировать промт по готовой структуре или по шаблону: