Промпт-инжиниринг в информационной безопасности. Как искусственный интеллект станет вашим союзником бесплатное чтение

Искусственный интеллект уже здесь – и он не ждет

Вы просыпаетесь утром, проверяете почту и видите 200 новых инцидентов в SIEM1. Фишинговые атаки, подозрительные подключения, уязвимости в коде… Знакомо? Теперь представьте, что 80% из них уже проанализированы – не вами, а искусственным интеллектом.

Пример:

В 2023 году ChatGPT сократил время анализа логов на 60% в одной из компаний из Fortune 500.

Не потому, что он умнее вас, а потому, что он быстрее.

Ваш вопрос: «А если я не разбираюсь в AI?»2

Ответ: Вам и не нужно. Эта книга – не про математику нейросетей, а про то, как заставить их работать на вас.

Следует отметить, что в 2024 году ChatGPT с обновлением GPT-4Turbo значительно улучшил анализ логов, позволяя компаниям из Fortune 500, таким как Adobe и Uber, ускорить обработку данных и выявление ошибок. Благодаря интеграции с Python и возможностям автоматизации, время анализа сократилось на 50—70% в зависимости от объема данных3.

Однако, в России пока сохраняется некоторое недоверие в части применения искусственного интеллекта в деловых процессах организации. Особенно в сфере информационной безопасности (ИБ).

Я проанализировал множество книг и курсов на русском языке, посвященных искусственному интеллекту – все они либо посвящены применению одной из конкретных моделей AI (ChatGPT от OpenaAI) для генерации продающего контента, либо подробно рассказывают как устроены и работают нейросети и иные модели искусственного интеллекта языком сложной математики.

В этой связи, у меня появилась идея рассказть Вам, специалистам по информационной безопасности, как применять доступные модели искусственного интеллекта, в ваших практических задачах. Все свои мысли я постарался изложить простым языком и снабдить примерами.

Почему именно вы?

ИБ-специалисты4 – идеальные кандидаты для работы с искусственным интеллектом. Почему?

Вы знаете контекст.

AI не понимает, что такое «нормальное поведение» в вашей информационной инфраструктуре. Вы – понимаете.

Вы умеете формулировать задачи.

Промпт-инжиниринг – это не программирование. Это навык ставить четкие задачи – то, чем вы занимаетесь каждый день.

Вы уже используете автоматизацию.

– SIEM, SOAR5, EDR6, сканеры уязвимостей… Искусственный интеллект – просто следующий шаг.

Что такое промпт-инжиниринг?

Промпт – это инструкция для модели искусственного интеллекта. Промпт-инжиниринг – искусство составлять эти инструкции так, чтобы модель делала именно то, что вам нужно.

Пример:

Плохой промпт: «Напиши политику безопасности».

Результат: Общие фразы, которые не подойдут вашей компании.

Хороший промпт: «Ты – CISO7 банка. Напиши политику для сотрудников по работе с ChatGPT. Учитывай:

– Запрещено загружать клиентские данные.

– Все запросы должны логироваться.

– Санкции за нарушения: предупреждение, блокировка доступа, увольнение».

Результат: Готовый документ, который можно внедрить завтра.

Важно: Все промпты, которые вы найдёте в этой книге, работают не только в ChatGPT. Они адаптированы для использования в любых современных больших языковых моделях (так называемых LLM – large language model): Claude, Gemini, YandexGPT, GigaChat, Qwen и других. Это возможно, потому что все они построены на схожих принципах, хотя каждая имеет свои уникальные особенности. Например, Claude лучше справляется с анализом длинных текстов, а Qwen идеально подходит для локального (внутри организации или на вашем компьютере) использования. Вы сможете выбрать инструмент, который лучше всего подходит под ваши задачи и требования к безопасности.

Чем промпт-инженер отличается от Data Scientist и ML Engineer?

Data Scientist – это специалист, который строит модели машинного обучения с нуля. Он разбирается в алгоритмах, пишет код на Python, оптимизирует нейронные сети и работает с большими данными. Его задача – создать модель, которая решает конкретную задачу, будь то классификация изображений или прогнозирование спроса.

ML Engineer – это инженер, который внедряет модели, созданные Data Scientist, в реальные системы. Он отвечает за масштабирование, интеграцию с существующей инфраструктурой и обеспечение стабильной работы моделей при вводе и после ввода в эксплуатацию.

Промпт-инженер – это специалист, который не создаёт модели и не внедряет их. Он знает, как использовать уже готовые модели для решения задач. Его инструмент – не код, а язык. Он формулирует запросы так, чтобы модель искусственного интеллекта выдавала полезные и точные результаты.

Почему это важно для ИБ? Вам не нужно разбираться в тонкостях машинного обучения или писать код. Ваша экспертиза – в понимании контекста безопасности. Промпт-инжиниринг позволяет использовать искусственный интеллект как инструмент, не углубляясь в его устройство. По сути – промпт-инжиниринг, это больше навык (навык будущего), а не отдельная профессия. Освоение этого навыка поможет вам оставаться на плаву в быстро меняющемся мире.

Что вы получите от этой книги?

Готовые инструменты. Шаблоны промптов для анализа угроз, составления отчетов, настройки и внедрения средств защиты, обучения сотрудников и т. п.

Практические кейсы. Как с помощью искусственного интеллекта проанализировать исходный код, разработать пакет организационно-распорядительных документов, подготовиться к аудиту или сократить время анализа инцидентов.

Безопасность. Как использовать искусственный интеллект, не рискуя конфиденциальными данными.

Как читать эту книгу?

Если вы новичок в тематике исусственного интеллекта — читайте последовательно. Каждая глава – шаг к уверенной работе с AI.

Если у вас есть опыт: Переходите к кейсам и шаблонам.

Главное правило: Не просто читайте – пробуйте. Каждая глава заканчивается заданием, которое можно выполнить за 5—10 минут (а иногда и меньше).

Ваш первый шаг

Откройте ChatGPT или любой другой сервис с большими языковым моделями (например, chat.qwenlm.ai, chat.mistral.ai).

Введите: «Действуй как эксперт по кибербезопасности. Перечисли 5 самых частых векторов атак на FinTech-стартапы в 2024 году. Формат: Название/Пример/Рекомендации по защите».

Результат – ваш первый промпт.

Дальше будет только интереснее!

Резюме главы

Искусственный интелелкт (AI8) – не угроза вашей работе, а инструмент, который сделает её эффективнее. Эта книга – ваш гид по миру промпт-инжиниринга. Не важно, сталкивались ли вы с AI раньше – через несколько страниц вы начнёте использовать его в своей работе.

Каждая часть данной книги заканчивается «Практикумом» – заданием, которое можно выполнить, не отходя от книги.

Нет абстрактной теории – только то, что работает и именно в реалиях ИБ: от анализа кода до подготовки к аудиту.

И последнее

Пусть эта книга станет вашим настольным справочником. Вот простое соглашение: в ближайшие две недели каждый раз, когда перед вами встанет задача – будь то анализ угроз, составление отчетов, обучение сотрудников или подготовка к аудиту, – прежде чем браться за неё вручную, загляните в эту книгу. Проверьте, можно ли решить её с помощью AI.

А через две недели – проанализируйте, сколько часов вы сэкономили, сколько рутинных задач делегировали AI и какие идеи удалось реализовать быстрее.